Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
This paper presents a review of the work that has been developed so far under Action 5. It firstly describes the MAES approach to ecosystem assessment. Next the implementation of the MAES process is evaluated at national and EU levels. Finally the paper briefs on how scientific uncertainty and gaps between science and policy related to mapping and assessment can be addressed.
PL
Działanie 5 sformułowane w Unijnej Strategii Bioróżnorodności do 2020 r. zobowiązuje kraje członkowskie do rozpoznania i oceny ekosystemów oraz dostarczanych przez nie świadczeń (MAES). Ostatnie analizy wskazują, że działanie to zostało zainicjowane przez prawie wszystkie kraje członkowskie Unii Europejskiej. Oceny na poziomie krajowym są wspierane wytycznymi przygotowanymi przez Grupę Roboczą MAES (raporty techniczne MAES). Podejście MAES jest oparte na modelu “wspólnota praktyk”, zgodnie z którym naukowcy i politycy wypracowują wspólnie wskazania dla państw członkowskich, oparte na ich wiedzy oraz ekspertyzach dotyczących ekosystemów i ich świadczeń. Ocena w skali europejskiej jest prowadzona w oparciu o czteroetapowe postępowanie: rozpoznanie ekosystemów, ocenę stanu ekosystemów, kwantyfikację świadczeń ekosystemów oraz integrację wyników uzyskanych na powyższych etapach w celu wsparcia procesu tworzenia i wdrażania polityk. W artykule zaproponowano trzy podejścia dla rozwiązania wątpliwości, które pojawiają się podczas rozpoznania i oceny ekosystemów oraz w trakcie wykorzystywania tej wiedzy na potrzeby polityki: lepsze rozpoznanie publikowanych dowodów naukowych, porównanie rezultatów procesu MAES w różnych skalach przestrzennych, a także jednoczesne współtworzenie wiedzy przez naukowców i polityków
EN
Digital subscriber lines (DSL) offer the possibility to deliver broadband services over the existing telephone network. Yet, before deploying DSL, the subscriber loops must be tested to see if they can support high-speed data services, and at what rate. Single-ended automatic qualification is essential to achieve low-cost deployment of DSL, since it allows loops to be qualified in bulk without human intervention at the customer's location. An even more ambitious challenge is to fully characterize the loop, i.e. to identify its composition completely (number of loop sections, length and cable type of each section). This paper discusses the feasibility and the challenges of loop make-up identification via single-ended measurements.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.