Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
This article is propose an application of Salp Swarm Algorithm (SSA) to design PID controller for Automatic Generation Control (AGC) of a two-area interconnected thermal power system with governor dead-band. The optimum controller gain is obtained by Integral Time-weighted Squared Error (ITSE) criterion. Furthermore, performance of the propose system is analysed from maximum overshoot and settling time of frequency deviation in each area, the line power deviation and the system error. The results of the simulation compared to PID controller tuned by Particle Swarm Optimization (PSO) show that SSA have a better performance.
PL
artykule zaproponowano zastosowanie algorytmu Salp Swarm (SSA) do zaprojektowania regulatora PID do automatycznego sterowania wytwarzaniem (AGC) dwuobszarowego połączonego systemu elektroenergetycznego ze strefą nieczułości regulatora. Optymalne wzmocnienie regulatora uzyskuje się na podstawie kryterium całkującego błędu kwadratowego ważonego w czasie (ITSE). Ponadto wydajność proponowanego systemu jest analizowana na podstawie maksymalnego przekroczenia i czasu ustalania odchylenia częstotliwości w każdym obszarze, odchylenia mocy linii i błędu systemu. Wyniki symulacji w porównaniu ze sterownikiem PID dostrojonym za pomocą optymalizacji roju cząstek (PSO) pokazują, że SSA mają lepszą wydajność.
EN
Digital filters serve an important role in digital signal processing. In this paper, the optimal design of a finite impulse response high-pass filter using the Bee Colony algorithm is discussed. The design of a finite impulse response (FIR) digital filter entails multi-parameter optimization. The goal of this study is to offer a way to high-pass the FIR filter utilizing an evolutionary heuristic search methodology known as the Bee colony algorithm using Kaiser windows. In order to find the most suitable beta and compare it to the designated beta. According to the simulation result, the suggested bee colony algorithm outperforms the original in terms of the main lobe, side lobe, and leakage factor for the 60th-order Kaiser window, and the simulation result of the high-pass filter shows that the side lobe obviously decreases.
PL
Filtry cyfrowe odgrywają ważną rolę w cyfrowym przetwarzaniu sygnału. W artykule omówiono optymalny projekt filtru górnoprzepustowego o skończonej odpowiedzi impulsowej z wykorzystaniem algorytmu Bee Colony. Konstrukcja filtra cyfrowego o skończonej odpowiedzi impulsowej (FIR) wymaga optymalizacji wieloparametrowej. Celem tego badania jest zaoferowanie sposobu na filtr górnoprzepustowy FIR z wykorzystaniem ewolucyjnej metodologii wyszukiwania heurystycznego znanej jako algorytm kolonii pszczół z wykorzystaniem okien Kaisera. Aby znaleźć najbardziej odpowiednią wersję beta i porównać ją z wyznaczoną wersją beta. Zgodnie z wynikami symulacji, sugerowany algorytm kolonii pszczół przewyższa oryginał pod względem listka głównego, listka bocznego i współczynnika nieszczelności dla okna Kaisera 60. rzędu, a wynik symulacji filtra górnoprzepustowego pokazuje, że listek boczny oczywiście maleje.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.