PL
 |
EN
Ograniczanie wyników
Czasopisma help
  1. 10 Przegląd Elektrotechniczny
  2. 8 Mechanizacja i Automatyzacja Górnictwa
  3. 6 Automatyka / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie
  4. 6 Telekomunikacja Cyfrowa : technologie i usługi
  5. 5 Archives of Metallurgy and Materials
Więcej...
Autorzy help
  1. 52 Głowacz A.
  2. 18 Głowacz W.
  3. 12 Głowacz Z.
  4. 3 Leszczuk M.
  5. 3 Pawlik P.
Więcej...
Lata help
  1. 1 2017
  2. 2 2015
  3. 3 2014
  4. 6 2013
  5. 4 2012
Więcej...
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 52

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 3 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 3 next fast forward last
1
Content available Recognition of rotor damages in a DC motor using acoustic signals
Głowacz A., Głowacz Z.
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
|
2017
|
Vol. 65, nr 2
187--194
EN
Diagnosis of electrical direct current motors is essential for industrial plants. The emphasis is put on the development of diagnostic methods of solutions for capturing, processing and recognition of diagnostic signals. This paper presents a technique of early fault diagnosis of a DC motor. The proposed approach is based on acoustic signals. A real-world data of the DC motor were used in the analysis. The work provides an original feature extraction method called the shortened method of frequencies selection (SMoFS-15). The obtained results of the presented analysis show that the early fault diagnostic method can be used for monitoring electrical DC motors. The proposed method can also support other fault diagnosis methods based on thermal, current, and vibration signals.
2
Content available remote Ground Truth Generating Tool for Traffic Video Detector
Bigaj Sz., Głowacz A., Kościow J., Mikrut Z., Pawlik P.
Image Processing & Communications
|
2015
|
Vol. 20, no. 2
17--27
EN
The paper presents an application for generating ground truth data for the purposes of video detection and justifies its use in systems which analyze road traffic videos. The usefulness of described application in the development of video detection software is presented - especially during scene configuration and comparative analysis of video detection results versus ground truth data. The latter is possible due to simplicity of the result text files generated in a similar way both by the presented application and by the video detection algorithm. Two exemplary applications of the tool designed to generate ground truth data are presented, together with a discussion of their construction, functionality and abilities.
3
Content available Recognition of Monochrome Thermal Images of Synchronous Motor with the Application of Skeletonization and Classifier Based on Words
Głowacz A., Głowacz A., Głowacz Z.
Archives of Metallurgy and Materials
|
2015
|
Vol. 60, iss. 1
27--32
EN
Thermography is a technology that enables recognition of objects in the specific area. The goal of using thermographic techniques for ironworks is to diagnose electrical equipment. These techniques can be also use to increase safety and quality control in ironworks. Faulty equipment can be dangerous for engineers. Article describes the method of the recognition of imminent failure states of synchronous motor. Thermal images of the stator are used for an analysis of electrical machine. Researches of image processing techniques have been carried out for three states of motor. Proposed approach uses patterns recognition. Using of medial axis transformation and classifier based on words gave good results. In the future electrical machines and metallurgical equipment will use diagnostic systems based on recognition of thermal images.
PL
Termografia jest technologią, która umożliwia rozpoznawanie obiektów w określonym obszarze. Celem używania technik termograficznych dla hut jest diagnozowanie sprzętu elektrycznego. Te techniki mogą być również używane do zwiększenia bezpieczeństwa i jakości kontroli w hutach. Wadliwy sprzęt może być niebezpieczny dla inżynierów. Artykuł opisuje metodę diagnostyki stanów przedawaryjnych silnika synchronicznego. Obrazy cieplne stojana są używane do analizy maszyny elektrycznej. Badania technik przetwarzania obrazu zostały wykonane dla trzech stanów silnika. Proponowana metoda używa rozpoznawania wzorców. Użycie transformacji medialnej osi i klasyfikatora opartego na słowach dawało dobre wyniki. W przyszłości maszyny elektryczne i sprzęt hutniczy będą używać systemów diagnostycznych opartych na rozpoznawaniu obrazów cieplnych.
4
Content available remote Diagnostyka generatora prądu stałego oparta na analizie sygnałów akustycznych z użyciem transformaty falkowej biortogonalnej i klasyfikatora najbliższej średniej
Głowacz A., Głowacz W., Głowacz Z.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2014
|
R. 90, nr 11
185--188
PL
W artykule przedstawiono problematykę diagnostyki stanów przedawaryjnych generatora prądu stałego. Przedstawiono stanowisko badawcze razem z oprogramowaniem pozwalającym na przeprowadzenie badań. Badania zostały przeprowadzone dla algorytmów przetwarzania danych: Dyskretnej transformaty falkowej Biortogonalnej i klasyfikatora Najbliższej Średniej z metryką Minkowskiego. Na podstawie zaimplementowanego systemu, przeanalizowano możliwość diagnostyki defektu generatora prądu stałego. Opracowane algorytmy metod diagnostycznych mają wysoką skutecznością rozpoznawania. To sprawia, że możliwe jest stosowanie ich w przemyśle.
EN
The paper presented problems of diagnostics of imminent failure conditions of Direct Current generator. There is presented a measuring stand together with a software enabling to research the diagnostic processes. Studies were conducted for algorithms of data processing: Biorthogonal Wavelet Transform and Nearest Mean classifier with Minkowski distance. On the basis of implemented system, a possibility of diagnosing of Direct Current generator defect has been analyzed. Developed algorithms of diagnostic methods have high efficiency of recognition. This makes it possible to use them in the industry.
5
Content available remote Color Analysis Supporting a Traffic Flow Measurement Based on Optical Flow
Pawlik P., Bubliński Z., Głowacz A.
Image Processing & Communications
|
2014
|
Vol. 19, no. 2-3
45--49
EN
The aim of this work was to develop an algorithm for estimating the waiting time of the cars stopped before the intersection in a traffic flow measurement system (based on optical flow), which does not require the generation of the background and allows to calculation in real time. The proposed method performs analysis in HSV color space - a mask generated from S component is applied to H component. In this way a background - an asphalt and horizontal whitespace - is eliminated. The result of this operation is combined with data from optical flow to detect the vehicles which should be tracked.
6
Content available Recognition of monochrome thermal images of synchronous motor with the application of quadtree decomposition and backpropagation neural network
Głowacz A., Głowacz A., Głowacz Z.
Eksploatacja i Niezawodność
|
2014
|
Vol. 16, no. 1
92--96
PL
Postęp techniczny i malejące ceny kamer termowizyjnych sprawiają, że ich zastosowanie do monitorowania i oceny stanu technicznego maszyn jest opłacalne. W artykule opisano metodę rozpoznawania stanów przedawaryjnych silnika synchronicznego. Proponowane podejście jest oparte na badaniu obrazów cieplnych wirnika. Ekstrakcja istotnej informacji diagnostycznej zakodowanej w obrazach cieplnych jest ważna dla diagnozowania maszyny. Zabieg taki może być wykonany z użyciem wybranych metod analizy i rozpoznawania obrazów. Przeprowadzono badania dla dwóch stanów silnika z zastosowaniem kwadratowo-drzewowej dekompozycji i sieci neuronowej z algorytmem wstecznej propagacji błędów. Eksperymenty pokazują, że metoda może być przydatna do zabezpieczania silników synchronicznych. Ponadto metoda może być stosowana do diagnozowania urządzeń w hutach i innych zakładach przemysłowych.
EN
Technological progress and decreasing prices of thermographic cameras make their application to monitoring and assessing a technical state of machines is profitable. In article is described the recognition method of imminent failure conditions of synchronous motor. The proposed approach is based on a study of thermal images of the rotor. Extraction of relevant diagnostic information coded in thermal images is important for diagnosing of machine. It can be performed with the use of selected methods of analysis and recognition of images. Studies were carried out for two conditions of motor with the application of quadtree decomposition and backpropagation neural network. The experiments show that the method can be useful for protection of synchronous motor. Moreover, this method can be used to diagnose equipments in steelworks and other industrial plants.
7
Content available remote Sound recognition of induction motor with the use of discrete Meyer wavelet transform and classifier based on words
Głowacz A.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2013
|
R. 89, nr 6
152--154
EN
An automatic diagnostics of induction motor was proposed in this paper. This diagnostics is reduced to a pattern recognition problem which relates the extracted data to a type of fault and a systematic technique which utilizes discrete Meyer wavelet transform and classifier based on words. This method is based on a study of acoustic signals generated by induction motor. Plan of study of acoustic signal of induction motor was proposed. Studies were carried out for two conditions of induction motor. Pattern creation process was carried out for 8 samples of sound. Identification process was carried out for 24 samples of sound. Engineers focus efforts on appropriate diagnostics of electrical motors. So it is important to develop diagnostics based on acoustic signals.
PL
W pracy zaproponowano automatyczną diagnostykę silnika indukcyjnego. Ta diagnostyka sprowadza się do problemu rozpoznawania wzorców, która odnosi się do ekstrakcji danych do danego typu usterki i systematycznej techniki, która wykorzystuje algorytm Dyskretnej transformacji falkowej Meyera i klasyfikatora opartego na słowach. Metoda ta oparta jest na badaniu sygnałów akustycznych generowanych przez silnik indukcyjny. Zaproponowano plan badania sygnału akustycznego silnika indukcyjnego. Przeprowadzono badania dla dwóch stanów silnika indukcyjnego. Proces tworzenia wzorców do rozpoznawania został przeprowadzony dla 8 próbek dźwięku. Proces identyfikacji został przeprowadzony dla 24 próbek dźwięku. Inżynierowie skupiają wysiłki na odpowiedniej diagnostyce silników elektrycznych. Zatem to jest ważne aby rozwijać diagnostykę opartą na sygnałach akustycznych.
8
Content available remote Recognition of thermal images of synchronous motor with the application of 2-D discrete wavelet transform and GSDM
Głowacz A., Głowacz A., Głowacz Z., Korohoda P.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2013
|
R. 89, nr 10
270-273
EN
Technological progress and decreasing prices of thermovision cameras make profitable their application to monitoring and assessing a technical state of machines. This article discusses the recognition method of imminent failure conditions of synchronous motor. The proposed approach is based on a study of thermal images of the rotor. Extraction of relevant diagnostic information coded in thermal images is important for diagnosing of machine. It can be performed with the use of selected methods of image processing, analysis and recognition. Studies were carried out for three conditions of motor with the application of two-dimensional wavelet analysis and Genetic Sparse Distributed Memory. The experiments show that the method can be useful for protection of synchronous motor. Moreover, this method can be used to diagnose machines in steelworks and industrial plants.
PL
Postęp technologiczny wraz ze spadkiem kosztów kamer termowizyjnych sprawiają, że ich zastosowanie do monitorowania i oceny stanu technicznego maszyn jest opłacalne. W artykule omówiono metodę rozpoznawania stanów przedawaryjnych silnika synchronicznego. Proponowane podejście jest oparte na badaniu obrazów cieplnych wirnika. Ekstrakcja istotnej informacji diagnostycznej zakodowanej w obrazie cieplnym jest ważna dla diagnozowania maszyny. Może być ona wykonana z użyciem wybranych metod obróbki, analizy i rozpoznawania obrazów. Przeprowadzono badania dla trzech stanów silnika z zastosowaniem dwuwymiarowej analizy falkowej i Genetycznie Rozrzedzonej Pamięci Rozproszonej. Eksperymenty pokazują, że metoda może być przydatna do ochrony silników synchronicznych. Ponadto metoda może być stosowana do diagnozowania maszyn w hutach i zakładach przemysłowych.
9
Content available Diagnostyka silnika indukcyjnego oparta na analizie sygnałów akustycznych z użyciem dyskretnej transformaty falkowej Haara i klasyfikatora najbliższej średniej z metryką Euklidesa
Głowacz A.
Mechanizacja i Automatyzacja Górnictwa
|
2013
|
R. 51, nr 6
24--27
PL
W artykule zaproponowana została nieinwazyjna metoda diagnostyki stanów przedawaryjnych silnika indukcyjnego. Zastosowana metoda oparta jest na analizie sygnałów akustycznych silnika indukcyjnego. Przedstawiono badania dla trzech stanów silnika indukcyjnego, które zostały przeprowadzone dla algorytmów przetwarzania danych: Dyskretnej transformaty falkowej Haara i klasyfikatora najbliższej średniej z metryką Euklidesa. Opisano proces tworzenia wzorców do rozpoznawania, który został przeprowadzony dla 27 próbek dźwięku oraz proces identyfikacji który został przeprowadzony dla 75 próbek dźwięku. Podkreślono, że metoda ta może być zastosowana w różnych gałęziach przemysłu.
EN
In this paper a non-invasive diagnostic method for an induction motor was proposed. The applied method is based on the analysis of acoustic signals of the induction motor. The tests were carried out for three conditions of the induction motor. The tests were conducted for the following data processing algorithms: discrete Haar wavelet transform and Nearest Mean classifier with Euclidean metrics. The pattern development process was carried out for 27 samples of sound, while the identification process – for 75 samples of sound. This method can be used in industry as well as in electrical equipment.
10
Content available Diagnostyka generatora prądu stałego oparta na analizie obrazów termowizyjnych z zastosowaniem histogramu obrazu i zmodyfikowanego klasyfikatora opartego na słowach
Głowacz A., Głowacz A., Głowacz Z.
Mechanizacja i Automatyzacja Górnictwa
|
2013
|
R. 51, nr 6
18--23
PL
Artykuł prezentuje metodę analizy monochromatycznych obrazów termowizyjnych wybranego generatora prądu stałego uzyskanych za pomocą kamery termowizyjnej i oprogramowania komputerowego. Omówiono badania dla dwóch stanów generatora prądu stałego. Do analizy obrazów zostały zastosowane następujące algorytmy: histogram obrazu i zmodyfikowany klasyfikator oparty na słowach. Przy stosowaniu tych algorytmów wyniki rozpoznawania obrazu były bardzo dobre. Uzyskane efekty potwierdzały poprawność proponowanej metody.
EN
The article presents a method for the analysis of monochromatic thermal images of a selected dc generator. The images are obtained with the use of a thermographic camera and software. The tests for two conditions of the dc generator were discussed. The following algorithms were used for the analysis of images: image histogram and modified word-based classifier. The use of these algorithms provided very good recognition of the image. The achieved effects confirmed the accuracy of the proposed method.
11
Content available Large-scale research on quality of experience (QoE) algorithms
Leszczuk M., Szczerba B., Głowacz A., Derkacz J., Dziech A., Romaniak P.
Computer Science
|
2013
|
Vol. 14 (1)
63--75
EN
The large variety of video data sources means variability not only in terms of included content, but also in terms of quality.Therefore, quality assessment provides an additional dimension.The paper describes a comprehensive evaluation experiment on perceived video quality. Consequently, in summary, 19 200 000 video frames will be processed. Given the scale of the experiment, it is set up on a computer cluster in order to accelerate the calculations significantly. This work on Quality of Experience (QoE) is synchronized with that conducted by the Video Quality Experts Group (VQEG), in particular the Joint Efforts Group (JEG) – Hybrid group project.
12
Content available Evaluation of a dynamic map architecture with ATAM
Szwed P., Wojnicki I., Ernst S., Głowacz A.
Automatyka / Automatics
|
2013
|
Vol. 17, no. 1
127--139
EN
Dynamic Map can be considered a complex information system, composed of spatial databases, storing static and dynamic data relevant for urban traffic, as well as a set of software modules responsible for data collection, interpretation and provision. The data originates from a network of sensors, both fixed (e.g. video detectors, acoustic sensors, inductive loops) and on-board GPS receivers installed in vehicles. Clients of the Dynamic Map are various software modules performing such tasks as visualization, route planning, traffic optimization, object tracking and threat detection. The paper discusses experiences with an evaluation of the system architecture using the ATAM (Architectural Tradeoffs Analysis Method). The stages of evaluation eomprise describing architectural views, identification of key scenarios and evaluation of risks of their realization.
PL
Mapa dynamiczna jest złożonym systemem informatycznym składającym się z przestrzennych baz danych przechowujących statyczne i dynamiczne informacje dotyczące ruchu drogowego oraz modułów oprogramowania odpowiedzialnych za zbieranie danych, ich interpretację oraz udostępnianie. Dane monitorowania pochodzą z sieci czujników, zarówno stałych, w tym detektory wideo, czujniki akustyczne i pętle indukcyjne, jak i odbiorników GPS zainstalowanych w pojazdach. Klientami mapy dynamicznej są systemy odpowiedzialne za wizualizację, planowanie trasy, śledzenie obiektów oraz wykrywanie zagrożeń. W artykule omówiono doświadczenia zebrane podczas przeprowadzonej oceny architektury z wykorzystaniem metody ATAM. Etapy oceny obejmują opis architektury, identyfikację kluczowych scenariuszy oraz ocenę ryzyka ich realizacji.
13
Content available remote Recognition of Color Thermograms of Synchronous Motor with the Application of Image Cross-Section and Linear Perceptron Classifier
Głowacz A., Głowacz A., Korohoda P.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2012
|
R. 88, nr 10a
87-89
EN
The article presents the diagnostic method for fault recognition of the synchronous motor. The decision on the condition of the motor is based on an analysis of thermal images. Thermal monitoring can quickly, accurately and safely locate problems, indicated by thermal anomalies. Studies were carried out for four conditions of motor with the application of image cross-section and Linear perceptron classifier. Patiem creation process used 60 color thermal images. Identification process was carried out for 200 color thermal images. Analysis of the effectiveness of the proposed recognition algorithms shows that the method can be used for diagnosis of industrial motors.
PL
Artykuł ten przedstawia metodę diagnostyczną do rozpoznawania uszkodzenia silnika synchronicznego. Decyzja o stanie silnika jest podejmowana na podstawie analizy zdjęć termowizyjnych. Monitorowanie podczerwieni może szybko, dokładnie i bezpiecznie zlokalizować problemy, wskazane przez anomalie termiczne. Przeprowadzono badania dla czterech stanów silnika z zastosowaniem przekroju obrazu i klasyfikatora liniowego perceptronu. Proces tworzenia wzorców do rozpoznawania został przeprowadzony dla 60 kolorowych zdjęć termowizyjnych. Proces identyfikacji wykorzystywał 200 kolorowych zdjęć termowizyjnych. Analiza skuteczności rozpoznawania proponowanych algorytmów pokazuje, że metoda może być stosowana do diagnozowania silników przemysłowych.
14
Content available remote Diagnostics of Direct Current motor with application of acoustic signals, reflection coefficients and K-Nearest Neighbor classifier
Głowacz A., Głowacz W.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2012
|
R. 88, nr 5a
231-233
EN
One of the main problems faced by engineers, is to ensure the operation of Direct Current motors. In this paper a pattern recognition method was used to provide the diagnostics of dc motor. This method is based on a study of acoustic signal. Plan of study of acoustic signals for two conditions of Direct Current motor was proposed. Studies were carried out for algorithms of data processing: reflection coefficients and K-Nearest Neighbor classifier with Manhattan distance. Developed method can be performed automatically. This system is a significant step towards the maintenance-free diagnostic systems of Direct Current motors.
PL
Jednym z podstawowych problemów, z jakim spotykają się inżynierowie, jest zapewnienie funkcjonowania silników elektrycznych. W niniejszej pracy metoda rozpoznawania wzorców została użyta do diagnostyki silnika prądu stałego. Metoda ta oparta jest na badaniu sygnału akustycznego. Zaproponowano plan badania sygnałów akustycznych dla dwóch stanów silnika prądu stałego. Badania zostały przeprowadzone dla algorytmów przetwarzania danych: współczynników odbiciowych i klasyfikatora K-Najbliższego Sąsiada z metryką Manhattan. Opracowana metoda może być wykonywana automatycznie. System ten jest istotnym krokiem w kierunku bezobsługowych systemów diagnostycznych silników prądu stałego.
15
Content available Diagnostics of induction motor based on analysis of acoustic signals with the application of eigenvector method and K-Nearest Neighbor classifier
Głowacz A.
Archives of Metallurgy and Materials
|
2012
|
Vol. 57, iss. 2
403-407
EN
In this paper numerical experiments are proposed to investigate differences between the acoustic signals of induction motors. Four conditions of induction motor were considered. Investigations were carried out with application of eigenvector method and K-Nearest Neighbor classifier with Minkowski distance. Pattern creation process was conducted for 20 samples of sound. Identification process used 96 samples of sound. The obtained results confirm the correctness of the solutions methodology.
PL
W tym artykule eksperymenty numeryczne są proponowane w celu zbadania różnic między sygnałami akustycznymi silników indukcyjnych. Rozważano cztery stany silnika indukcyjnego. Badania zostały przeprowadzone z zastosowaniem metody wektora własnego i klasyfikatora K-Najbliższego Sąsiada z metryka Minkowskiego. Proces tworzenia wzorców do rozpoznawania został przeprowadzony dla 20 próbek dźwięku. Proces identyfikacji wykorzystywał 96 próbek dźwięku. Uzyskane efekty potwierdzają poprawność rozwiązań metodycznych.
16
Content available Diagnostics of DC machine based on analysis of acoustic signals with application of MFCC and classifier based on words
Głowacz A., Głowacz Z.
Archives of Metallurgy and Materials
|
2012
|
Vol. 57, iss. 1
179-183
EN
Technical diagnostics is concerned with the assessment of technical conditions of the machine through the study of properties of machine processes. Diagnostics is particularly important for factories and ironworks. In paper is presented method of diagnostics of imminent failure conditions of DC machine. This method is based on a study of acoustic signals generated by DC machine. System of sound recognition uses algorithms for data processing, such as Mel Frequency Cepstral Coefficient and classifier based on words. Software to recognize the sounds of DC machine was implemented on PC computer. Studies were carried out for sounds of faultless machine and machine with shorted coils. The results confirm that the system can be useful for diagnostics of dc and ac machines used in metallurgy.
PL
Techniczna diagnostyka zajmuje się oceną stanu technicznego maszyny poprzez badania własności procesów zachodzących w maszynie. Diagnostyka jest szczególnie ważna dla fabryk i hut. W artykule jest przedstawiona metoda diagnostyki stanów przedawaryjnych maszyny prądu stałego. Metoda ta oparta jest na badaniu sygnałów akustycznych generowanych przez maszynę prądu stałego. System rozpoznawania dźwięku wykorzystuje algorytmy przetwarzania danych, takich jak algorytm MFCC i klasyfikator oparty na słowach. Zaimplementowano oprogramowanie do rozpoznawania dźwięków maszyny prądu stałego na komputerze PC. Przeprowadzono badania sygnałów akustycznych maszyny bez uszkodzeń i maszyny ze zwartymi uzwojeniami. Wyniki badań potwierdzają, że system może być przydatny w diagnostyce maszyn prądu stałego i przemiennego używanych w hutnictwie.
17
Content available Algorytm wideodetekcji korzystający z metody obliczania przepływu optycznego
Głowacz A., Mikrut Z., Pawlik P.
Automatyka / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie
|
2011
|
T. 15, z. 3
521-534
PL
W artykule przedstawiono koncepcję i realizację algorytmu wykrywania i zliczania pojazdów, opartego na analizie przepływu optycznego (optical flow). Porównano efektywność i czas obliczeń trzech algorytmów. Wybrano algorytm Horna--Schuncka i zastosowano go do wydzielania ruchomych obiektów. Stwierdzono, że algorytm dobrze wydziela ruchome obiekty po zastosowaniu binaryzacji stałoprogowej. Skonstruowano podstawowy algorytm detekcji i zliczania pojazdów. Przedstawiono wyniki i sformułowano plan dalszych badań.
EN
The article presents the concept and implementation of an algorithm for detection and counting of vehicles, based on the analysis of optical flow. The effectiveness and computation time of three optical flow algorithms were compared. Horn-Schunck algorithm was selected and used for a separation of moving objects. It was found that after binarization (using a constant threshold) the algorithm truly isolates moving objects. Next a basic algorithm for detecting and counting of vehicles was constructed. The results were presented and plans for further research were formulated.
18
Content available remote Diagnostyka maszyny prądu stałego oparta na rozpoznawaniu dźwięku z zastosowaniem LPC i GSDM
Głowacz A.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2010
|
R. 86, nr 6
243-246
PL
Zaprezentowano koncepcję badania sygnałów akustycznych stanów przedawaryjnych maszyny prądu stałego. Zastosowano algorytmy przetwarzania i analizy sygnałów akustycznych, w tym algorytm LPC i algorytm GSDM. Zaimplementowano oprogramowanie do rozpoznawania dźwięku. Przeprowadzono badania dla sygnałów akustycznych stanów przedawaryjnych. Wyniki badań potwierdzają poprawne działanie systemu rozpoznawania dźwięku w maszynie prądu stałego.
EN
It presented the concept of investigations of acoustic signals of imminent failure conditions of dc machine. Algorithms of signal processing and analysis have been used. The system is based on the LPC algorithm and GSDM. Sound recognition software has been implemented. Investigations were carried out for acoustic signals of imminent failure conditions. Results confirm the correct operation of the system of sounds recognition of dc machine.
19
Content available remote Diagnostics of dc machine based on sound recognition withapplication of FFT and Jacquard distance
Głowacz A., Głowacz W.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2010
|
R. 86, nr 4
292-295
EN
A new approach to determination of similarity of sound of dc machine is presented. This approach is based on FFT and Jacquard distance. Investigations of the sound recognition were carried out for faultless dc machine and dc machine with shorted rotor coils. Results of sound recognition are included in this paper.
PL
Przedstawiono nowe podejście do rozpoznawania dźwięku maszyny prądu stałego. Podejście to jest oparte na zastosowaniu szybkiej transformacji Fouriera i metryki Jacquarda. Badania rozpoznawania dźwięku przeprowadzono dla maszyny prądu stałego podczas pracy normalnej i przy zwarciu zezwojów wirnika. Wyniki badań potwierdzają dużą skuteczność rozpoznawania dźwięku maszyny prądu stałego.
20
Content available Diagnostyka silnika synchronicznego oparta na rozpoznawaniu dźwięku z zastosowaniem LPCC i GSDM
Głowacz A., Głowacz W.
Pomiary Automatyka Kontrola
|
2010
|
R. 56, nr 5
479-482
PL
Zaprezentowano koncepcję badania sygnałów akustycznych stanów przedawaryjnych silnika synchronicznego. Oprogramowanie do rozpoznawania dźwięku zostało zaimplementowane. Algorytmy przetwarzania i analizy sygnałów akustycznych zostały zastosowane. System jest oparty na algorytmie LPCC (Współczynniki cepstralne liniowego kodowania) i GSDM (Genetyczna rozrzedzona pamięć rozproszona). Badania zostały przeprowadzone dla sygnałów akustycznych stanów przedawaryjnych. Zmiany w sygnale akustycznym spowodowane były przez zwarcia i przerwy w obwodzie stojana. Analiza wyników pokazuje wrażliwość metody opartej na LPCC i GSDM w zależności od danych wejściowych. Wyniki badań potwierdzają poprawne działanie systemu rozpoznawania dźwięku silnika synchronicznego.
EN
In recent years the methods of sound recognition have been de-veloped. Hence, there is an idea to use them in case of machines. The paper describes the concept of investigations of acoustic signals of synchronous motor imminent failure conditions. Measurements were taken with a recorder OLYMPUS WS-200S. Sound recognition software was implemented. Algorithms of signal processing and analysis were used. The system is based on the LPCC (Linear Predictive Cepstrum Coefficients) algorithm and GSDM (Genetic Sparse Distributed Memory). Investigations were carried out for acoustic signals of imminent failure conditions. The following plan of investigations of a synchronous motor acoustic signal was proposed: recording of audio track, sound track division, sampling, quantization, normalization, filtration, windowing, feature extraction, classification (Fig. 2). Figs. 3, 4, 5 and 6 show changes of the LPCC values for four types of the categories recognized. Changes in the acoustic signal were caused by short circuit and broken coils in the stator circuit. The sound recognition efficiency depending on the acoustic signal and the sample length is presented in Fig. 8. The sound recognition system was built for a synchronous motor. There were used 39 band-pass filters in investigations. Analysis of the results shows the sensitivity of the method based on LPCC and GSDM, depending on the input data. The results confirm correct operation of the synchronous motor sound recognition system. These studies can be used for diagnostics based on acoustic emission in electrical, mechanical, hydraulic and pneumatic machines.
first rewind previous Strona / 3 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.