Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 5

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
Computational gait analysis constitutes a useful tool for quantitative assessment of gait disturbances, improving functional diagnosis, assessment of treatment planning, and monitoring of disease progress. There is little research on use of computational gait analysis in neurorehabilitation of post-stroke survivors, but current evidence on its clinical application supports a favorable cost-benefit ratio. The research was conducted among 50 adult people: 25 of them after ischemic stroke constituted the study group, and 25 healthy volunteers constituted the reference group. Study group members were treated for 2 weeks (10 neurorehabilitation sessions). Spatio-temporal gait parameters were assessed before and after therapy and compared using a novel fuzzy-based assessment tool, fractal dimension measurement and gait classification based on artificial neural networks. Measured results of rehabilitation (changes of gait parameters) were statistically relevant and reflected recovery. There is good evidence to extend its use to patients with various gait diseases undergoing neurorehabilitation. However, methodology for properly conducting and interpreting the proposed assessment and analysis procedures, providing validity and reliability of their results remains a key issue. More objective clinical reasoning, based on proposed novel tools, requires further research.
PL
Klasyfikacją i agregacją danych multimedialnych zajmuje się standard MPEG-7, który dostarcza wiele podstawowych deskryptorów opisujących dźwięk. Wzorując się na istniejącym standardzie MPEG-7 dobrano deskryptory rozpoznające konkretne efekty gitarowe. Głównym zadaniem postawionym w badaniach jest taki dobór deskryptorów w przestrzeni widmowej, które w połączeniu z określonymi algorytmami przeszukiwań pozwolą na prawidłową interpretację źródła dźwięku, z uwzględnieniem zastosowanego efektu gitarowego. Do badań wykorzystano gitary elektryczne oraz efekty znanych producentów.
EN
The classification and the aggregation of the multimedia data are determined by the MPEG-7 standard. This standard provides many definitions of descriptors which describe features of sound. According to MPEG-7 standard one has selected the groups of descriptors which recognize exact guitar effects. The selection of groups of frequency domain descriptors was the main item of this paper. These groups of descriptors and specific searching algorithm allow to recognize the guitar effects. The electric guitars and guitar effects of prominent producers were used for experiments.
PL
Klasyfikacją i agregacją danych multimedialnych zajmuje się standard MPEG-7, który dostarcza szereg podstawowych deskryptorów opisujących dźwięk. Wzorując się na istniejącym standardzie MPEG-7 stworzono nowe deskryptory rozpoznające konkretne instrumenty muzyczne. Głównym zadaniem postawionym w badaniach jest takie zdefiniowanie deskryptorów w przestrzeni widmowej, które w połączeniu z określonymi algorytmami przeszukiwań pozwolą na prawidłową interpretację źródła dźwięku z artykulacją piccicato. Do badań wybrano grupę strunowych instrumentów muzycznych znaną pod nazwą chordofonów.
EN
Classification and agregation of multimedia data used, for example in production processes of TV and radio stations is made by the use of MPEG-7 staandard. Searching process can be speed up if an appropriate labeling (indexing) of signals is used. The paper concerns determination of a set of descriptors in the spectrum domain which can allow to classify pizzicato sound signals generated by 8 different chordophone instruments being a subset of strings.
4
Content available remote Pizzicato sound analysis of selected instruments in the frequency domain
EN
Multimedia basis with digital audio signals are often used in production processes of TV and radio stations. It is important to have a fast access to that resources querying their diverse audio content. Searching process can be speed up if an appropriate labelling (indexing) of signals is used. MPEG-7 system supplies us with a general standard of labelling in terms of the so-called descriptors. The paper concerns determination of a set of descriptors which can allows to classify pizzicato sound signals generated by 8 different chordophone instruments being a subset of strings.
PL
Właściwa interpretacja źródła dźwięku ciągle jest problemem, który nie został rozwiązany w sposób pełny i zadowalający. Rozpoznanie dźwięku pochodzącego np. z drgającej struny gitary może być bardzo trudne. Daleko posunięte rozwiązania techniczne pozwalają (wykorzystując procesory muzyczne) na symulację dźwięku oryginalnego instrumentu. W referacie zostaną przedstawione cechy strumienia audio, który swoje źródło czerpie z grupy instrumentów szarpanych. Właściwe rozpoznanie źródła dźwięku może mieć kluczowe znaczenie w definicji nowych deskryptorów opisujących treści multimedialne, które są wykorzystywane w standardzie MPEG-7.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.