Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

2 Chemia i Inżynieria Ekologiczna

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Możliwości wykorzystania sztucznych sieci neuronowych do modelowania stężenia ozonu przy powierzchni ziemi

Hoffman Sz.

Chemia i Inżynieria Ekologiczna

2002

Vol. 9, nr 8

911-917

Zbadano możliwości zastosowania różnych typów sieci neuronowych do modelowania stężenia ozonu przy powierzchni ziemi. W obliczeniach wykorzystano dane zarejestrowane w 1996 r. na stacji pomiarowej monitoringu powietrza w Zabrzu. Analizowany zbiór danych stanowiły zmierzone w godzinach dziennych wartości stężeń 03, NO." natężenia promieniowania słonecznego, temperatury i prędkości wiatru uśrednione w okresach 60-minutowych. Do utworzenia modeli regresyjnych, uzależniających stężenie ozonu od stężenia NO" temperatury, natężenia promieniowania słonecznego i prędkości wiatru, wykorzystano sztuczne sieci neuronowe o strukturze perceptronu. W badaniach ograniczono się do trzech typów modeli neuronowych: liniowych, perceptronu trójwarstwowego, perceptronu czterowarstwowego. Jako kryterium oceny otrzymanych modeli przyjęto wartość pierwiastka z błędu średniokwadratowego RMSE, wynikającego z rozbieżności między wartościami obliczonymi a wartościami rzeczywistymi stężenia 03. Na podstawie przeprowadzonej analizy stwierdzono, że modele neuronowe wykorzystujące strukturę perceptronu trójwarstwowego i czterowarstwowego są zdecydowanie lepsze (dokładniejsze) od modeli liniowych. Dokładność modeli neuronowych wykorzystujących strukturę perceptronu trójwarstwowego i czterowarstwowego jest podobna. Liczba neuronów w warstwach ukrytych perceptronów nie decyduje o dokładności modelu. Prędkość wiatru może być pomijana w modelowaniu stężenia ozonu w godzinach dziennych.

Possibility of neural networks application to the surface ozone concentration modelling was examined. The data gathered in 1996 at the air monitoring station in Zabrze (Upper Silesia, Poland) were used in calculations. The analysed data set was built of 60-minutes' averages of temperature, insolation and wind speed as well as 03 and NO, concentrations measured at the daytime hours. Neural networks were used for generation of multiple regression models, conditioning ozone concentration by temperature, insolation, wind speed and NO, concentration. Three types of neural networks were tested: linear, non-linear perceptrons with one hidden layer and non-linear perceptrons with two hidden layers. The value of root mean square error RMSE resulting from divergences between model input and real 03 concentration values was assumed as the criterion of each model estimation. It was stated that the non-linear models are decidedly better than the linear regression models. Accuracies of non-linear perceptron models with one and two hidden layers are similar. Number of neurons in hidden layers does not influence on model accuracy. Wind speed may be omitted as the input variable in neural models.

Zmiany stężenia ozonu przy powierzchni ziemi w przebiegu tygodniowym w miejscowościach Polski Południowej. Cz. II: Kraków

Hoffman Sz., Jasiński R.

Chemia i Inżynieria Ekologiczna

2000

Vol. 7, nr 4

385-391

Badania przeprowadzono na podstawie danych zarejestrowanych w okresie 1995-1996 na stacjach sieci monitoringu powietrza w Krakowie. W obliczeniach wykorzystano dane zebrane w postaci 2-godzinnych średnich stężeń O3 i NOx. Sporządzono tygodniowy przebieg zmienności stężeń zanieczyszczeń i ozonu dla jednej stacji monitoringu powietrza pracującej w centrum miasta (Rynek) oraz dla drugiej stacji usytuowanej na przedmieściach (ul. Balicka), oddzielnie dla sezonu grzewczego i niegrzewczego. Stwierdzono dla obu sezonów, że w niedziele, w porównaniu z innymi dniami tygodnia, na obu stacjach pomiarowych występuje efekt podwyższenia minimalnych dobowych stężeń ozonu. Podobny, chociaż znacznie słabszy, efekt może wystąpić w soboty i poniedziałki.

Summary Analysis was performed of data derived from the air monitoring network in Cracow in the years 1995-1996. 2-hours' averages of O3 and NOx concentrations were used in the calculations. The weekly courses of these pollutants concentrations were analyzed for two chosen measuring stations, separately for the heating season and for the non-heating one. It was assumed that on Sundays in comparison with the other weekdays the effect of relative increasing of the daily ozone concentration minimum was appeared in both measuring stations. Similar, but considerably weaker effect, may occur on Saturdays and Mondays.