Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Przegląd Elektrotechniczny

1 2019

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Adaptive fuzzy control of hybrid PV/fuel cell and battery system using three-level t type inverter

Koulali Mostefa, Negadi Karim, Mankour Mohamed, Mezouar Abdelkader, Berkani Abderrahmane, Boumediene Bachir

Przegląd Elektrotechniczny

2019

R. 95, nr 12

25--31

This work deals with the study of an electrical energy production system made up of three sources of energy: photovoltaic energy, a fuel cell and a battery. The optimization of this hybrid production system is ensured by the control of each part. The hybrid system chain also contains a three level T type inverter that improves the quality of energy injected into the alternating load and consequently reduces the harmonic rate. The Renewable Energy Management System provides a global overview of the performance of the hybrid system and allows for a quick analysis to understand the root causes of a problem, an improvement in efficiency through a comparison of power curves as well as a visualization of trends in production. The considered system was implemented in the Matlab / Simulink, the results show the effectiveness of the proposed method. In order to optimize the power flow in the different parts of the production line, an energy management algorithm is developed in order to mitigate the fluctuations of the load. To analyze our approach, a prototype is modelled, simulated with Matlab / simulink and can be realized in an experimental test bench.

Praca dotyczy badania systemu produkcji energii elektrycznej złożonego z trzech źródeł energii: energii fotowoltaicznej, ogniwa paliwowego i baterii. Optymalizację tego hybrydowego systemu produkcji zapewnia kontrola każdej części. Łańcuch systemu hybrydowego zawiera falownik T trzeciego poziomu, który poprawia jakość energii w przemiennym obciążeniu i zmniejsza częstotliwość harmonicznych. System zarządzania energią odnawialną zapewnia kompleksowy obraz wydajności systemu hybrydowego i pozwala na szybką analizę przyczyn problemu, poprawę wydajności poprzez porównanie mocy i wizualizacji trendów produkcyjnych. . Rozważany system został zaimplementowany w Matlab / Simulink, wyniki pokazują skuteczność proponowanej metody. Aby zoptymalizować przepływ mocy linii produkcyjnej, opracowano algorytm zarządzania energią w celu zmniejszenia wahań obciążenia. Aby przeanalizować nasze podejście, modeluje się prototyp, symuluje za pomocą Matlab / simulink i można go zrealizować w eksperymentalnej ławce testowej.