This paper presents processing and analysis results of ASTER and Landsat 8 scenes to aid in geological mapping of Murchison Greenstone Belt region of Limpopo Province, South Africa. Images of ASTER acquired in 2005 and 2006 and Landsat 8 acquired in 2019 were downloaded and subset covering 5 mapping sheets was extracted. Images of different band ratios and band combinations were experimented using ENVI and SNAP software to identify suitable band/band ratio combinations to produce FCCs that enabled discrimination of lithology, structural features, lineaments, alteration and iron oxides, land/ water, surface features, vegetation cover and healthy vegetation etc. Using DEM data, slope and shaded relief were also prepared that enabled the identification of the extent of protruded outcrops, some structural features and lineaments using different FCC displays. These datasets prepared in ENVI file format were later exported to GeoTiff/Imagine file for display in ArcMap by the mapping geologists. FCCs made in various band combinations, ratio combination and also with slope are useful in discriminating geology, structural features and protruded outcrops including dykes that are not so visible in a true colour image of the same resolution. This study could illustrate the usefulness of remote sensing analysis to aid in geological mapping using freely available ASTER and Landsat 8 data.
PL
W artykule przedstawiono wyniki przetwarzania i analizy obrazów zarejestrowanych przez satelity ASTER oraz Landsat 8. Czynności te wykonane zostały w celu sporządzenia mapy geologicznej dla regionu Murchison Greenstone Belt w prowincji Limpopo, w Afryce Południowej. Zdjęcia wykonane przez ASTER pochodzą z lat 2005 i 2006, natomiast te zarejestrowane przez Landsat 8 z 2019 roku. Analizowane zdjęcia zostały tak dobrane, aby obejmowały obszar odpowiadający pięciu arkuszom mapy geologicznej. Eksperymentowano z wykorzystaniem oprogramowania ENVI i SNAP w celu stworzenia obrazów, które byłyby pomocne w zidentyfikowaniu makroskopowych cech skał, ich struktury, linii nieciągłości, przeobrażeń minerałów i tlenku żelaza, linii pomiędzy lądem i wodą, cech powierzchni, pokrycia roślinnością, wegetacji roślin etc. Korzystając z danych DEM, przygotowano obrazy przedstawiające rzeźbę terenu, które pozwoliły na określenie wysokości terenu, niektórych cech strukturalnych i linii szkieletowych. Wszystkie obrazy zostały później wyeksportowane do plików w formatach GeoTiff i Imagine w celu wyświetlenia ich w ArcMap. Obrazy te okazały się przydatne w rozróżnianiu cech geologicznych i konstrukcyjnych oraz wysokości obiektów, w tym wałów, które nie są dobrze widoczne na obrazach w naturalnych kolorach. Badanie to potwierdza przydatność analizy teledetekcyjnej w tworzeniu map geologicznych z wykorzystaniem swobodnie dostępnych danych z satelitów ASTER i Landsat 8.
The DInSAR analysis was performed for mapping surface deformation and displacement associated with the 6.5 magnitude Botswana earthquake of 3 April 2017 using Sentinel 1 data and SNAP. The analyses involved: coregistration of SAR images, interferogram formation, debursting, merging of sub swaths, topographic phase removal, phase filtering, phase unwrapping, orthorectification and calculation of vertical displacement for two situations (unmasked and masked with a layer of coherence ≥0.6). The vertical displacement for the unmasked situation ranged from −122 mm to +136 mm whereas in the masked layer it ranged from −84 mm to +122 mm. Negative surface deformation (subsidence) is seen in the epicentre region and eastern, north eastern, northern areas of the image whereas major positive surface deformations (uplift) are seen in the south western, western and north western corner part. Comparison of displacements with geology revealed that major deformation occurred in the Karoo basalts and lesser surface deformation has occurred in the Lebung Group rocks of the northern, NE and SW region. The elongated shape of deformation near the epicentre and positive vertical displacement seen towards the SW of the epicentre and negative vertical displacement seen towards NE of the epicentre reveals that the region has undergone uplifting and subsidence on either side of the area close to the epicentre (similar to faulting in a NW or SE direction). The boundaries of the uplift and subsidence regions inferred as long lineaments were digitised as faults. Comparison of the deformation with existing seismotectonic map revealed the existence of some north westerly faults seen in the region.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.