PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 9

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available Przetwarzanie danych w Centrum Diagnostyki PKP Polskie Linie Kolejowe S.A. – nowe inicjatywy
Madej L., Gołąbek P.
Zeszyty Naukowo-Techniczne Stowarzyszenia Inżynierów i Techników Komunikacji w Krakowie. Seria: Materiały Konferencyjne
|
2018
|
Nr 1(115)
59--73
PL
Burzliwy rozwój technologii informatycznych pozwala na pozyskiwanie, przetwarzanie i automatyczną analizę wielkich ilości danych diagnostycznych. Umożliwia to realizację optymalnych pod względem efektywności i kosztu strategii utrzymania infrastruktury kolejowej. Centrum Diagnostyki PKP Polskie Linie Kolejowe S.A. utrzymuje obszerny zbiór danych diagnostycznych i podejmuje działania ku przekształceniu go w wydajną bazę do działań analitycznych, zgodnie ze współczesnymi trendami, znanymi pod hasłem Big Data Analytics. Częścią aktywności w tym zakresie jest pozyskiwanie nowych źródeł danych diagnostycznych. Przykładem jest projekt pilotażowy wdrożenia sieci autonomicznych sensorów bezprzewodowych do monitorowania temperatury szyn. Artykuł opisuje podjęte i planowane działanie wraz z koniecznym kontekstem technologicznym.
EN
Fierce development of IT sector allows for an effective acquisition, processing and automatic analysis of large volumes of diagnostic data. This in turn brings in the possibility of implementing an optimal strategy for railway infrastructure maintenance in terms of both effectiveness and operational costs. The Center for Diagnostics, PKP Polskie Linie Kolejowe S.A. maintains a large database of diagnostic data and puts an effort toward transforming this data set into effective and consistent platform of data analysis according to current trend called Big Data Analytics. A part of an effort in this field is extending the database with new diagnostic data sets. The recent example of such activity is a drive test project of implementing a wireless sensor network for rail temperature monitoring. The undertaken and planned initiatives along with necessary technological context have been described in the paper.
2
Metody osiągania bezpieczeństwa transmisji w bezprzewodowych systemach automatyki kolejowej
Toruń A., Bester L., Gołąbek P.
Logistyka
|
2014
|
nr 3
6377--6383
PL
Metody zapewnienia bezpiecznej transmisji danych w systemach automatyki kolejowej są uwarunkowane dokumentami normatywnymi. W artykule przybliżono powody utraty telegramów oraz metody zapobiegania ryzyku ich utraty. Przedstawiono zagadnienia dotyczące zagrożeń i środków zaradczych zwiększających bezpieczeństwo w systemach transmisji w srk poprzez zaprezentowanie szeregu możliwości realizacji metod zabezpieczania kryptograficznego transmitowanych danych (AES w trybie CWC) określając efektywność czasową przetwarzania telegramów.
EN
Methods of achieving a secure communication in railway signalling systems are based on specific normative documents. This paper discusses typical dangers for communication process and appropriate countermeasures as identified by railway technical norms. The emphasis is put on various cryptographic security methods. An example of suitable cryptographic algorithm, AES in CWC mode is given along with an analysis of it’s time efficiency as confronted with a few alternative approaches.
3
Sztuczne sieci neuronowe. Możliwości zastosowania w badaniach nieniszczących
Gołąbek P.
Dozór Techniczny
|
2008
|
z. 5
102--109
4
Content available Badanie wybranych właściwości metrologicznych przetworników A/C w zintegrowanym środowisku programistycznym VEE Pro
Lesiak P., Gołąbek P.
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
|
2004
|
Nr 20
109--114
PL
Artykuł przedstawia system do badania statycznych parametrów przetworników analogowo-cyfrowych, zrealizowany za pomocą zintegrowanego środowiska programistycznego VEE Pro. System obejmuje dwa moduły. W pierwszym realizowana jest symulacja behawioralna przetwornika A/C, dzięki której możliwe jest efektywne zapoznanie się z definicjami i charakterem parametrów statycznych przetwornika. Drugi moduł obejmuje badania sprzętowe przetwornika A/C. Badanym obiektem jest przetwornik wbudowany w mikrokontroler ATMEGA 128 firmy ATMEL. Układem referencyjnym, zapewniającym generację napięć wejściowych dla przetwornika jest precyzyjna karta pomiarowa DAQBoard 2000 firmy IOTech. Sterowanie tą kartą, odczyt odpowiedzi badanego przetwornika, gromadzenie oraz przetwarzanie danych zostało zrealizowane w środowisku VEE Pro. Artykuł opisuje wybrane ważniejsze aspekty realizacji systemu.
EN
The paper presents didactic test of experiments for testing the static parameters of the D/A converters, implemented with the VEE PRO integrated programming environment. The set consists of two modules. The first one presents behavioral modeling of the converter. The simulation effectively introduces the students to the definitions and the characteristic of the static converter parameters. The second module implements hardware testing of the real converter. As a tested object the DAC embedded into A TMEL A TMEGA 128 was chosen. As a reference input voltage supply, the DAQ Board 2000 from IoTech was used. The VEE Pro drives the board, performs the readouts of the conversion results, collects the data and visualizes the parameters. The paper presents some major aspects of the experiment implementation.
5
Content available remote Wykorzystanie łączności bezprzewodowej i technologii WAP do transmisji danych pomiarowych z procesu kontrolowanego przez system VEE Pro
Lesiak P., Gołąbek P.
Zeszyty Naukowe Politechniki Rzeszowskiej. Elektrotechnika
|
2003
|
z. 25 [207]
151-161
PL
W artykule opisane jest wykorzystanie łączności bezprzewodowej do transmisji danych pomiarowych uzyskanych w systemie kontrolowanym przez oprogramowanie VEE Pro. Dzięki wykorzystaniu kilku standardowych technologii możliwe jest kontrolowanie i sterowanie pomiarami za pomocą telefonu komórkowego. Najważniejsze z zastosowanych rozwiązań, to: połączenie systemu VEE z serwerem stron aktywnych za pomocą OLE, użycie skryptów ASP do generacji stron WML, użycie środowiska Openwave SDK dla emulacji telefonu komórkowego i realizacji funkcji przeglądarki WAP.
EN
The article describes an example of using wireless communication for transmitting measurement data acquired in the process controlled by VEE Pro software. The information processing chain consisting of many heterogeneous technologies is described. The most important are: controlling VEE Pro software with help of OLE Automation object and using Active Server Pages scripts for generating WML pages for mobile phone WAP browser. The implementation presented in this article links this and other technologies in single, consistent information processing chain to achieve simple, intuitive and effective interface for remote monitoring and controlling the measurement system.
6
Content available remote Rozpoznawanie wzorców w defektoskopowych danych pomiarowych za pomocą sieci neuronowych
Ciszewski T., Gołąbek P., Lesiak P.
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
|
2002
|
Nr 18
27--32
PL
Artykuł opisuje zastosowanie przetwarzania sygnałów z użyciem sieci neuronowych do rozpoznawania wzorców w danych pomiarowych pochodzących z wagonu defektoskopowego, badającego szyny kolejowe metodą ultradźwiękową. Aparatura pomiarowa wagonu stosuje cyfrowe przetwarzanie sygnału, umożliwiając rejestrację wielkiej liczby danych. Stwarza to potrzebę opracowania dobrych automatycznych procedur oceny. Ze swej natury, muszą one mieć charakter statystycznej estymacji sygnału. Sieci neuronowe umożliwiają konstrukcję takich procedur.
EN
The paper describes application of the two methods of neural network learning for recognition of signal patterns in measurement data gathered by railroad ultrasound testing car. Digital conversion of the measurement signal allows for storing and processing of large quantities of data. This results in the need for effective automatic procedures of signal estimation. The paper describes application of the neural networks in designing such automatic pattern recognition procedure.
7
Content available remote Stanowisko laboratoryjne do pomiarów i rekonstrukcji ultradźwiękowych obrazów defektoskopowych
Lesiak P., Gołąbek P.
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
|
2001
|
Nr 17
125--136
PL
W artykule przedstawiono zautomatyzowane stanowisko laboratoryjne do ultradźwiękowych badań defektoskopowych, wyposażone w komputer z dwoma kartami rozszerzeń, ultradźwiękową i przetwarzania C/A, współpracującymi z mechanizmem skanującym z głowicą pomiarową. Zestaw ten umożliwia badanie obiektów metalowych z co najmniej jedną płaską powierzchnią. Oprogramowanie eksperymentu stworzono w języku Delphi przy użyciu biblioteki karty ultradźwiękowej. Obrazy badanych obiektów podlegają w trakcie procesu pomiarowego deformacjom i zakłóceniom. Dlatego też dodatkowo opracowano pakiet oprogramowania w oparciu o biblioteki MATLABA, do rekonstrukcji zdegradowanych obrazów. W artykule omówiono I funkcje poszczególnych składników systemu oraz przedstawiono metodykę prowadzenia badań. Stanowisko jest wykorzystywane w dydaktycznym laboratorium Aparatury Diagnostycznej Instytutu Automatyki i Telematyki Transportu Politechniki Radomskiej począwszy od bieżącego roku. Zastąpiło ono stosowany od ok. l0-ciu lat układ zbudowany na bazie defektoskopu modułowego [1,2,3].
EN
The paper presents laboratory exercise introducing students into area of ultrasonic image acquisition and processing. The exercise belongs to the learning module presenting modem diagnostic techniques with special emphasis for non-destructive methods. The work is separated into two phases. First students acquire ultrasonic images. This is achieved with dedicated measurement hardware involving PC-driven modem digital flaw detector and mechanical scanning device. This part requires and further shapes working skills of ultrasonic measurement methodology. Students ale required to fine-tune parameters of ultrasonic flaw detector, including definition of Distance Amplification Curve used as a mean to emphasize images of deeply placed flaws. In the time of measurement they ale presented with intuitively presented 2-D and 3-D image of the flaw. The first phase concludes with exporting bitmaps of the flaws for further processing. In the second phase, the 2-D images acquired ale presented to the rich image processing software, which enables experimenting with different kinds of filtering in order to achieve image enhancement/reconstruction. The MATLAB based software offers rich set of spatial, frequencydomain and adaptive filters. Student ale allowed to try different chains of filtering to get the feel of the efficiency of different methods. The paper describes in details all the tools involved in this exercise as well as it's methodology.
8
Content available remote Adaptation of the Regularization Parameters in the Nm-Delta Networks
Gołąbek P., Kosiński W.
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
|
2000
|
Vol. 10, no 4
779-790
EN
The paper describes an application of regularization techniques to an automatic choice of parameters driving the learning process in the NM-Delta neural network architecture. The heterogeneous learning algorithm is identified as very similar to the Levenberg-Marquardt method but with a considerably smaller computational cost and different justification of parameter selection. The performance of the modified algorithm proves to be comparable with that of the Levenberg-Marquardt.
9
Poprawa ultradźwiękowych obrazów wad w dziedzinie częstotliwości na przykładzie szyn kolejowych
Lesiak P. T., Gołąbek P.
Zeszyty Naukowe. Matematyka - Fizyka / Politechnika Śląska
|
1999
|
z. 87
85-93
PL
Artykuł prezentuje rezultaty zastosowania filtrowania w dziedzinie częstotliwości do poprawy typowych ultradźwiękowych obrazów wad powstających w szynach kolejowych. Głównym celem procesu poprawy jest usunięcie z obrazu zakłóceń utrudniających interpretację wady. Zakłócenia wywołane są różnymi przyczynami, np. utratami kontaktu przez głowicę ultradźwiękową, albo fałszywymi echami ultradźwiękowymi. Problem usunięcia tych zakłóceń sprowadza się do określenia pożądanej częstotliwościowej odpowiedzi filtru. Nieliniowa sieć neuronowa, będąca nieliniowym filtrem adaptacyjnym, może być nauczona na przykładach wad realizowania pożądanej funkcji filtracyjnej.
EN
The article presents results of frequency domain filtering of the typical ultrasonic images of flaws collected in the railroad testing. The main goal of the process is gettin rid of distortions making difficult the interpretation of flaws. The distortions are caused by different effects, such as ultrasonic probe contact losses or false echos. The problem of filtering out these distortions in frequency domain reduces to the appropriate definition of desired frequency response of the filter. The nonlinear neural network, being in fact a nonlinear adaptive filter, can be taught to perform such filtering with good results.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.