Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Risk analysis method by the extreme data of dependent exogenous variables

Tereshchenko Ihor, Tereshchenko Anton, Bilous Nataliya, Shtangey Svetlana, Warsza Zygmunt L.

Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems

|

2021

|

Vol. 15, No. 3

44--53

EN

Many practical tasks of data multivariate statistical analysis from the standpoint of a risk-oriented process approach (in accordance with ISO 9001: 2015, 31000: 2018) requires the definition of the risk values for the dependent exogenous variables of some processes. This paper proposes the method, which consist of original stages sequence for calculating value-at-risk (VaR) or conditional-value-at-risk (CVaR) of dependent exogenous variables, presented of the extreme data frame of critical manufacture process parameters or other parameters, for example, extreme data of environmental monitoring and etc. Risk analysis method by the extreme data of dependent exogenous variables, presented of the data matrix, uses the result of solving the formalized problem of defines the tails parameters of the joint distributions of exogenous variables as components of a bivariate random variable. It can be argued that the tails parameters of the joint distributions of dependent exogenous variables make the validated corrections of the VaR and CVaR estimates for such variables. This method expands the practical application of extreme value theory for the value at risk analysis of any dependent variables as process parameters.

2

Wyznaczanie niepewności w pomiarach wieloparametrowych wielkości o skorelowanych składowych typu A oraz B

Warsza Zygmunt L., Puchalski Jacek

Przemysł Chemiczny

|

2019

|

T. 98, nr 7

1061--1068

PL

Przedstawiono zmodyfikowaną wersję wektorowej metody oceny niepewności wieloparametrowych pomiarów pośrednich. Jest to rozszerzenie metody wektorowej podanej w Suplemencie 2 do Przewodnika Wyrażania Niepewności Pomiarów, o angielskim akronimie GUM, która służy do opisu dokładności pomiarów wieloparametrowych. Nowością jest uwzględnianie skorelowania pomiędzy poszczególnymi składowymi niepewności typu A lub/oraz typu B mierzonych wielkości wejściowych. Omówienia dokonano na przykładzie pomiarów menzurandu dwuparametrowego 2D. Wyznaczono wzory ogólne dla macierzy kowariancji, niepewności i współczynnika korelacji menzurandu wyjściowego oraz wzory dla kilku charakterystycznych przypadków szczególnych. Na rysunkach podano zależności współczynnika korelacji wielkości wyjściowych w funkcji udziału składowych typu B w niepewnościach wielkości wejściowych Zastosowanie zaproponowanego rozszerzenia metody wektorowej może uwiarygodnić ocenę niepewności i w wielu przypadkach zwiększyć dokładność pośrednich pomiarów wieloparametrowych.

EN

General formulas for the covariance matrix, output uncertainties and correlation coeffs. were detd. The correlation coeffs. of the output quantities were shown for a function of the type B contribution in the full uncertainty of the input quantities. A novelty in the proposed method consisted in the correlation of shown individual uncertainty components of the A and of the B types of pair quantities measured directly on the input.

3

Ocena niepewności charakterystyki z dwu pomiarów kontrolnych

Warsza Zygmunt L., Puchalski Jacek

Przemysł Chemiczny

|

2019

|

T. 98, nr 6

967--974

PL

Omówiono dwie metody wyznaczania niepewności dla wartości funkcji opisującej badaną charakterystykę na podstawie pomiarów w dwu jej punktach kontrolnych. Są to metody: deterministyczna (I) i statystyczna (II). Metodą I wyznaczono niepewności punktów tej funkcji, korzystając z liniowej aproksymacji utworzonej na podstawie wartości dopuszczalnych maksymalnych błędów pomiaru w punktach kontrolowanych. Można ją stosować tylko dla współczynnika korelacji pomiędzy wynikami pomiaru w tych punktach równego 1. Metodą II dokonano estymacji niepewności dla wartości funkcji opisującej badaną wielkość jako liniową kombinację wyników pomiarów kontrolnych przy dowolnej korelacji. Wykorzystano w niej macierzowe równanie propagacji wariancji w wieloparametrowych pomiarach pośrednich, rozszerzając zastosowanie przewodnika GUM o wyznaczaniu niepewności. Podano przykład estymacji niepewności bezwzględnych i względnych dla sumy i różnicy dwu wartości badanej funkcji. Metoda II umożliwia zarówno numeryczną ocenę niepewności pomiarów, jak i analityczny opis dokładności układów pomiarowych za pomocą niepewności. Można ją stosować w wielu obszarach współczesnej techniki pomiarowej, w tym w przemyśle chemicznym i spożywczym.

EN

Deterministic (I) and statistic (II) methods were applied to est. the uncertainty in measurements. Method I described the uncertainty course approx. as a linear function. Method II consisted of the statistical estn. of uncertainties for the values of tested function as a linear combination of the results of measurements at control points. The matrix equation of propagation uncertainties for indirect multi-parameter measurements was used to det. the uncertainties of the tested function points. Both methods were recommended to use in all areas of modern metrol.