Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Semi-Automatic detection of sulfur slabs

Celse B., Bres S., Moreau F., Gueroult P., Sorbier L.

Inżynieria Materiałowa

2008

Vol. 29, nr 4

421-426

This paper presents a method to measure geometric characteristics of sulfur slabs based on the semi-automated image analysis of electron microscopy images. These measurements are used in the refining industry for process development. To obtain reliable quality estimators, the measurement of several hundred objects is necessary. These measurements are usually obtained manually by operators. Manual measurements, although reliable when performed by skilled operators, are slow (more than one hour for one image!) due to the need for the operators to rest often to retain their ability to spot little particles on noisy backgrounds. Moreover, this task is dull and repetitive. The need for a semi-automated procedure which could replace manual measurements is quite real. In this paper, we explain the algorithm developed. A first active contour algorithm is used. A posteriori analysis is then carried out in order to refine segmented object. Some results on several cases are tested. An industrial software, called LoGraMi, has been developed. It is a stand alone program (.exe). The aim of this paper is not to present a new segmentation method but to explain how several classical methods can be adapted to solve an industrial problem with very noisy images.

Praca prezentuje metodę mierzenia geometrycznych charakterystyk płytek siarki z wykorzystaniem półautomatycznej analizy obrazu przeprowadzanej na obrazach mikroskopii elektronowej. Pomiary te są stosowane w przemyśle rafinacyjnym. W celu uzyskania estymatorów o rzetelnej jakości, potrzebne są pomiary kilkuset obiektów. Omawiane pomiary są zwykle wykonywane manualnie przez operatorów. Pomiary manualne pomimo tego, że są rzetelne, gdy przeprowadzane są przez doświadczonych operatorów, to są powolne (więcej niż jedna godzina na jeden obraz!) z powodu konieczności odpoczynku operatorów, często po to, aby zachować zdolność rozpoznania małych cząstek na zaszumionym tle. Co więcej, to zadanie jest nudne i monotonne. Potrzeba półautomatycznej procedury, która pozwoliłaby zastąpić pomiary manualne jest całkiem realna. W tym artykule, wyjaśniamy opracowany algorytm. Stosowany jest pierwszy aktywny algorytm konturu. Następnie jest prowadzona analiza "a posteriori" w celu analizy szczegółowej podzielonych na części obiektów. Wyniki są testowane na kilku przypadkach. Zostało opracowane oprogramowanie przemysłowe pod nazwą LoGraMi. Jest to program wykonywalny z rozszerzeniem exe. Celem tego artykułu nie jest prezentacja nowej metody segmentacji, ale wyjaśnienie w jaki sposób kilka klasycznych metod może zostać zaadoptowanych do rozwiązania problemu przemysłowego z bardzo zaszumionymi obrazami.

Local and global orientations on images

Bres S., Emptoz H.

Machine Graphics and Vision

1998

Vol. 7, No. 1/2

505-513

This paper presents a new method of anisotropy inspection and quantification in digital images. It allows to detect the measure the occurrence of each directions of an image. The human visual system is usually very powerful for anisotropy detection, because it performs this analysis at different levels. Local information (from details) and more global information (from spatial distribution of patterns) are simultaneously present for the treatment. We show thwt our methods of directions analysis. Moreover, our method directly processes grey level images, uses the inner part of the patterns instead of thier contours and is able to inspect all the directions of a picture. These specifications overcome most of the limitations of usual methods.