The paper presents a technique for modeling reachable states of positive linear discrete-time systems (PLOS) using static teed-forward neural networks. The proposed method is based on design of two layer perceptron type neural network.
PL
Praca przedstawia metodę modelowania zbiorów osiągalnych dyskretnych układów dodatnich opartą na sieciach neuronowych. Dwuwarstwowa sieć neuronowa zaproponowana jest do modelowania zbiorów osiągalnych reprezentowanych przez stożki wypukłe.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.