Ograniczanie wyników
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
The paper presents a technique for modeling reachable states of positive linear discrete-time systems (PLOS) using static teed-forward neural networks. The proposed method is based on design of two layer perceptron type neural network.
PL
Praca przedstawia metodę modelowania zbiorów osiągalnych dyskretnych układów dodatnich opartą na sieciach neuronowych. Dwuwarstwowa sieć neuronowa zaproponowana jest do modelowania zbiorów osiągalnych reprezentowanych przez stożki wypukłe.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.