PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 10

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available Modeling teamwork behaviors on a combat field in JADE
Królikowski R., Łusiak M., Jędruch W.
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
|
2012
|
Nr 31
77-80
EN
The paper addresses some problems related to modeling collective behaviors using an example of interactions on a combat field. A multi-agent model of such a combat that is based on behavior- and communication rules was proposed. Next, the model was implemented in the JADE environment (Java Agent DEvelopment Framework) - the one dedicated to agent-oriented programming. A series of simulations of the combat model were carried out to observe complex behaviors within a group of soldier-agents. The analysis was also made from the perspective if the JADE environment is efficient for such simulations.
PL
Artykuł obejmuje zagadnienia z dziedziny modelowania działań zespołowych na przykładzie interakcji zachodzących na polu walki. Zaproponowano model wieloagentowy przykładowego pola walki bazujący na kilku regułach zachowania i komunikacji, a następnie zaimplementowano go w środowisku JADE (Java Agent DEvelopment Framework) - dedykowanym do wytwarzania aplikacji opartych o działanie agentów. Wykonano szereg symulacji w celu zaobserwowania złożonych zachowań wśród grupy żółnierzy-agentów. Analizę przeprowadzono również pod kątem przydatności środowiska JADE do tego typu symulacji.
2
Content available remote Sieci neuronowe w automatyce
Barski M., Jędruch W.
Automatyka, Elektryka, Zakłócenia
|
2011
|
Vol. 2, Nr 4
85-92
PL
Artykuł omawia podstawowe własności systemów uczących się, w szczególności sieci neuronowych, i podaje przykłady ich zastosowania w automatyce. Na wstępie przedstawia typy uczenia, struktury uczące się i algorytmy uczenia. Następnie opisuje sztuczne sieci neuronowe i ich własności oraz omawia przykładowe zastosowania. W zakończeniu szkicuje perspektywy dalszych zastosowań sieci neuronowych i innych systemów uczących się.
3
Modelowanie systemów samoreprodukujących się
Jędruch W., Sienkiewicz R.
Metody Informatyki Stosowanej
|
2008
|
nr 3 (Tom 16)
135--147
EN
The paper describes a self-replicating system realized in the artificial world model, DigiHive. The model is a two dimensional space in which there are stacks of hexagonal tiles which are moving, colliding, and making bonds between them. On the higher level of organization a structure of tiles specifies some function whose execution affects other tiles in its neighborhood.
4
Ewolucyjny dobór funkcji jądra SVM wspólnego dla zbioru podobnych zadań klasyfikacyjnych
Dembski J., Jędruch W.
Pomiary Automatyka Kontrola
|
2005
|
R. 51, nr 9 bis
124--126
PL
Praca przedstawia ewolucyjną metodę kształtowania funkcji jądra w metodzie SVM wspólnego dla zbioru podobnych zadań klasyfikacyjnych (z tej samej dziedziny) z wykorzystaniem aproksymatora neuronowego. Pokazano możliwość wbudowania funkcji ekstrakcji cech do funkcji jądra SVM za pomocą prostego łączenia aproksymatorów standardowej funkcji jądra i ekstraktora. Opisane zostały również teoretyczne podstawy metody wektorów wspierających (SVM).
EN
The paper deals with the constructing of an SVM kernel function suitable for a group of similar classification tasks. The SVM kernel performs simultaneously the functions of feature extraction and classification and is trained by an evolutionary method. The theoretical foundations of Support Vector Machines method were also described.
5
Content available remote Dynamic stability and spatial heterogeneity in the individual-based modelling of a Lotka-Volterra gas
Waniewski J., Jędruch W., Żołek N. S.
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
|
2004
|
Vol. 14, no 2
139-147
EN
Computer simulation of a few thousands of particles moving (approximately) according to the energy and momentum conservation laws on a tessellation of 800 x 800 squares in discrete time steps and interacting according to the predator-prey scheme is analyzed. The population dynamics are described by the basic Lotka-Volterra interactions (multiplication of preys, predation and multiplication of predators, death of predators), but the spatial effects result in differences between the system evolution and the mathematical description by the Lotka-Volterra equations. The spatial patterns were evaluated using entropy and a cross correlation coefficient for the spatial distribution of both populations. In some simulations the system oscillated with variable amplitude but rather stable period, but the particle distribution departed from the (quasi) homogeneous state and did not return to it. The distribution entropy oscillated in the same rhythm as the population, but its value was smaller than in the initial homogeneous state. The cross correlation coefficient oscillated between positive and negative values. Its average value depended on the space scale applied for its evaluation with the negative values on the small scale (separation of preys from predators) and the positive values on the large scale (aggregation of both populations). The stability of such oscillation patterns was based on a balance of the population parameters and particle mobility. The increased mobility (particle mixing) resulted in unstable oscillations with high amplitude, sustained homogeneity of the particle distribution, and final extinction of one or both populations.
6
Metody uczenia w optymalizacji wieloetapowych procesów decyzyjnych
Barski M., Jędruch W.
Zeszyty Naukowe Wydziału ETI Politechniki Gdańskiej. Technologie Informacyjne
|
2003
|
nr 2
665--674
PL
Optymalizacja wieloetapowych procesów decyzyjnych jest zadaniem, w którym zbiegają się metody pochodzące pierwotnie z różnych dziedzin: rachunku wariacyjnego, algorytmów optymalizacji i metod uczenia maszynowego rozpatrywanych w sztucznej inteligencji. W niniejszej pracy podjęto próbę zestawienia różnych metod oraz podano wyniki optymalizacji przykładowego zadania z zastosowaniem algorytmów ewolucyjnych.
7
Content available An Individual-based model of self-reproduction system
Jędruch W., Gramza M.
TASK Quarterly : scientific bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk
|
2001
|
Vol. 5, No 3
373-387
EN
The paper presents results of a few preliminary simulation experiments of a self-reproduction system realized in a programming environment for individual-based modelling of physical systems and discusses the advantages and difficulties of such modelling. The programming environment named an abstract universe, is aimed at modelling of complex systems which manifest the self-organization, self-modification, growing and emergent behavior. The central idea of the universe are specific interactions of its entities in a two dimensional space. The entities move and collide according to rules like those of classical mechanics, and interact between themselves according to function encoded in them modifying their structures and functions.
8
Content available remote Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do klasyfikacji uszkodzeń układów biegowych pojazdów szynowych za pomocą sygnałów wibroakustycznych
Dembski J., Jędruch W.
Pojazdy Szynowe
|
2001
|
nr 1
20-28
PL
Praca przedstawia wyniki badań dotyczących możliwości wykorzystania sygnałów wibroakustycznych do określania (klasyfikacji) uszkodzeń układów biegowych pojazdów szynowych i stanowi kontynuację artykułu [2] w oparciu o nową serię pomiarów, jak też w oparciu o zastosowanie innych metod przetwarzania sygnałów pomiarowych.
EN
This work presents the results of the tests concerned the possibilities of application the vibroacoustic signals for determination ( classification ) the damages of running systems of rail vehicles and it makes the continuation of the article (2) basing on a new series of measurements, and also basing on the application other methods of transformation the measuring signals.
9
Content available remote Metody uczenia się maszyn w diagnostyce układów biegowych pojazdów szynowych za pomocą sygnałów wibroakustycznych
Dembski J., Jędruch W.
Pojazdy Szynowe
|
2000
|
nr 3
4-15
PL
W artykule przedstawiono rezultaty pracy badawczej związanej z diagnozowaniem układów biego­wych pojazdów szynowych za pomocą sygnałów wibroakustycznych. Po krótkim omówieniu metod ucze­nia się maszyn podane zostały podstawowe wiadomości o najnowszych systemach obliczeniowych, tzw. sieciach neuronowych i drzewach decyzyjnych. W części podstawowej artykułu zaprezentowana została metoda przetwarzania sygnałów wibroakustycznych zarejestrowanych podczas wstępnych badań poligo­nowych oraz wyniki zastosowania sztucznych sieci neuronowych i drzew decyzyjnych do klasyfikacji uszkodzeń W zakończeniu wskazano na pozytywne rokowania metody.
EN
In this article the results of the research work connected with diagnosis the running systems of rail vehicles by means of the vibroacoustic signais are presented. The basic information about the latest computational systems so-called : neuron networks and decision tree are presented after short discussion the methods of learning the machines. In the essential part of this article the method of processing the vibroacoustic signals recorded during the preliminary range works and the results of using the artificial neuron networks and decision trees to classification the failures. At the end the positive expectations of this method are pointed.
10
Content available remote Spatial Heterogeneity and Local Oscillation Phase Drifts Individual-Based Simulations of a Prey-Predator System
Waniewski J., Jędruch W.
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
|
2000
|
Vol. 10, no 1
175-192
EN
Individual-based simulations of a simple prey-predator system of Lotka-Volterra type were carried out on a tessellation of identical squares with discrete time steps. The particles representing individuals moved freely along (roughly) straight lines with constant (on the average) velocity, and changed their movement during a collision with another particle. Individuals were of two types: preys (with free exponential population growth) and predators (with exponential population decrease in the absence of a prey, they attack with probability one and are characterized by zero handling and gestationtimes). Therefore the system might be also interpreted as a chemical reactionin a gas. For this simple system, a spontaneous generation of complex spatio-temporal pattern was observed with wavy spatial patterns and tendency for preys to form clusters surrounded by predators if the population density was high. The oscillations of the system were investigated at different spatial scales, and the phase lag between the oscillations in different local observation windows was demonstrated. The parameters of the classical Lotka-Volterra equations were estimated and the impact of the migration and the oscillation phase drift on the parameter values was discussed.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.