Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Slope stability at the Bau Trang area using deterministic, upper and lower bounds, and reliability analyses

Dang Van Phu, Nguyen Thi Mai Suong, Le Xuan Bao, Pham Ngoc Thinh

Inżynieria Mineralna

2025

Vol. 2, no. 1

art. no. 12

The landslide at the sandhills in Bau Ba Lake in 2023 has significantly affected tourism activities in this area. Finding the exact causes and risk failure modes will help quickly come up with solutions to prevent possible landslides in the future. However, the analysis of slope stability is still done in the traditional way of deterministic analysis and has certain limitations. The question is whether or not only the deterministic analysis is enough to assess the slope stability thoroughly. If the slope stability is not analyzed fully and accurately, the solutions proposed will not be feasible and may not be effective in protecting the slope. In order to investigate slope stability in a general and accurate way, this study used the upper and lower bounds method and reliability analysis besides the deterministic analysis. In doing so, the study performed stability analysis for three cross sections, L1, L4, and L8, in the landslide area using the SLOPE/W module. In addition, scenarios of different lake water levels and live load from vehicles and visitors were also considered for analysis. The results show that in the deterministic analysis, the lake water level has a great influence on the stability of the slope, with relative differences in safety factors of around 30%. In the analysis using the lower bound analysis, the safety factor is quite low and smaller than that of the deterministic analysis by about 8%. In addition, the reliability analysis also shows that there are circular slip surfaces with safety factors smaller than those from the deterministic analysis. Another important result is that the slip surfaces with low safety factors from the deterministic analysis, the upper and lower bounds analysis, and the reliability analysis are different in shape and location. Noticeably, the lower bound analysis gives a slip surface that has the smallest safety factor. Thus, only the deterministic analysis might ignore this important issue. The results from this study will be the solid foundation for proposing appropriate solutions to reinforce and protect the sandhills in the Bau Trang area.

Integration of Geospatial Analysis and Field Data for Landslide Risk Mapping at Bau Trang Lake

Pham Ngoc Thinh

Inżynieria Mineralna

2024

Vol. 3, no. 2

art. no. 100

This study evaluates landslide risks in the Bau Trang Lake area, Vietnam, by integrating field data, geospatial analysis, and geotechnical modeling. Bau Trang Lake, a critical ecological and economic site, faces increasing landslide threats driven by hydrogeological dynamics and human activities, particularly unregulated tourism. Using seven thematic maps - geology, topography, slope, soil properties, water permeability, mechanical strength, and land use impacts – this research develops a hazard map categorizing the area into five risk levels: very low, low, medium, high, and very high. High-risk zones, concentrated along the southern and southwestern shores of Bau Ba, are characterized by steep slopes, loose sandy soils, and high water permeability, exacerbated by seasonal rainfall and humaninduced soil compaction. The findings highlight the ecological and economic significance of high-risk zones, which include key tourism destinations. To mitigate risks, the study recommends structural solutions like retaining walls and geotextiles, alongside non-structural measures such as reforestation, zoning regulations, and stakeholder engagement. These strategies aim to balance tourism development with environmental conservation, ensuring long-term sustainability. This research provides a replicable framework for landslide risk assessment and offers actionable solutions to support resilience in environmentally sensitive regions.

Niniejsze badanie ocenia ryzyko osuwisk na obszarze jeziora Bau Trang w Wietnamie, integrując dane terenowe, analizę geoprzestrzenną i modelowanie geotechniczne. Jezioro Bau Trang, krytyczny obszar ekologiczny i gospodarczy, stoi w obliczu rosnącego zagrożenia osuwiskami spowodowanego dynamiką hydrogeologiczną i działalnością człowieka, w szczególności nieuregulowaną turystyką. Korzystając z siedmiu map tematycznych - geologii, topografii, nachylenia, właściwości gleby, przepuszczalności wody, wytrzymałości mechanicznej i wpływu użytkowania gruntów – w ramach tych badań opracowano mapę zagrożeń kategoryzującą obszar na pięć poziomów ryzyka: bardzo niski, niski, średni, wysoki i bardzo wysoki. Strefy wysokiego ryzyka, skoncentrowane wzdłuż południowego i południowo-zachodniego brzegu Bau Ba, charakteryzują się stromymi zboczami, luźnymi piaszczystymi glebami i wysoką przepuszczalnością wody, pogarszaną przez sezonowe opady deszczu i zagęszczanie gleby spowodowane przez człowieka. Wyniki badania podkreślają ekologiczne i gospodarcze znaczenie stref wysokiego ryzyka, które obejmują kluczowe ośrodki turystyczne. Aby złagodzić ryzyko, badanie zaleca rozwiązania strukturalne, takie jak ściany oporowe i geowłókniny, wraz ze środkami niestrukturalnymi, takimi jak ponowne zalesianie, przepisy dotyczące zagospodarowania przestrzennego i zaangażowanie zainteresowanych stron. Strategie te mają na celu zrównoważenie rozwoju turystyki z ochroną środowiska, zapewniając długoterminowy zrównoważony rozwój. Badania te zapewniają powtarzalne ramy oceny ryzyka osuwisk i oferują praktyczne rozwiązania wspierające odporność w regionach wrażliwych środowiskowo.