Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Identifying clusters in Czekanowski's diagram

Bartoszek Krzysztof, Luo Ying

Mathematica Applicanda

|

2023

|

Vol. 51, no. 2

183--198

EN

Visualizing data through Czekanowski's diagram has as its aim to present how objects are related to each other. Often, obvious clusters of observations are directly visible. However, exactly delimiting them is not a straightforward task. We present here a development of the RMaCzek package that includes cluster identification in Czekanowski's diagrams.

PL

Diagram Czekanowskiego ma na celu zaprezentowanie podobieństw wewnątrz próbki statystycznej. Najczęściej widać na nim wyraźne grupowania elementów. Jednakże dokładne wyznaczenie granic między skupieniami nie jest trywialnym zagdnieniem. W niniejszej pracy przedstawiamy rozszerzoną wersję pakietu RMaCzek, która pozwala na analizę skupień w diagramach Czekanowskiego.

2

The Meteorological Conditions of Precipitation Deficits in the Cultivation of Winter Wheat in Central and Eastern Poland

Skowera Barbara, Baranowska Alicja, Węgrzyn Alicja, Bartoszek Krzysztof, Wojkowski Jakub, Ivanišová Eva

Journal of Ecological Engineering

|

2023

|

Vol. 24, nr 9

50--62

EN

The problem of precipitation deficits constitutes an issue that is significant on a global, regional, and local scale, particularly in the aspect of climate warming. The purpose of this research was to determine the amount, frequency and trends of precipitation deficits in the cultivation of winter wheat in central and eastern Poland, over a period of fifty years (1971–2020). This study used the values of average monthly air temperatures, as well as monthly total precipitation, decadal precipitation needs of winter wheat within central and eastern Poland. Based on the performed research, both spatial and temporal differences were observed in the scope of the amount and frequency of precipitation deficits in the cultivation of winter wheat. The lowest risk of precipitation deficits was found in May (from 15% to 32%), which is a critical month in the cultivation of this plant in Poland, while the highest risk of precipitation deficits was observed in June (from 22% to 56%), which is an unfavourable phenomenon, because winter wheat is in the so-called grain filling phase since mid-June. It was also found that there is a statistically significant upward trend of the winter wheat’s precipitation needs in April, June, and July. An increase in the inflow of warm and dry air masses from the southern sectors was one of the factors impacting the amount and frequency of precipitation deficits in the cultivation of wheat. The problem of climate warming that has been increasing in recent years, and – as a consequence – an increase in precipitation deficit during the growing season of plants, demonstrate the need for further research in this scope.

3

Revisiting the Nowosiółka skull with RMaCzek

Bartoszek Krzysztof

Mathematica Applicanda

|

2022

|

Vol. 50, no. 2

255--266

EN

One of the first fully quantitative distance matrix visualization methods was proposed by Jan Czekanowski at the beginning of the previous century. Recently, a software package, RMaCzek, was made available that allows for producing such diagrams in R. Here we reanalyze the original data that Czekanowski used for introducing his method, and in the accompanying code show how the user can specify their own custom distance functions in the package.

PL

Na początku zeszłego stulecia Jan Czekanowski, polski antropolog oraz statystyk, zaproponował jedną z pierwszych obiektywnych metod uporządkowania oraz zobrazowania macierzy odległości. W 2019 roku został opracowany oraz udostępniony pakiet RMaCzek, który pozwala na tworzenie diagramów Czekanowskiego w środowisku R. W niniejszej pracy dokonano ponownej analizy danych, które posłużyły Czekanowskiemu do zaprezentowania własnej metody oraz zaproponowano, jak w pakiecie RMaCzek użytkownik może wprowadzać własną funkcję odległości.

4

Using multitype branching models to analyze bacterial pathogenicity

Tahir Daniah, Kaj Ingemar, Bartoszek Krzysztof, Majchrzak Marta, Parniewski Paweł, Sakowski Sebastian

Mathematica Applicanda

|

2020

|

Vol. 48, no. 1

59--86

EN

We apply multitype continuous time Markov branching models to study pathogenicity in E. coli, a bacterium belonging to the genus Escherichia. First, we examine briefly the properties of multitype branching processes and we also survey some fundamental limit theorems regarding the behavior of such models under various conditions. These theorems are then applied to discrete, state dependent models in order to analyze pathogenicity in a published clinical data set consisting of 251 strains of E. coli. We use well established methods, incorporating maximum likelihood techniques, to estimate speciation rates as well as the rates of transition between diffrerent states of the models. From the analysis, we not only derive new results, but we also verify some preexisting notions about virulent behavior in bacterial strains.

PL

W celu zbadania patogenności szczepów E. coli, bakterii z rodzaju Escherichia, użyto wielorodzajowego markowskiego procesu gałązkowego z czasem ciągłym. W pierwszej kolejności zrobiono przegląd własności wykorzystywanego procesu wraz z najważniejszymi wynikami granicznymi opisującymi zachowanie procesu przy różnych założeniach. Następnie przyjęto konkretny model, w którym rozgałęzienia są zależne od stanu oraz zastosowano go do badania patogenności w zestawie 251 szczepów E. coli pochodzących z II Centralnego Szpitala Klinicznego Wojskowej Akademii Medycznej. Parametry modelu, tempa narodzin oraz mutacji, zostały uzyskane metodą największej wiarygodności. Przedstawiona w artykule analiza potwierdza znane własności patogenności bakterii oraz sugeruje nowe ścieżki pracy badawczej.

5

Simulating an infinite mean waiting time

Bartoszek Krzysztof

Mathematica Applicanda

|

2019

|

Vol. 47, no. 1

93--102

EN

We consider a hybrid method to simulate the return time to the initial state in a critical-case birth-death process. The expected value of this return time is infinite, but its distribution asymptotically follows a power-law. Hence, the simulation approach is to directly simulate the process, unless the simulated time exceeds some threshold and if it does, draw the return time from the tail of the power law.

PL

W pracy rozważany jest mieszany sposób symulowania czasu powrotu do stanu początkowego określonego krytycznego procesu narodzin i śmierci. Ten czas powrotu ma nieskończoną wartość oczekiwaną przy czym jego asymptotyczny rozkład jest potęgowy. Zatem dopóki symulowany czas nie przekroczy pewnej granicznej wartości proces jest symulowany bezpośrednio. W chwili przekroczenia tej wartości granicznej czas powrotu jest losowany z ogona tego rozkładu potęgowego.