Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 5

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
In recent years, many papers concerning scheduling problems with simultaneous learning and ageing effects were published. In this paper, the state of the art of research concerning these problems is presented. In order to facilitate understanding this subject, the scheduling problems where these effects occur separately, are firstly explained. Then, the papers devoted to scheduling problems combining the effects of learning and ageing are discussed. Particular attention was paid on practical applications of the considered scheduling problems. After thorough analysis it turned out that both scheduling problems with learning effect, and with ageing effect, as well as, in particular, the problems with models merging learning and ageing effects do not have any reasonable real-life applications. This is because the learning and ageing effects are in general long time horizon phenomena observed in repetitive systems and scheduling theory concerns either with repetitive short-horizon planning problems or single long-horizon projects. Therefore, there is no sense to continue research considering these scheduling problems from practical (computer engineering, automatic control, technical and economical) point of view, unless such reasonable real-life example appears.
PL
Praca dotyczy problemu szeregowania zadań o zmiennych wartościach i niezerowych terminach dostępności na pojedynczej maszynie. Analizowano potęgowy model wartości zadań, a jako kryterium – maksymalizację sumy wartości wszystkich zadań. Problem powyższy jest co najmniej NP-trudny. Do jego rozwiązania skonstruowano algorytm dokładny typu podziału i ograniczeń oraz szereg algorytmów heurystycznych typu konstrukcyjnego, a także jeden typu popraw. Efektywność skonstruowanych algorytmów przebadano eksperymentalnie.
EN
The paper deals with a problem of scheduling jobs with changeable job values and non-zero release dates on a single machine. A power model of job values and the criterion of maximization of the total job values are analyzed. The above problem is at least NP-hard. Thus, a branch and bound exact algorithm and some heuristic algorithms (constructive and improving type) have been developed. Their efficiency have been examined experimentally.
PL
W pracy rozpatrzono dwa jednomaszynowe problemy szeregowania przy kryterium minimalizacji sumy ważonych czasów zakończenia wykonywania zadań oraz ograniczeniu na całkowitą ilość dostępnego zasobu. W pierwszym problemie czasy przezbrojeń są zależne od ilości przydzielonego zasobu, występuje tutaj także wymóg technologii grupowej. W drugim problemie czasy wykonywania zadań są zależne od zasobu, natomiast przezbrojenia są równe zero. Wykazano równoważność obu problemów dla malejącej funkcji liniowej opisującej zależność czasu przezbrojenia oraz czasu wykonywania od zasobu. Dla rozpatrywanych problemów wykazano szereg własności określających optymalne rozwiązania ich szczególnych przypadków oraz własności pomocnicze wykorzystane przy konstrukcji algorytmów heurystycznych rozwiązujących te problemy.
EN
The paper deals with two single machine scheduling problems considered for the sum of weighted completion times minimization. In the first problem, the setup times are resource-dependent and there is group technology restriction. In the second one the processing times are resource-dependent and the setup times are equal to zero. It is shown that both problems are equivalent if both the setup and processing times are decreasing resource dependent linear functions. We prove some properties for the considered problems, based on which some special cases of the considered problem can be solved optimally. These properties are also used to construct some heuristic algorithms solving the general cases of the problems under considerations. The efficiency of the heuristic algorithms is tested experimentally.
PL
W niniejszej pracy rozpatrywany jest jednomaszynowy problem szeregowania zadań z przezbrojeniami sekwencyjnie niezależnymi i ograniczeniem technologii grupowej. Przyjęto, że czasy przezbrojeń opisane są przez nierosnące, liniowe funkcje zależne od dodatkowego zasobu podzielnego w sposób ciągły lub dyskretny. Jako kryterium optymalności przyjęto minimalizację ważonych czasów zakończenia wykonywania zadań. Wykazano, że problem z zasobem podzielnym w sposób dyskretny jest problemem NP-trudnym. Ponadto, wykazano szereg własności badanego problemu oraz zaproponowano kilka algorytmów przybliżonych, których efektywność zbadano eksperymentalnie.
EN
In the paper a single machine scheduling problem with sequence- independent setup times and group technology is considered. The setup times are given as some nonincreasing, linear functions dependent on additional continuously or discretely-divisible resources. The scheduling criterion is the minimization of the total weighted completion time. It is shown that the problem with discretely-divisible resources is NP-hard. Additionally, some specific properties of the problem are proven, and several approximation algorithms are proposed. The efficiency of these algorithms is verified experimentally.
PL
W pracy rozpatrzono jednomaszynowy problem szeregowania, w którym wartości zadań są opisane potęgową funkcją zależną od czasów zakończenia ich wykonywania. Rozpatrzono kryterium maksymalizacji sumy wartości zadań. Analizowany problem został przeformułowany w taki sposób, że zamiast maksymalizacji sumy wartości zadań, optymalizowanym kryterium jest minimalizacja sumy strat ich wartości. Określono złożoność obliczeniową ogólnej wersji problemu wykorzystując transformację z Problemu Podziału. Dla szczególnych przypadków badanego problemu wykazano szereg własności określających optymalne rozwiązanie.
EN
The paper deals with a single machine scheduling problem where job values are characterized by an exponential function dependent on the completion time of job execution. Maximization of the total values is considered as an optimization criterion. However, to simplify the considerations, we reformulate the problem so that the total lost of job values should be minimized. We prove that the general version of the problem stated above is NT-hard. The proof is done from the well known Partition Problem. We construct some optimal algorithms which solve special cases of the general problem in polynomial time.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.