Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 5

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
Effectiveness analysis of threshold compression of contours with the use of piecewise-linear transforms has been investigated in the paper. Selected piecewise transforms, as Periodic Walsh Piecewise-Linear Transform (PWL), Haar Piecewise-Linear Transform (HPL) and Periodic Haar Piecewise-Linear Transform (PHL), together with the piecewise-constant Walsh Transform have been described. The scheme of a threshold compression method has been presented. Set of typical test contours has been the subject of threshold compression with the use of the selected piecewise-linear transforms. The compression effectiveness has been evaluated in terms of typical quality measures, as the Mean-Square Error, MSE, and Signal-to-Noise Ratio, SNR, by the comparison between the original contour and its reconstruction after the compression. Results of experiments are presented in the form of plots, showing the considered quality measures versus the Compression Ratio, CR, prepared in the Matlab environment.
PL
W artykule badano efektywność kompresji progowej konturów z zastosowaniem transformat odcinkowoliniowych. Opisano wybrane transformaty odcinkowo-liniowe, jak transformata PWL (Periodic Walsh Piecewise-Linear), HPL (Haar Piecewise-Linear) oraz PHL (Periodic Haar Piecewise-Linear), łącznie z odcinkowo-stałą transformatą Walsha. Przedstawiono schemat kompresji progowej. Metodę kompresji progowej z użyciem wybranych transformat odcinkowo-liniowych zastosowano do typowego zbioru konturów testowych. Efektywność kompresji oceniano w sensie typowych miar jakości, takich jak błąd średniokwadratowy MSE (Mean-Square Error) i stosunek sygnał-szum SNR (Signal-to-Noise Ratio), przez porównanie konturu oryginalnego z rekonstruowanym po kompresji. Wyniki badań przedstawiono w postaci wykresów, prezentujących zależność rozważanych miar jakości w funkcji współczynnika kompresji CR (Compression Ratio), opracowanych w środowisku Matlab.
EN
Effectiveness analysis of threshold and zonal compression with the use of piecewise-linear transforms has been investigated in the paper. The piecewise-linear transformations, used in the initial stage of compression algorithm, have been considered. Two transformations have been taken into account: the Periodic Walsh Piecewise-Linear (PWL) Transform and the Haar Piecewise-Linear (HPL) Transform. The transformations have been presented and the expansion into two-dimensional case has been explained. The essential compression has been performed in the PWL or HPL spectral domain. The compression algorithm has been described. In order to evaluate the compression effectiveness, the reconstructed image has been compared with the original one. Computational results of the compression quality have been evaluated in terms of typical quality criteria, as Peak Signal-to-Noise Ratio, PSNR and Mean Square Error, MSE. Results of experiments have been enclosed in the form of plots prepared in the Matlab environment.
PL
W artykule badano efektywność kompresji progowej i strefowej z zastosowaniem transformat odcinkowoliniowych. Rozważono transformaty odcinkowo-liniowe, stosowane we wstępnym stadium algorytmu kompresji. Pod uwagę wzięto dwa przekształcenia: okresowe przekształcenie odcinkowo-liniowe Walsha (PWL) oraz przekształcenie odcinkowo-liniowe Haara (HPL). Przedstawiono same przekształcenia i wyjaśniono sposób ich rozwinięcia na przypadek dwuwymiarowy. Zasadnicza kompresja realizowana była w dziedzinie widmowej przekształcenia PWL oraz HPL. Opisany został algorytm kompresji progowej i strefowej. W celu oszacowania efektywności kompresji, obraz rekonstruowany był porównywany z oryginałem. Obliczeniowe rezultaty jakości kompresji zostały wyznaczone z użyciem typowych kryteriów jakości, takich jak maksymalny współczynnik sygnał-szum PSNR oraz błąd średniokwadratowy MSE. Wyniki badań załączono w postaci wykresów opracowanych w środowisku Matlab.
EN
Experimental results of retained zone shape selection in zonal transform compression of greyscale images with the use of piecewise-linear transforms have been presented in the paper. The Walsh and PWL transforms used in the initial stage of the compression algorithm have been described. The zonal compression method, based on retaining of the spectral coefficients belonging to the specified zone, has been presented. Besides the commonly used square zone, various shapes of the retained spectral zone have been considered. Computational results have been compared in terms of the Mean-Square Error (MSE) and the Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR) versus the Compression Ratio (CR). Visual inspection of the reconstructed images has been performed. Results of experiments with the use of the described method have been enclosed in the form of plots and images.
PL
W artykule przedstawiono rezultaty badań nad wyborem kształtu zachowanej strefy w transformacyjnej kompresji strefowej obrazów ze skalą szarości z zastosowaniem transformat odcinkowo-liniowych. Opisano transformaty Walsha i PWL używane w początkowym stadium algorytmu kompresji. Przestawiono metodę kompresji strefowej, opartą o zachowywanie współczynników widmowych leżących wewnątrz wyspecyfikowanej strefy (rys. 2). Obok powszechnie stosowanej strefy kwadratowej rozważono różne kształty zachowanej strefy widmowej (rys. 3). Kształty stref dobrano na podstawie analizy obrazów widma współczynników stosowanych transformat (rys. 1). Przeanalizowano wpływ rozmiaru każdej z badanych stref na efektywność kompresji. W celu uniezależnienia analizy od parametrów wewnętrznych poszczególnych stref, określających bezpośrednio ich wymiary, wprowadzono obiektywny parametr, nazwany współczynnikiem kompresji (ang. Compression Ratio, CR), zależny wprost od liczby zer występujących w widmie zdegradowanym. Efektywność kompresji porównano w sensie błędu średniokwadratowego (ang. Mean-Square Error, MSE) oraz maksymalnego współczynnika sygnał-szum (ang. Peak Signal-to-Noise Ratio, PSNR) w funkcji współczynnika kompresji. Dokonano także wizualnej oceny jakości rekonstruowanych obrazów. Rezultaty badań z użyciem opisanej metody zamieszczono w postaci wykresów (rys. 4 - 7) i obrazów (rys. 8). Na podstawie przeprowadzonych badań wybrano strefy o najlepszym kształcie dla każdej z analizowanych transformat.
PL
W artykule zaproponowano model hierarchicznej sieci telekomunikacyjnej jako systemu Pauna z dodatkową relacją styczności [4].
EN
In the paper a model of computer network has been proposed. This model is based on a modification of the notion of Paun's systems [5].
PL
W artykule przedstawiono rezultaty kompresji obrazów z zastosowaniem transformat złożonych. W prezentowanej metodzie obraz jest poddawany transformacji dwustopniowej: w pierwszym stadium stosuje się transformację falkową, zaś w drugim - transformacje odcinkowo-liniowe. Właściwa kompresja dokonywana jest w dziedzinie tak przygotowanego widma. Zamieszczono opis transformacji poszczególnych stopni, zarówno transformacji falkowej, jak i transformacji odcinkowo-liniowych PWL (Periodic Walsh Piecewise-Linear) oraz HPL (Haar Piecewise-Linear). Zaprezentowano schemat metody kompresji obrazów wykorzystującej transformacje dwustopniowe. Przedstawiono niektóre rezultaty badań uzyskane z zastosowaniem omawianej metody kompresji. Porównania efektywności dokonano w oparciu o klasyczne kryteria jakości, takie jak błąd średnio-kwadratowy MSE oraz stosunek maksymalnej mocy sygnału do szumu PSNR.
EN
Results of image compression using compound transforms have been presented in the paper. In the presented method the original image is transformed twice: in the first stage the wavelet transform is used and in the second - the piecewise-linear transforms are applied. The compression is performed in the compound transform spectral domain. Transforms of particular stages, both the wavelet transform and piecewise-linear transforms, such as the PWL (Periodic Walsh Piecewise-Linear) and the HPL (Haar Piecewise-Linear) are presented. The two-stage compression method using the above transforms is proposed. Some experimental results of image compression with the use of the two-stage transform method are enclosed. The compression effectiveness has been evaluated in terms of classical quality criteria, as the Mean Square Error MSE and the Peak Signal-to-Noise Ratio PSNR.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.