Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Polimery

1 2023

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Prediction of air permeability and effective thermal conductivity of multifilament polyester yarn by finite element analysis

Siddiqui Muhammad Owais Raza, Farooq Salma, Husain Muhammad Dawood, Faisal Saira

Polimery

2023

Vol. 68, nr 1

6--18

The effective thermal conductivity and air permeability of a multifilament polyester yarn used in sports T-shirts was investigated by computer modeling using finite element analysis (COMSOL Multiphysics, ABAQUS/CAE). It has been shown that the number of fibers, the porosity of the yarn and the proportion of fibers in the volume fraction of the yarn have a direct effect on the effective thermal conductivity and air permeability of the multifilament yarn. It was found that with the increase in the number of fibers, the porosity of the yarn decreases linearly, while the volume fraction of the fibers increases, and thus the effective thermal conductivity increases. In addition, air permeability decreases exponentially.

Zbadano efektywne przewodzenie ciepła i przepuszczalność powietrza wielowłókienkowej przędzy poliestrowej stosowanej w koszulce sportowej poprzez modelowanie obliczeniowe z użyciem analizy elementów skończonych (COMSOL Multiphysics, ABAQUS/CAE). Wykazano, że liczba włókien, porowatość przędzy oraz udział objętościowy włókien w przędzy mają bezpośredni wpływ na przewodzenie ciepła i przepuszczalność powietrza przędzy wielowłókienkowej. Wraz ze wzrostem liczby włókien porowatość przędzy maleje liniowo, natomiast zwiększa się udział objętościowy włókien, a tym samym efektywne przewodnictwo cieplne. Ponadto przepuszczalność powietrza maleje wykładniczo.