The article was devoted to the use of selected tools to decide on the choice of internal transport technology. Technology is understood as the degree of mechanization of internal transport means. For this purpose, the characteristics of internal transport and technology were discussed, and then the factors and criteria that should be considered when choosing internal transport technology were presented. On this basis, an algorithm for the selection of internal transport technology was presented and discussed, and simulation studies were carried out using the FlexSim program. The aim of the article was to analyze and evaluate the possibility of using simulation software to support decision-making regarding the selection of internal transport technologies in a warehouse. The following working hypothesis was adopted - the use of simulation software supports the decision-making process by indicating the most effective solution for implementing transport technology in the warehouse. The research problem was: Is it possible to support the decision-making process regarding the selection of transport technology using simulation software? The last step describes the results of the computer simulation and presents the conclusions. The developed algorithm and its practical implementation can be used by warehouse designers to cost-free check their solutions and selected storage and transport technologies.
PL
Artykuł został poświęcony wykorzystaniu wybranych narzędzi do podjęcia decyzji o wyborze technologii transportu wewnętrznego. Technologia rozumiana jest jako stopień mechanizacji środków transportu wewnętrznego. W tym celu omówiono charakterystykę transportu wewnętrznego i technologii, a następnie przedstawiono czynniki i kryteria, które powinny być brane pod uwagę przy wyborze technologii transportu wewnętrznego. Na tej podstawie przedstawiono i omówiono algorytm doboru technologii transportu wewnętrznego oraz przeprowadzono badania symulacyjne z wykorzystaniem programu FlexSim. Celem artykułu była analiza i ocena możliwości wykorzystania oprogramowania symulacyjnego do wspomagania podejmowania decyzji w zakresie doboru technologii transportu wewnętrznego w magazynie. Przyjęto następującą hipotezę roboczą - wykorzystanie oprogramowania symulacyjnego wspomaga proces decyzyjny poprzez wskazanie najbardziej efektywnego rozwiązania wdrożenia technologii transportu w magazynie. Problem badawczy brzmiał: Czy możliwe jest wspomaganie procesu decyzyjnego w zakresie wyboru technologii transportu z wykorzystaniem oprogramowania symulacyjnego? W ostatnim kroku opisano wyniki symulacji komputerowej i przedstawiono wnioski. Opracowany algorytm i jego praktyczna implementacja może być wykorzystana przez projektantów magazynów do bezkosztowego sprawdzenia swoich rozwiązań i wybranych technologii magazynowania i transportu.
2
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
Effective prediction of customer migration is only possible through knowledge of the customer life cycle, which is characterized by the length of the relationship between buyer and provider, i.e. customer retention. A concept of opposite importance is customer migration, defined as the partial or total abandonment of the products or services offered by a company. Its knowledge and ability to predict it is crucial in terms of ensuring the continued financial security of target companies. The primary objective of this article was to present a method for assessing the risk of telecom industry customer migration using machine learning methods. The main research problem was defined in the form of a question: is it possible to effectively support decision-making and marketing strategy development by using machine learning methods to minimise customer migration? The hypothesis of the research conducted was also defined: It is possible to effectively predict the risk of customer migration in the telecommunications industry based on machine learning models and using available databases.The objective was achieved through the use of research methods, theoretical deductions such as and induction, system analysis and synthesis, and mathematical modelling, which additionally allowed for a practical analysis of the migration of customers of the telecommunications industry. Predictors with the greatest impact on the phenomenon under study were selected. It should be noted that the gain chart indicates that, in the case of contacting the 20% of customers selected by the models, the target coverage would be at the following levels, respectively: 70% for the boosted tree model and the decision tree based on the CART algorithm, and 75% for the random forest model. The research niche addressed in the article is the development of methods for assessing migration risk using machine learning techniques. The tool developed in the article can support decision-making in the creation of marketing campaigns aimed at retaining the largest number of customers.
PL
Skuteczne przewidywanie migracji klientów możliwe jest jedynie dzięki znajomości cyklu życia klienta, który charakteryzuje się długością relacji pomiędzy kupującym a dostawcą, czyli utrzymaniem klienta. Pojęciem o przeciwnym znaczeniu jest migracja klientów, rozumiana jako częściowa lub całkowita rezygnacja z oferowanych przez firmę produktów lub usług. Jej wiedza i umiejętność jej przewidywania jest kluczowa z punktu widzenia zapewnienia ciągłego bezpieczeństwa finansowego przejmowanych spółek. Podstawowym celem artykułu było przedstawienie metody oceny ryzyka migracji klientów branży telekomunikacyjnej z wykorzystaniem metod uczenia maszynowego. Główny problem badawczy został zdefiniowany w formie pytania: czy można skutecznie wspierać podejmowanie decyzji i rozwój strategii marketingowej poprzez wykorzystanie metod uczenia maszynowego w celu minimalizacji migracji klientów? Postawiono także hipotezę przeprowadzonych badań: Można skutecznie przewidzieć ryzyko migracji klientów w branży telekomunikacyjnej w oparciu o modele uczenia maszynowego i wykorzystując dostępne bazy danych. Cel został osiągnięty poprzez zastosowanie metod badawczych, wniosków teoretycznych takich jak indukcja, analiza i synteza systemowa oraz modelowanie matematyczne, które dodatkowo pozwoliło na praktyczną analizę migracji klientów branży telekomunikacyjnej. Wybrano predyktory mające największy wpływ na badane zjawisko. Należy zauważyć, że wykres zysków wskazuje, że w przypadku kontaktu z 20% klientów wybranych przez modele docelowe pokrycie kształtowałoby się odpowiednio na następujących poziomach: 70% dla modelu drzewa wzmocnionego i modelu opartego na drzewie decyzyjnym na algorytmie CART i 75% na losowym modelu lasu. Niszą badawczą poruszoną w artykule jest rozwój metod oceny ryzyka migracji z wykorzystaniem technik uczenia maszynowego. Opracowane w artykule narzędzie może wspomagać podejmowanie decyzji przy tworzeniu kampanii marketingowych mających na celu utrzymanie jak największej liczby klientów.
3
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
One of the biggest challenges of the 21st century is ecological responsibility. It also concerns the sustainable development of transport and the reduction of threats related to the negative impact of this phenomenon on the environment. A constant increase in transport congestion, atmospheric air pollution, and noise promotes the search for new solutions, especially in urban areas. One of the systematically implemented and improved ideas in this area is the development of urban transport systems. Their effectiveness and efficiency are evidenced by the level of meeting the transport needs of residents, with the optimal utilization of vehicles. The article analyses urban transport in Warsaw, focusing only on trams as the second most popular means of transport after wheeled vehicles. Two objectives of the study were adopted. The first was evaluating the current state and characteristics of the available options and indicating potential development directions, considering factors that determine it. The second goal was to select the appropriate model describing the number of vehicle kilometers accumulated by Warsaw trams in the years 2017-2019 and parametric identification of this model. The study allowed us to estimate and make a short-term forecast of transport services carried out by trams. The research has shown that the current situation regarding the performance of transport work by trams in Warsaw does not fit into the paradigm of sustainable transport development. This is due to the loss of vehicles from the records in the absence of new vehicle purchases. Additionally, the developed tool indicates a decrease in the number of vehicles-km performed in the following months and, thus, a reduction in the share of trams in transport in the Warsaw communication system. The identified problem (i.e., a downward trend in transport performance) is essential from the point of view of the quality of the system's operation and the ability to meet passengers' expectations. It also informs decision-makers about the need to implement changes leading to an increase in the share of tram transport, mainly in capacity and operating costs.
Urban transport systems operate according to fixed, strict timetables, which requires high timeliness and technical readiness of the fleet. Therefore, this article proposes a detailed study of the punctuality of the public transport system using a multiple regression model for the main modes of transport (trams, buses, and Warsaw Metro). The analysis made it possible to go beyond the framework of the overall assessment and to identify the factors that have a significant effect on the punctuality index and to indicate the degree of this effect. The obtained results are a universal tool to assess the punctuality level of the urban transport fleet and to support decision making in the scope of organization of their work, which can be implemented in any similar transport system. The specification of the number of breakdowns, road accidents, or unauthorized stopping of a vehicle as the main causes of delays is the basis for taking corrective measures related to the improvement of the fleet operation system, or for preventive measures. The development of such models is practical in both public transport systems and similar companies providing transport services. For such institutions, the parameter of punctuality is extremely important and affects the quality of the services offered and the reputation of the company, which translates into the numer of customers and potential profit. Therefore, it is important to investigate the factors that shape the punctuality of the tasks performed. It allows for shaping the processes of fleet control and management. It is also worth emphasizing the scientific aspect of the publication, which is the presentation of the possibilities of applying selected mathematical models in such analyses, indication of the conditions of their application, and presentation of possible results together with their interpretation.
Mortality caused by road accidents is a significant problem for most countries, including Poland, where approximately 2,900 people die each year, and another 37,359 are injured. Research in this area has been conducted on a large scale. One of the most important elements is the evaluation of factors leading to fatalities in road accidents, which is also the goal of this article. The analysis was based on data on road accidents from the Mazowieckie Voivodeship, which is characterized by one of the highest mortality rates gathered for the period 2016-2018. Owing to the dichotomous form of the studied variable, logistic regression was used. Estimated model parameters and calculated odds ratios allowed to assess the effect of selected factors on road traffic mortality rate. As significant, the type of the perpetrator and the traffic participant, sex and age of the victim, road lighting, and the driver’s experience were selected. It was assessed that pedestrians are the group most exposed to death in a road accident, both as perpetrators and victims. It was also pointed out that the risk of death for women is 1.8 times higher than men. In addition, the effect of driving experience is also important, and the risk of death is 0.64 times lower for drivers with longer practice. It was also assessed that with each subsequent year of life, the risk of death in a road accident increased by 2%. Furthermore, according to incident site lighting, the study demonstrated that the risk of death was greatest when driving at night on an unlit road. The results obtained may support public safety and law enforcement authorities in carrying out preventive actions and also can be helpful in shaping the overall strategy on road safety.
6
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
Every year, in the Pomeranian Voivodeship, around 2600 road accidents occur, resulting in about 140 death casualties and a further 3200 injuries. For many years there has been a noticeable decrease in the number of traffic incidents in the study area, butthe number of fatalities is still high. Therefore, it is crucial to research to determine the causes of the above phenomenon continually. The article aimed to assess the social risk of road accidents based on a two-factor model. Traffic events occurring in built-up and undeveloped areas, depending on the date of their occurrence, were analyzed. The number of accidents and participating vehicles related to the average daily traffic volume was adopted as the measure. The analysis showed that regardless of the area, most events occur on Fridays. Besides, the highest volume of traffic is also recorded on these days of the week. As a result of the conducted research, it was found that March and April are the months with the highest social risk regarding road accidents, both in urban and extra-urban areas. Finally, the relative risk of road accidents in built-up and undeveloped areas was compared. On this basis, it was found that the risk of participation in a road accident in the urban zone is over six times greater than the risk of an event occurring in the extra-urban area (even though urban roads represent only 22% of all road infrastructure in the Pomeranian Voivodeship).
PL
Każdego roku na terenie województwa pomorskiego rocznie dochodzi do około 2600 wypadków drogowych w wyniku, których śmierć ponosi ok. 140 osób, a kolejnych 3200 zostaje rannych. Od wielu lat zauważalny jest spadek liczby zdarzeń komunikacyjnych na badanym obszarze, niemniej jednak liczba ofiar śmiertelnych wciąż jest na wysokim poziomie. Dlatego ważnym jest ciągłe prowadzenie badań mających na celu ustalenie przyczyn powyższego zjawiska. Celem artykułu była ocena ryzyka społecznego powstawania wypadków drogowych przeprowadzona w oparciu o model dwuczynnikowy. Analizie poddano zdarzenia komunikacyjne mające miejsce na terenie zabudowanym i niezabudowanym w zależności od daty ich powstania. Za miarę przyjęto liczbę wypadków oraz pojazdów w nich uczestniczących w odniesieniu do średniodobowego natężenia ruchu na drogach. Analiza wykazała, że niezależnie od obszaru, najwięcej zdarzeń ma miejsce w piątki. Ponadto, w te dni tygodnia odnotowuje się również największe natężenie ruchu. W wyniku przeprowadzonych badań stwierdzono, że marzec i kwiecień są miesiącami o największym ryzyku społecznym dotyczącym wypadków drogowych, zarówno w obszarze miejskim i pozamiejskim. Ostatecznie dokonano porównania ryzyka względnego powstawania wypadków drogowych w terenie zabudowanym i niezabudowanym. Na tej podstawie stwierdzono, że ryzyko uczestnictwa w wypadku drogowym w strefie miejskiej jest przeszło sześciokrotnie większe od ryzyka powstania zdarzenia w strefie pozamiejskiej (pomimo, że drogi miejskie stanowią wyłącznie 22% całej infrastruktury drogowej na terenie województwa pomorskiego).
7
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
Celem przedsiębiorstw produkcyjnych jest zaspokajanie potrzeb klientów, poprzez terminowe wytwarzanie wyrobów zgodnie z popytem występującym na rynku. Powyższe działania umożliwiane są przez prawidłowe sporządzanie prognoz potencjalnych zamówień. W poniższym artykule przedstawiono model ARIMA jako narzędzie wspierające planowanie wielkości produkcji w przedsiębiorstwie. Dokonano również oceny wiarygodności opracowanego modelu poprzez analizę reszt oraz ich autokorelacji i autokorelacji cząstkowych.
EN
The purpose of production companies is to meet the needs of customers by timely production of products in accordance with the demand on the market. The above activities are enabled by proper preparation of forecasts of potential orders. The following article presents a tool supporting production volume planning in an enterprise based on the ARIMA autoregressive model. The likelihood of the developed model was also evaluated by analyzing the residuals and their autocorrelations and partial autocorrelations.
8
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
The aim of the article is to present the possibilities of using the CapePack computer software to support the planning of palletizing and loading in enterprises, as well as discussing the basic elements of the transport process and the conditions of forming the loading units and their main features. In addition, the paper describes the individual modules of the CapePack program with the possibilities of their use, and also presents its practical application to planning the delivery of combat and material resources during military exercises.
9
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
Celem artykułu jest przedstawienie obecnego stanu bezpieczeństwa ruchu drogowego w Polsce, a także w odniesieniu do sytuacji innych krajów Unii Europejskiej. Omówiono teoretyczne podstawy gromadzenia danych o zdarzeniach drogowych oraz scharakteryzowano wskaźniki stosowane do oceny poziomu bezpieczeństwa. Dodatkowo, przedstawiono sugestie, które mogą wpłynąć na poprawę sytuacji na drogach.
EN
The aim of the article is to present the current state of road traffic safety in Poland in voivodeship terms and relation to other European Union countries. The theoretical basis for collecting data on road incidents was discussed and the indicators used to assess the level of safety were characterized. In addition, suggestions have been made that could improve the traffic situation.
Products should always be accurately identified, regardless of the type of warehouse and the specificity of stored products. Proper acceptance of a given product into a warehouse is the basis for the implementation of subsequent warehouse processes and affects the optimization of the entire logistics chain. Appropriate marking and marking of the location of products deposited in the warehouse is currently determined by an IT system that supports companies in organizational, technological and administrative activities. The aim of the article is to present a model of the process of identification of products accepted and placed on a warehouse using the Anteeo WMS information system.
PL
Produkty powinny zawsze być dokładnie zidentyfikowane, niezależnie od rodzaju magazynu i specyfiki przechowywanych produktów. Właściwa akceptacja danego produktu w magazynie jest podstawą do realizacji kolejnych procesów magazynowych i wpływa na optymalizację całego łańcucha logistycznego. Odpowiednie oznakowanie i oznaczenie lokalizacji produktów zdeponowanych w magazynie jest obecnie określane przez system informatyczny, który wspiera firmy w działaniach organizacyjnych, technologicznych i administracyjnych. Celem artykułu jest przedstawienie modelu procesu identyfikacji produktów przyjętych i składowanych w magazynie przy użyciu systemu informatycznego Anteeo WMS.
The number of shipments is growing every year, and as a result, new transport companies arise. The increase in competition requires from entrepreneurs to apply solutions increasing the level of services provided in order to best satisfy the needs of the customers. In this aspect, minimizing the time of deliveries is extremely important, and it can be achieved, for example, by implementing the cross-docking method. It consists in consolidation of cargo from different shipment locations that is delivered in the same direction. The main feature of the above method is to keep the labor intensity of operations and the interference in the cargo to the minimum. The purpose of this article is to present a research on a logistic operator working based on a cross-docking warehouse with a capacity significantly lower than the average daily quantity of shipments handled. This requires both effective management of the available space and minimizing the time spent on manipulation activities. Therefore, it is important to know the expected number of parcels that are planned to be received and shipped on a given day in order to coordinate the work in the warehouse. It is possible to estimate it by using mathematical methods of forecasting. One of them - the multiple regression - is presented in this article. The calculations were made on the basis of collected empirical observations concerning orders for pallet spaces placed by customers. Such a forecast allows for improvement of the processes of planning and management of the possessed resources. It allows to adjust the number of warehouse workers or vehicles necessary for internal transport to the expected needs. Ultimately, it may translate into more efficient functioning not only of the surveyed branch, but also of the whole network.
12
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
Przedmiotem pracy jest opis narzędzia optymalizującego kolejność realizacji zamówień w przedsiębiorstwie produkcyjno-dystrybucyjnym. Model został stworzony w oparciu o aplikację Microsoft Excel wraz z zastosowaniem dodatku Solver. Szczególną uwagę poświęcono analizie przydatności narzędzia w przypadku zmian funkcji celu, które podlegały zoptymalizowaniu. Omówiono problem minimalizacji opóźnienia w realizacji zamówień oraz minimalizacji kosztów, które wynikają z tych opóźnień.
EN
The aim of the article is a description of the tools that optimize order fulfillment in the enterprise of production and distribution. The model was created based on the Microsoft Excel application with Solver. Particular attention has been paid to the utility analysis at the time of the goal function changes that were optimized. The issue of minimizing delays in order fulfillment and minimizing the costs that result from these delays is discussed.
13
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
Celem artykułu jest zaprezentowanie metody badania zdolności produkcyjnych jako narzędzia umożliwiającego agregację danych wynikających z planu potrzeb materiałowych z informacjami o dostępnych czasach i fazach technologicznych produkcji oraz techniki tworzenia bilansu obciążeń stanowisk roboczych.
EN
The aim of the article is to present capacity requirements planning system as a tool for aggregating data resulting from materials requirements planning system with information about available times and production phases of the technology and methods of making balance loads workstations.
14
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
Przedmiotem pracy jest opis techniki równoważenia linii produkcyjnej. Narzędzie to umożliwia przydzielanie poszczególnych zadań procesu wytwórczego na stanowiska robocze, tak aby zminimalizować całkowity czas bezczynności. Szczególną uwagę poświęcono możliwościom usprawnienia otrzymanych rozwiązań.
EN
The aim of this article was to present balancing of the production line. This tool is useful to assign tasks in the manufacturing process at individual workstations in order to minimize the total idle time. Particular attention was paid to opportunities to improve the solutions obtained
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.