Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 5

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available Using complex networks in social impact models
EN
This paper describes models of opinion dynamics. It presents various ways of modelling opinion spreading in the population. The author proposes to apply complex networks to a model, which is based on the theory of social impact. The agent based modelling is applied to construct the model and perform simulations. Performed simulations allowed to investigate how the use of complex networks and its properties have an influence on the final distribution of opinions in the population. The results of simulations have been shown and interpreted.
PL
W artykule przedstawiono zagadnienia związane z modelowaniem dynamicznych modeli opinii. Zaprezentowano różne koncepcje dotyczące sposobu modelowania rozpowszechniania opinii w społeczeństwie. Zaproponowano modyfikację modelu opinii bazującego na teorii wpływu społecznego poprzez wprowadzenie sieci złożonych. Zbadano wpływ rozmieszczenia jednostek na ostateczny rozkład opinii dla różnych typów sieci złożonej. Dokonano również analizy wpływu wartości maksymalnego współczynnika odległości jednostek na końcowy rozkład opinii w społeczeństwie.
PL
Przedmiotem zainteresowania w niniejszym artykule jest proces rozpowszechniania opinii w populacji. W artykule przedstawiono wirusowy model opinii bazujący na teorii wpływu społecznego. Wraz ze wzrostem popularności portali społecznościowych możliwe stało się zbieranie danych rzeczywistych dotyczących zjawisk społecznych. Do budowy oraz kalibracji zaprezentowanego modelu wykorzystano dane z portalu Twitter, które były powiązane z akcją „Siema tu Polska”. Wykonano analizę jakościową oraz ilościową zaobserwowanej akcji, a następnie na jej podstawie zaproponowano model opinii. Weryfikacja modelu została dokonana poprzez symulację wieloagentową. Przedstawiono wyniki symulacji oraz ich analizę, a następnie zaproponowano dalszy kierunek prac.
EN
With the increasing popularity of social network portals it is easier to collect real data on social phenomena. This data can be applied to build and verify opinion models. In this article authors presents viral opinion model based on social impact theory. Construction and calibration of the model is based on data from Twitter, which have been collected during action "Siema Tu Polska". The article analyses carefully this social action. Based on this analyses authors propose new opinion model. Verification of proposed model was made through multi-agent simulation. The results of simulation were described and further work was proposed.
PL
Dziś Polska ma dostęp do najlepszych materiałów i armatury w zakresie branży wodociągowej. Wybór jest tak duży, że właściciel sieci wodociągowej niejednokrotnie może poczuć się zagubiony. Sprzedawcy zachwalający swoje produkty również nie pomagają podjąć właściwej decyzji o zakupie. Jakie są dobre i złe strony poszczególnych materiałów z punktu widzenia eksploatatora, z ponad stuletnim doświadczeniem kilku pokoleń wodociągowców?
4
Content available remote Ograniczanie strat wody - doświadczenia praktyczne
PL
Artykuł zawiera opis problemu strat wody. Autorzy charakteryzują poszczególne składniki wielkości wody niesprzedanej: wycieki z nieszczelnych przewodów, niedokładności pomiarów zużycia wody, woda zużyta na płukanie, kradzieże wody. Głównym źródłem strat wody w systemach wodociągowych są nieszczelności przewodów. Autorzy opisują sposoby ograniczania tej wielkości poprzez opomiarowanie, systematyczną kontrolę sieci oraz szybkie usuwanie awarii.
EN
This article contains a description of water losses problem. The authors describe the size of individual components of unsold water: leakages form pipes, inaccurate measurements of water consumption, water consumed for flushing and theft of water. The main source of water losses in water supply systems are the pipes leak. The authors describe experiences with reducing this size by metering, systematic control and fast network reparing.
PL
W pracy przedstawiono dynamiczny model wpływów społecznych oraz wyniki symulacji z zastosowaniem sieci społecznych. Omówiono sposób modelowania zjawisk społecznych oraz zastosowanie mikrosymulacji do badania modelu. Dla rozważanego modelu opisano istotne cechy agentów oraz regułę zmiany stanu agenta. Przedstawiono wybrane wyniki badań nad modelem oraz ich interpretacje.
EN
In this paper dynamic model of social impact is presented. The modeling of social phenomena and the use of micro simulation are discussed. The agent based modeling is applied to construct model and perform simulation. The agent's features and rule of changed her state are described. The results of simulation of model using social network are shown and interpreted.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.