PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 35

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
1
Content available The application of modern techniques and measurement devices for identification of copper ore types and their properties
Krawczykowska A., Trybalski K., Krawczykowski D.
Archives of Mining Sciences
|
2013
|
Vol. 58, no. 2
433--448
EN
The paper concerns the application of modern methods and research techniques for investigations of copper ore properties. It presents the procedure and tools which, when put together, can constitute a source of information on properties of different products of processing and, simultaneously, can be used in the process control and optimization. The copper ore of one of the branches of the KHGM Polska Miedz plc was investigated. The ore samples represented each of the three lithological types occurring in the Polish deposits, i.e. carbonate, shale and sandstone ores. The paper presents the results of microscopic analyses, image analysis of scanning photographs and application procedures of the obtained information for the identification of ore types (application of neuron networks to the recognition of lithological compositions). The present publication will present sample results of modelling of classification identifying two types of ores, i.e. carbonate-shale and sandstone. Summing up the predictions of ore type fractions in respective mixtures for the considered problem of classification it can be stated that the prediction results are good and confirm the lithological predominance of certain ore types in the investigated mixtures. The experimental part comprised the determination of mineralogical and lithological composition of ores (optical microscope) and also elemental composition in the microareas of analysed samples (scanning microscope). Next, the image analysis was performed and subsequently the models classifying the ore types were made.
PL
W rudzie miedzi przerabianej w zakładach wzbogacania O/ZWR KGHM Polska Miedź S.A. można wyróżnić trzy typy litologiczne: rudę węglanową, łupkową i piaskowcową. Typy te różnią się właściwościami między innymi takimi jak: rodzaj i zawartość minerałów miedzi, rodzaj minerałów nieużytecznych, zawartość miedzi, twardość i podatność na rozdrabnianie, ale także wielkością i kształtem ziaren minerałów miedzionośnych oraz rodzajem ich skupień i wpryśnięć. Niezwykle istotne jest właściwe rozpoznanie rudy pod względem petrograficzno-mineralogicznym. Znajomość właściwości przerabianej rudy pozwala na pełniejsze jej wykorzystanie poprzez właściwe prowadzenie i sterowanie procesami, dobór ich parametrów takich m.in. jak: czas mielenia, parametry klasyfikacji, rodzaj odczynników flotacyjnych, czas flotacji. W artykule przedstawiono wyniki przeprowadzonych analiz mikroskopowych, analizy obrazów zdjęć skaningowych oraz procedury wykorzystania otrzymanych informacji do identyfikacji typów rud (zastosowanie sieci neuronowych do rozpoznawania składów litologicznych). W badaniach wykorzystano rudę miedzi, pochodzącą z jednego z zakładów górniczych KGHM Polska Miedź S.A. Pobrane próbki rudy reprezentowały każdy z trzech typów litologicznych występujących w krajowych złożach: węglanową, łupkową oraz piaskowcową. Przeprowadzono ilościową analizę mineralogiczno-petrograficzną przy pomocy mikroskopu optycznego w świetle odbitym, a wyniki przedstawiono w tabelach 1 i 2. Wyniki te określają ilościowo stopień uwolnienia i zrosty dla jednego rodzaju minerału. Pokazano także przykładowe zdjęcia mikroskopowe zgładów poszczególnych typów litologicznych rud oraz próbek proszkowych tych typów (rys. 1 i 2). W kolejnym etapie badań wykorzystano skaningowy mikroskop elektronowy. Zdjęcia morfologii próbek uzyskane z mikroskopu elektronowego (obrazy SEM) były przedmiotem komputerowej analizy obrazu, umożliwiającej mikrostrukturalną klasyfikację ilościową typów rud. Analizowano wszystkie próbki poszczególnych typów litologicznych rudy miedzi: węglanowej, łupkowej i piaskowcowej oraz mieszanki tych typów w trzech klasach ziarnowych: 0÷45 μm, 45÷71 μm i 71÷100 μm. Celem przekształceń wykorzystanych w procedurze komputerowej analizy obrazu jest otrzymanie poprawnie posegmentowanego obrazu binarnego, który umożliwiałby wyróżnienie badanych obiektów - pojedynczych (poszczególnych) ziaren oraz tła, a następnie wykonanie pomiarów parametrów zbinaryzowanych obiektów. Spośród dużej ilości parametrów dostępnych w używanym oprogramowaniu do identyfikacji typów rud wybrano najważniejsze z punktu widzenia opisu ziaren. Obok parametrów opisujących podstawowe właściwości geometryczne tj. pole powierzchni, wysokość, szerokość, średnice Feret’a, oraz opisujących kształt ziaren, np. współczynniki wypełnienia, kolistości, wybrano parametry szarości obiektów. W tabeli 3 podano wartości statystyczne zmiennych wykorzystywanych w obliczeniach modelowych, dla jednego z materiałów. Do analizy uzyskanych danych wykorzystano sieci neuronowe. W niniejszej publikacji przedstawiono przykładowe wyniki modelowania dla zagadnienia klasyfikacji identyfikującego dwa typy rud: węglanowo-łupkową i piaskowcową. Połączenie rud: węglanowej i łupkowej w jeden typ ma swoje technologiczne uzasadnienie. Obliczenia modelujące wykonano przy użyciu komputerowego programu do modelowania Statistica Neural Networks firmy StatSoft. W tabeli 4 i 5 przedstawiono charakterystyki ostatecznych najskuteczniejszych modeli sieci neuronowych klasyfikujących typy rud. Ogólnie modele sieci neuronowych, realizujące zagadnienie klasyfikacji typów rud, charakteryzowały się wysoką jakością działania oraz małymi błędami sieci dla poszczególnych podzbiorów danych (uczącego, walidacyjnego i testowego). Świadczy to o ich wysokiej stabilności i pewności działania w przypadku uruchamiania sieci na nowych zbiorach danych. Weryfikacja zdolności predykcyjnych najskuteczniejszych modeli sieci neuronowych polegała na uruchomieniu sieci na nowych danych charakterystycznych dla poszczególnych mieszanek, oraz na porównaniu i ocenie uzyskanych przewidywań z rzeczywistymi udziałami poszczególnych typów rud miedzi w analizowanych mieszankach. Na rysunkach 6 i 7 przedstawiono wyniki przewidywań udziałów odmian litologicznych rud miedzi w mieszankach. Podsumowując przewidywania udziałów typów rud w poszczególnych mieszankach dla rozważanego zagadnienia klasyfikacji można stwierdzić, że wyniki przewidywań są dobre i potwierdzają przewagę litologiczną określonych odmian rud w badanych mieszankach. Szczególnie istotny z technologicznego punktu widzenia jest wysoki stopień trafności przewidywań typów rud dla szerokiej klasy ziarnowej, która odpowiada zazwyczaj rzeczywistemu składowi ziarnowemu nadawy do procesu flotacji. Trafność tych przewidywań jest większa dla mieszanek z przewagą rudy piaskowcowej.
2
Content available Wykorzystanie analizy termicznej w określaniu właściwości odpadów mineralnych
Szponder D. K., Trybalski K.
LAB Laboratoria, Aparatura, Badania
|
2012
|
R. 17, nr 5
20-24
3
Content available Laser particle size analysis - the influence of density and particle shape on measurement results
Krawczykowski D., Krawczykowska A., Trybalski K.
Gospodarka Surowcami Mineralnymi
|
2012
|
T. 28, z. 4
101-112
EN
The paper concerns the accuracy of determining particle size distributions of the fine-grained materials by means of laser diffraction method. Selection of measuring method for determination of materials granulation depends on various properties of the sample, but mainly on the range of particle size in the sample. It must be taken into consideration that each of the measurement methods inherently generate different information about particle size distribution. The applied measurement method generates the main impact on the results of research because it uses various material properties, like: geometric properties, density or type of the surface (porosity). Influence of density and particle shape on the results of measurements by laser diffraction was studied in the paper. This method becomes a standard for measuring particle size of mineral powders. Analysis of raw materials particle size distribution was performed using a laser particle-meter Analysette 22. Investigations included measurements of particle size of raw materials characterized by various densities (coal, porphyry, barite) and the shape of the particles (copper shale ore, fly ash from coal combustion). The density of raw materials was determined by helium pycnometer, while the particle shape was expressed by coefficient which was calculated on the basis of particles geometric parameters. Geometry of the grains was measured using an optical microscope with a digital record of images by means of image analysis method. The accuracy of laser granulometric analyzes was expressed by variation coefficient of narrow particle fractions contents. Results of analyzes confirmed that the laser granulometric analysis provides accurate information about the finest particle size distribution. No significant effect of the material density on the accuracy of granulometric analysis was observed. Effect of particle shape of the tested materials caused more stable values of the variation coefficient for particles of more spherical shape what is related to the applied method of laser measurement. The accuracy of laser granulometric analyzes varies dependably on the measured particle size range of particles. The most accurate analyzed materials are these ones being the part of narrow particle fractions.
PL
Artykuł dotyczy dokładności określania składów ziarnowych materiałów drobnoziarnistych metodą laserową. Wybór metody pomiarowej do określenia składu ziarnowego materiałów uziarnionych zależy od różnych właściwości reprezentującej go próbki, głównie jednak od zakresu wielkości ziaren znajdujących się w badanej próbce. Należy jednak zdawać sobie sprawę, że każda z metod pomiarowych generuje z założenia różną informację o rozkładzie wielkości cząstek. Na wyniki oznaczeń główny wpływ ma bowiem stosowana metoda pomiaru, wykorzystująca różne właściwości materiałów: np. właściwości geometryczne, gęstość, charakter powierzchni (porowatość) itp. Badano więc wpływ gęstości oraz kształtu cząstek na wyniki pomiarów metodą dyfrakcji laserowej, która to metoda staje się standardową w pomiarach uziarnienia proszków mineralnych. Analizy składów ziarnowych surowców wykonano przy użyciu laserowego granulometru Analysette 22 firmy Fritsch. Badania obejmowały pomiary uziarnienia surowców różniących się gęstością (węgiel kamienny, porfir, baryt) oraz kształtem ziaren (łupkowa ruda miedzi, popiół lotny ze spalania węgla). Gęstość surowców określono metodą piknometrii helowej, natomiast kształt ziaren wyrażono współczynnikiem kształtu obliczonym na podstawie wielkości geometrycznych cząstek. Geometrię ziaren badano przy użyciu mikroskopu optycznego z cyfrowym zapisem zdjęć, które poddano komputerowej analizie obrazu. Dokładność laserowych analiz granulometrycznych wyrażono współczynnikiem zmienności udziału wąskich klas ziarnowych. Wyniki analiz potwierdziły, że laserowa analiza granulometryczna dostarcza dokładnych informacji o rozkładzie wielkości cząstek najdrobniejszych. Nie zaobserwowano istotnego wpływu gęstości materiału na dokładność analiz granulometrycznych. Wpływ kształtu ziaren badanych materiałów zaznaczył się stabilniejszymi wartościami współczynnika zmienności dla cząstek o kształcie bardziej sferycznym, co ma związek z zastosowaną laserową metodą pomiaru. Dokładność laserowych analiz granulometrycznych różni się w zależności od zakresu uziarnienia mierzonych cząstek, najdokładniej analizowane są materiały w wąskich klasach ziarnowych.
4
Content available remote Determination of progressive research methodology of using modern measuring devices to determine physical, chemical and mineralogical properties of raw materials and mineral wastes
Szponder D. K., Trybalski K.
Physicochemical Problems of Mineral Processing
|
2011
|
Vol. 46
191-206
EN
Currently, in science, rapid development in the use of new research methods takes place. Examples of these methods are scanning electron microscopy, x-ray diffraction analysis, thermal analysis performed using derivatograph, grain size analysis performed using laser particulate measuring instruments, density measurements using gas pycnometers and measurements of specific surface area carried out using the Blaine detector. These methods can be used in almost any field of science dealing with solids. Modern methods are also used in studies of properties of raw materials and mineral wastes. Further studies, using the above and other advanced testing methods will create comprehensive testing procedures for mineral raw materials and waste. The paper presents progressive research methodology of using modern measuring devices to determine physical, chemical and mineralogical properties of fly ashes. In the theoretical part the characteristics of different research methods and the principles of operation of test equipment were described. In the practical part the methodology and exemplary results were presented.
PL
W ostatnich latach obserwuje się dynamiczny rozwój różnorodnych dziedzin naukowych związany z wprowadzeniem nowych, doskonalszych urządzeń badawczych. Należą do nich między innymi: mikroskop elektronowy skaningowy, mikroanalizator rentgenowski, derywatograf, dyfraktometr rentgenowski, granulometr laserowy, piknometr helowy, aparat Blaine’a. Mogą być one wykorzystane przez praktycznie każdą dziedzinę nauki zajmującą się ciałami stałymi. Te nowoczesne metody znalazły również zastosowanie w badaniach właściwości surowców i odpadów mineralnych. Wykonywanie takich pomiarów może przyczynić się do stworzenie kompleksowych procedur badania surowców i odpadów mineralnych w skali laboratoryjnej. W publikacji podjęty został problem określenia metodyki badań właściwości zarówno fizycznych jak i chemicznych surowców i odpadów mineralnych na przykładzie popiołów lotnych, z zastosowaniem nowoczesnych metod i urządzeń pomiarowych. W części teoretycznej została przedstawiona charakterystyka poszczególnych metod badawczych, a także zasada działania urządzeń badawczych. Natomiast w części praktycznej omówiono metodykę wykonywania poszczególnych badań, a także przedstawiono przykładowe wyniki.
5
Content available Application of computer image analysis and scanning electron microscopy in environmental engineering and waste management
Szponder D. K., Trybalski K.
Challenges of Modern Technology
|
2011
|
Vol. 2, no. 2
56--62
EN
Creation and refinement of modern research methods in the last century had a signifi cant impact on the dynamic development of various fields of science. Special attention deserves computer image analysis and scanning electron microscopy. These methods can be used in virtually any field of science dealing with solids. Modern methods have many applications in environmental engineering. Studies, using the above advanced testing methods are also widely used in waste management. The article presents progressive research methodology of using image analysis and scanning electron microscopy in environmental engineering and waste management. It especially presents the application of these methods to determine physical, chemical and mineralogical properties of solid waste.
6
Content available Wykorzystanie modeli sieci neuronowych do identyfikacji składu litologicznego rudy miedzi
Krawczykowska A., Trybalski K., Krawczykowski D.
Górnictwo i Geoinżynieria
|
2009
|
R. 33, z. 4
141-151
PL
Artykuł dotyczy zastosowania modeli sieci neuronowych w rozpoznawaniu typów litologicznych rudy miedzi. Do sprawdzenia zdolności predykcyjnych najskuteczniejszych modeli wykorzystano zbiory danych uzyskane z analizy zdjęć skaningowych dwóch charakterystycznych mieszanek różnych typów litologicznych: mieszanki z przewagą rudy piaskowcowej oraz mieszanki z przewagą rudy węglanowej i łupkowej. Wyniki rozpoznawania porównano z rzeczywistymi udziałami poszczególnych typów litologicznych rud miedzi w analizowanych mieszankach.
EN
The paper concerns the application of neural networks models in recognition of lithological types of copper ore. To verify the predictive abilities of the most efficient models, the data sets given by scanning photos analyzes of two characteristic mixtures of various lithological types were applied. These were mixture with the advantage of sandstone ore and mixture with the advantage of carbonate and shale ores. The results of recognition were compared with the real contents of individual lithological types of copper ore in analyzed mixtures.
7
Content available Przydatność laserowych analiz uziarnienia do bilansowania produktów klasyfikacji w hydrocyklonie
Krawczykowski D., Trybalski K.
Górnictwo i Geoinżynieria
|
2009
|
R. 33, z. 4
153-168
PL
Artykuł dotyczy dokładności określania składów ziarnowych produktów klasyfikacji odpadów flotacyjnych rudy Zn Pb metodą laserową oraz jej wpływu na bilansowanie produktów klasyfikacji. Badania obejmowały: wykonanie analiz granulometrycznych odpadów (nadaw) kierowanych do klasyfikacji w hydrocyklonie oraz wylewów i przelewów produktów klasyfikacji, określenie dokładności analiz, obliczenia bilansujące wychody produktów klasyfikacji. Do analiz wykorzystano nowoczesny, laserowy analizator wielkości cząstek Analysette 22, którego zasada pomiaru oparta jest na dyfrakcji światła laserowego na mierzonych cząstkach. Jest to standardowa, rozpowszechniona w świecie metoda określania rozkładu wielkości drobnych cząstek.
EN
The paper concerns adequacy of particle size distributions of flotation wastes classification products of ZN-Pb ore and its influence on balancing of classification products. The investigations concerned performance of granulometric analyzes of the wastes (feeds) directed to the classification process in hydrocyclone, as well the outflows and overflows - classification products, determination of the analyzes adequacy, balancing calculations of classification products yields. The modern, laser particle sizer Analysette 22 was applied to perform analyzes, which rule of measurement is based on laser diffraction on measured particles. This is the standard, common method of fine particles distribution determination.
8
Content available Określanie właściwości popiołów lotnych przy użyciu różnych metod i urządzeń badawczych
Szponder D. K., Trybalski K.
Górnictwo i Geoinżynieria
|
2009
|
R. 33, z. 4
287-298
PL
Popioły lotne są uciążliwymi odpadami, powstającymi z substancji mineralnych zdyspergowanych w węglu, które w wyniku jego spalenia ulegają wielu procesom fizykochemicznym. Ze względu na zastosowanie różnych metod spalania węgla, różnorodnego składu paliwa, wysoki stopień dyspersji substancji mineralnych paliwa oraz gwałtowność procesów termicznych, ziarna popiołu wykazują wysoki stopień zróżnicowania morfologicznego, składu fazowego i chemicznego. Sprawia to, że poszczególne rodzaje popiołów lotnych znacznie różnią się właściwościami, dlatego też dobór odpowiedniej metody ich utylizacji wymaga dogłębnego poznania ich właściwości fizyko-chemicznych i mineralogicznych. W publikacji zaprezentowano wybrane metody i urządzenia pomiarowe wykorzystywane do określania właściwości fizycznych surowców i odpadów mineralnych, a także ukazano możliwości ich zastosowania do scharakteryzowania właściwości popiołów lotnych.
EN
Fly ash is noxious waste that comes from minerals substances dispersed in coal and are subjected to many physical and chemical processes during coal combustion. Because of different types of coals, different types of combustion, a high level of dispersion of mineral substances in coals and the duration of thermal processes, the particles of fly ash are diversified as to their structure, phase and chemical composition. The diversity of produced fly ash makes it necessary to determinate their physical, chemical and mineralogical properties in order to select suitable utilization method. This paper presents a few research methods and measuring devices used to determine physical, chemical and mineralogical properties of raw and waste materials and also their usefulness to characterize fly ashes properties.
9
Ocena pracy młynów w układzie przygotowania nadawy do flotacji rud miedzi
Foszcz D., Trybalski K., Tumidajski T., Pawlos W.
Cuprum : czasopismo naukowo-techniczne górnictwa rud
|
2009
|
nr 1, 2
47-59
PL
W referacie przedstawiono wyniki analizy pracy układu przygotowania rudy do flotacji w O/ZWR Rejon Polkowice, wykonanej w ramach realizacji pracy badawczej dotyczącej określenia wpływu prędkości obrotowej na efektywność procesu mielenia dla młynów I i II stopnia mielenia. Nowe wyzwania związane z warunkami prowadzenia procesu technologicznego, gwarantującymi wysoki stopień uwolnienia minerałów miedzi, zróżnicowanych pod względem wielkości (zapewnienie prawidłowej pracy układu mielenia i klasyfikacji tj. odpowiedniego czasu mielenia i ostrości rozdziału), a także ciągłe potrzeby obniżania kosztów, powodowały potrzebę dostosowywania parametrów prowadzonego procesu do tych wymagań i ciągle zmuszają do poszukiwania nowych rozwiązań umożliwiających osiągnięcie założonego celu. Z uwagi na rolę procesu mielenia w układzie wzbogacania rud miedzi, polegając na uwalnianiu siarczków miedzi od skały płonnej, istotne jest określenie wielkości minerałów miedzi i dostosowanie uziarnienia produktu do właściwego uwolnienia tych minerałów. W ramach badań nad doborem prędkości obrotowych wykonane zostały szczegółowe badania litologiczne i mineralogiczne wybranych produktów. Badania mineralogiczne prowadzone były w zakresie oceny wielkości minerałów miedzi i stopnia ich uwolnienia w poszczególnych klasach ziarnowych i miały na celu określenie optymalnych warunków pracy całego układu mielenia i klasyfikacji, gwarantujących uzyskanie wysokiego stopnia uwolnienia, przy minimalizacji efektu przemielenia.
EN
The paper presents the results of work analysis of flotation ore preparation system in O/ZWR, region Polkowice. They were the effect of the researching work realization concerning determination of rotary speed influencing on efficiency of milling process for mills of 1st and 2nd milling stages. New challenges connected with conditions of technological process conduction are the source of necessity of process parameters adaptation to new requirements. These requirements are the results of assuring high level of copper minerals liberation of different sizes (assurance of proper work of milling and classification system, what determines the adequate time of milling and adequate level of separation), as well of continuous necessity of lowering costs. In fact, they are the source of continuous searching for new solutions allowing achieving of assumed objective. Because of the significant role of milling process in copper ore beneficiation system based on copper sulfides liberation from gangue, it is important to determine the copper minerals sizes and adaptation of product granulation to proper liberation of these minerals. As the part of the investigation of the rotary speed, the detailed lithology and mineralogy research of selected products were conducted. The mineralogical investigation were performed to evaluate the sizes of individual copper minerals and levels of their liberation in every particle fraction. Their purpose was to determine the optimal work conditions of the whole milling and classification system, assuring obtaining of the high liberation level by minimization of over-milling effect.
10
Content available remote Modele matematyczne wybranych procesów oczyszczania ścieków
Trybalski K., Pająk M., Krawczykowski D.
Przemysł Chemiczny
|
2008
|
T. 87, nr 5
604-607
11
Rozpoznawanie udziałów typów rud miedzi w mieszance z wykorzystaniem analizy obrazu i sieci neuronowych
Krawczykowska A., Trybalski K.
Mechanizacja i Automatyzacja Górnictwa
|
2008
|
R. 46, nr 12
24-31
PL
W artykule przedstawiono procedury identyfikacyjne trzech typów rud miedzi: węglanowej, łupkowej i piaskowcowej, wykorzystujące analizę obrazu i sieci neuronowe. Scharakteryzowano proces przetwarzania i analizy obrazu oraz omówiono metodę projektowania i weryfikacji modeli sieci neuronowych. Poddano dyskusji wyniki modelowania.
EN
The identification procedures using a picture analysis and neuron networks of three types of copper ores, i.e. carbonate, shale and sandstone one have been presented in the paper. A course of processing and analysis of a picture has been characterized. A method of design and verification of models of neuron networks has been discussed. The results of modelling have been put to discussion.
12
Content available remote Zastosowanie sieci neuronowych w zagadnieniach klasyfikacji typów rud miedzi
Krawczykowska A., Trybalski K., Krawczykowski D.
Górnictwo i Geologia
|
2008
|
T. 3, z. 3
27-39
PL
Artykuł dotyczy wykorzystania sieci neuronowych do budowy modeli klasyfikujących ziarna rudy miedzi do określonych typów litologicznych. Rozpatrywano dwa zagadnienia modelowania: trójstanowe zagadnienie klasyfikacji - identyfikujące trzy typy rud: węglanową, łupkową i piaskowcową oraz dwustanowe zagadnienie klasyfikacji - identyfikujące dwa typy rud: węglanowo-łupkową i piaskowcową. Omówiono procedurę tworzenia oraz diagnostykę modeli - sieci neuronowych. Najefektywniejsze sieci poddano ocenie jakościowej i predykcyjnej.
EN
The paper concerns the neural networks application to constructing models of copper grains classification for certain lithology types: carbonate, shale and sandstone ones. The various properties of individual types cause differential of their beneficiation. Procedures of constructing and diagnostics models of neural networks were described.
13
Porównanie liniowych i nieliniowych modeli regresyjnych węzła mielenia i klasyfikacji rudy miedzi
Krawczykowski D., Trybalski K.
Mechanizacja i Automatyzacja Górnictwa
|
2007
|
R. 45, nr 6
40-46
PL
W artykule porównano regresyjne modele liniowe i nieliniowe wskaźników energetycznych oceniających pracę węzła przygotowania rudy miedzi do procesu wzbogacania. Modelowane wskaźniki scharakteryzowano, a uzyskane modele poddano ocenie i weryfikacji, wskazując efektywniejsze.
EN
In the paper there have been compared the linear and nonlinear models of energy rates evaluating the operation of a processing node for preparation of copper ore. The modeled indexes have been characterized and the obtained models have been evaluated and verified by indicating of the most effective ones.
14
Content available Matematyczna identyfikacja przemysłowego procesu mielenia i klasyfikacji rudy miedzi za pomocą modeli regresyjnych
Krawczykowski D., Trybalski K.
Górnictwo i Geoinżynieria
|
2007
|
R. 31, z. 3/1
279-295
PL
Artykuł dotyczy problemów identyfikacji przemysłowego procesu przygotowania rudy miedzi do procesu jej wzbogacania. Identyfikacji dokonano na drodze matematycznego modelowania z wykorzystaniem regresyjnych modeli liniowych wskaźników energetycznych oceny procesu przygotowania rudy.
EN
Problems of the identification industrial process of the copper ore preparation to the enrichment process were presented in this paper. Identification was achieved by mathematical modeling using the linear regression models of energetic factors to evaluation of the ore preparation process.
15
Content available Analiza pracy układu technologicznego mielenia i flotacji z wykorzystaniem modeli blokowych, transmitancyjnych oraz programu Simulink Matlab
Trybalski K., Foszcz D., Konieczny A.
Górnictwo i Geoinżynieria
|
2007
|
R. 31, z. 3/1
555-573
PL
W artykule przedstawiono jedną z metod modelowania pracy układów technologicznych wzbogacania surowców mineralnych. Na podstawie wyników badań laboratoryjnych i prób przemysłowych w zakresie mielenia i wzbogacania flotacyjnego rud miedzi oraz uzyskanych charakterystyk wzbogacalności i zależności funkcyjnych, za pomocą metod schematów blokowych, modeli transmitancyjnych i programu Simulink Matlab zamodelowano układ wzbogacania. Wykorzystując opracowany model w postaci schematów do obliczeń zaprogramowanych w programie Simulink Matlab przeprowadzono badania symulacyjne rozpatrywanego schematu technologicznego dla zmiennych parametrów nadawy. Przebadano trzy możliwe i prawdopodobne warianty sytuacji zachowania się procesu przemysłowego w zakresie zmian zawartości wybranej klasy ziarnowej i zawartości miedzi w poszczególnych klasach ziarnowych.
EN
The paper presents one of the mineral raw materials beneficiation technological systems modeling methods. On the basis of laboratory and industrial results concerning grinding and flotation of copper ores, as well obtained beneficiation characteristics and functional dependences, the model of beneficiation system was done by application of block schemes, transmittance models and Simulink Matlab program. Applying the obtained model in the form of calculating schemes, programmed in Simulink Matlab program, the simulating researches of concerned technological scheme were conducted for changeable feed characteristics. Three possible and probable variants of industrial process course were investigated. This concerned both the changes of selected particle size fraction content as well of copper content in individual particle fractions.
16
Dobór parametrów pracy młynów w procesie mielenia rud miedzi
Trybalski K., Tumidajski T., Foszcz D., Konieczny A., Pawlos W.
Cuprum : czasopismo naukowo-techniczne górnictwa rud
|
2007
|
nr 2
81-108
PL
W referacie przedstawiono podstawy teoretyczne oraz wyniki badań przemysłowych określające m.in. wpływ obrotów młyna na efektywność jego pracy definiowaną jako przyrost odpowiedniej klasy ziarnowej w produkcie mielenia na jednostkę zużytej energii elektrycznej i jednostkę przerobionego materiału. Właściwie dobrane parametry pracy młyna z uwzględnieniem ich wzajemnego oddziaływania mają kluczowe znaczenie przy ustalaniu efektywności jego pracy i mogą prowadzić do poprawy przebiegu procesu i obniżenia kosztów. Badania przeprowadzono w warunkach przemysłowych w układzie domielania 1-go ciągu technologicznego KGHM PM S.A. O/ZWR Rejon Polkowice. Poprawa efektywności procesu mielenia poprzez dobór optymalnych wartości obrotów młyna jest rozwiązaniem nowatorskim w KGHM PM S.A. Uzyskane wyniki badań mogą stanowić podstawę doboru prędkości obrotowej młyna zapewniające obniżkę zużycia energii oraz poprawę jakości przemiału.
EN
The paper presents the theoretical basis, as well the industrial research results determining i.a. the influence of grinder revolutions on its work efficiency defined as growth of selected grain fraction in grinding product on unit of consumed energy and the worked material. The properly selected grinder's work parameters, with taking into consideration their interactions, are the crucial ones by determining its work efficiency and may lead to improvement of process course and reduction of costs. The investigations were conducted in industrial conditions of additional grinding system of 1st technological system of KGHM PM S.A. O/ZWR Region Polkowice. The improvement of grinding process efficiency by selection of optimal values of grinder revolutions is an innovative solution in KGHM PM S.A. The obtained results may be the basis of grinder's rotary speed selection assuring the reduction of energy consumption and improvement of grinding quality.
17
Content available Modelowanie przemysłowego procesu mielenia rudy z wykorzystaniem energetycznych wskaźników oceny
Trybalski K., Krawczykowski D.
Górnictwo i Geoinżynieria
|
2006
|
R. 30, z. 3/1
327-346
PL
W artykule przeprowadzono analizę kosztów węzła mielenia i klasyfikacji w jednym z zakładów wzbogacania rudy KGHM "Polska Miedź" S.A., wskazując najwyższą energochłonność procesu mielenia. Zaproponowano i obliczono wskaźniki technologiczno-energetyczne oceniające proces mielenia i klasyfikacji. Na ich podstawie zbudowano przykładowe modele: regresyjne oraz w postaci sieci neuronowych, ujmujące zależności pomiędzy wskaźnikami oceny procesu a danymi energetyczno-technologicznymi badanego procesu. Przeprowadzono porównanie uzyskanych modeli.
EN
The costs analysis of grinding and classification center in one of KGHM "Polska Miedź" SA ore enrichment plants was conducted in the paper, what identified the highest energy consumption of grinding process. The energetic-technological factors evaluating grinding and classification processes were then proposed and calculated. On their basis the examples of models were constructed, which were regressive ones and neural networks forms, taking into consideration dependencies between process evaluation factors and energetic-technological data of investigated process. The comparison of given models was carried out.
18
Przemysłowe metody pomiaru uziarnienia
Trybalski K., Kędzior A., Krawczykowski D.
Mechanizacja i Automatyzacja Górnictwa
|
2005
|
R. 43, nr 1
11-18
PL
W artykule przedstawiono granulometry przemysłowe stosowane w polskich zakładach wzbogacania rud metali nieżelaznych. Omówiono uwarunkowania związane z przeprowadzaniem pomiarów uziarnienia w warunkach przemysłowych.
EN
The article presents the industrial grain-size measuring unit used at Polish non-ferrous metal ores beneficiation plants. There are described the requirements for making measurements of grain size under industrial conditions.
19
Content available Energetyczne wskaźniki oceny procesu mielenia rudy miedzi i ich modelowanie
Trybalski K., Krawczykowski D.
Górnictwo i Geoinżynieria
|
2005
|
R. 29, z. 4
183-193
PL
Artykuł dotyczy problemu energochłonności oraz oceny procesów mielenia rudy miedzi w węźle mielenia i klasyfikacji jednego z zakładów wzbogacania rudy KGHM "Polska Miedź" S.A. Przeprowadzono analizę kosztów węzła mielenia i klasyfikacji, wskazując na jego najwyższą energochłonność. Zaproponowano i obliczono wskaźniki tcchnologiczno-energetyczne oceniające proces mielenia i klasyfikacji. Na ich podstawie zbudowano przykładowe modele: regresyjne oraz w postaci sieci neuronowych, ujmujące zależności pomiędzy wskaźnikami oceny procesu a danymi energetyczno-tcchnologicznymi badanego procesu. Przeprowadzono porównanie uzyskanych modeli.
EN
The paper concerns the energy consumption problem and copper ores grinding processes evaluation in grinding and classification system of one of KGHM "Polska Miedź" SA ore enrichment plants. The costs analysis of grinding and classification center was conducted, what identified its highest energy consumption. The energetic-technological factors evaluating grinding and classification processes were then proposed and calculated. On their basis the examples of models were constructed, which were regressive ones and neural networks forms, taking into consideration dependencies between process evaluation factors and energetic-technological data of investigated process. The comparison of given models was carried out.
20
Content available remote Urządzenia i metody pomiarowe uziarnienia w polskich zakładach przeróbki rud metali nieżelaznych
Trybalski K., Kędzior A., Krawczykowski D.
Górnictwo i Geoinżynieria
|
2004
|
R. 28, z. 2/1
125-146
PL
W artykule przedstawiono przemysłowe urządzenia pomiarowe składu ziarnowego oraz opisano metody wykorzystywane do realizacji pomiaru w tych urządzeniach. W zasadniczej części artykułu scharakteryzowano urządzenia pomiarowe uziarnienia, wykorzystywane w polskich zakładach przeróbki rud metali nieżelaznych (oparte na zjawisku adsorpcji ultradźwięków w zawiesinie, mechanicznej metodzie pomiaru ziaren maksymalnych), jak również nie będące aktualnie w ich wyposażeniu konstrukcje urządzeń opartych na odmiennych zasadach działania (dyfrakcja strumienia laserowego, rozproszenie wiązki światła). Podano miejsca zabudowy urządzeń w węźle technologicznym przygotowania rudy do procesu flotacji, w zakładzie przeróbki rudy miedzi w KGHM Polska Miedź S.A. Wskazano na konieczność prowadzenia pomiarów uziarnienia i ich niezbędność w optymalnym sterowaniu procesami technologicznymi.
EN
The grain composition's measuring industrial devices, as well, the methods of the measures, being carried on them, are presented in the paper. In the main part of the paper, there are characterized the grain composition's measuring devices, being used in the Polish industrial plants of non-iron metals' ores processing (based on the ultrasonic adsorption is suspension phenomena and mechanical method of maximal grain's measuring), as well the devices not being actually equipped with by them, based on the different operation rules (laser diffraction, light scattering). There are shown the places of the devices development in the technological centre in the copper processing plant KGHM Polska Miedź SA. The necessity of doing the grain composition measures and their indispensability of the optimal steering of technological processes are underlined in the paper.
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.