Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne

1 2025

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Wykorzystanie urządzeń mobilnych do akwizycji i przetwarzania sygnałów biomedycznych w czasie rzeczywistym

Harasimczuk Adrian, Sieczkowski Krzysztof

Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne

2025

nr 1

21--27

W artykule opisano projekt aplikacji mobilnej, dedykowanej dla urządzenia typu smartphone pracującego pod kontrolą systemu operacyjnego Android, przeznaczonej do akwizycji sygnałów biomedycznych. Wybranym sygnałem biomedycznym stosowanym w niniejszej pracy był sygnał PPG (ang. Photoplethysmogram), pozyskany z dedykowanego układu. Dane zbierane są przy pomocy modułu ESP 32 z podłączonym sensorem typu MA X30102. Następnie przesyłane są w czasie rzeczywistym do urządzenia mobilnego za pośrednictwem sieci Bluetooth Low Energy. Do przetwarzania danych biomedycznych wykorzystano procesy filtrowania sygnału, detekcji wartości szczytowych, wyliczania pulsu i saturacji. Użytkownik ma możliwość obserwacji wyników w czasie rzeczywistym na dedykowanych wykresach. Wykonane badania testowe potwierdzają poprawność działania aplikacji oraz zawierają porównanie efektów pracy z pomiarami wykonanymi za pomocą urządzeń komercyjnych typu pulsoksymetr i smartwatch.

This paper describes the design of a mobile application for a smartphone device running the Android operating system with the intent of acquiring biomedical signals. The selected biomedical signal used in this work was the Photoplethysmogram (PPG ) signal, acquired via a dedicated Analog Front-End (AFE) chip. The data is collected using an ESP 32 module with a MA X30102 type AFE sensor connected. It is then transmitted in real time to a mobile device via Bluetooth Low Energy. Signal filtering, peak detection, as well as pulse and saturation calculation processes were used to process the biomedical data. The user can observe the results in real time on dedicated graphs. Conducted test studies confirm that the application functions correctly and include a comparison of the results with measurements made with commercial devices such as pulse oximeter and smartwatch.