Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote LORA - Lokalizator oddziałów rozgrywki airsoftowej
PL
W artykule omówiono system do lokalizacji oddziałów podczas gier terenowych. System ten składa się ze stacji bazowej współpracującej z niewielkimi przenośnymi lokalizatorami. W lokalizatorach wykorzystano odbiorniki GPS. Do komunikacji pomiędzy lokalizatorami a stacją bazową wykorzystano sygnalizację opartą na kodowaniu DTMF. Sygnały przesyłane są w kanale audio za pomocą dowolnych krótkofalówek. W celu ograniczania ilości informacji wymienianych pomiędzy urządzeniami, informacja o lokalizacji jest przekazywana we współrzędnych względnych.
EN
The paper presents the system for tracking troop units during field games. The system consists of a base station that works with small portable devices. Portable devices utilize GPS receivers. For communication between system elements DTMF signaling is applied. Signals are transmitted in the audio channel by any walkie-talkies. In order to limit the amount of information exchanged between the devices cracking information is passed in relative coordinates.
PL
W niniejszej pracy opisano zastosowanie cech tekstury wyznaczanych na podstawie współczynników zmodyfikowanego dwuwymiarowego dyskretnego przekształcenia falkowego do klasyfikacji tekstury obrazów. W ramach prowadzonych badań opracowano moduł programu MaZda pozwalający na wyznaczanie zaproponowanego zestawu cech oraz zbadano skuteczność zaproponowanej metody klasyfikacji tekstur w odniesieniu do powszechnie uznanego zbioru tekstur testowych. W pracy wykazano dużą skuteczność zaproponowanej metody. Artykuł stanowi podsumowanie badań własnych prowadzonych w 2004 r.
EN
This paper presents application of modified 2D discrete wavelet transform derived features for digital image texture classification. During the described research, software for computation of proposed features has been developed. Described texture classification method was tested on Brodatz texture sets. The robustness of the proposed method of texture classification was demonstrated. This work summarizes Author's self researches, leaded in 2004 in the Institute of Electronics, Technical University of Lodz.
PL
W niniejszej pracy opisano zastosowanie cech tekstury wyznaczanych na podstawie współczynników dwuwymiarowego dyskretnego przekształcenia falkowego do klasyfikacji tekstury obrazów. W ramach prowadzonych badań opracowano metodą wyznaczania "falkowych" cech tekstury dla nieregularnych obszarów zainteresowania. Zbadano skuteczność zaproponowanej metody klasyfikacji tekstur w odniesieniu do powszechnie uznanego zbioru tekstur testowych. Porównano skuteczność klasyfikacji wybranych klas tekstur obrazów MRI za pomocą proponowanych cech falkowych z dużym zbiorem innych cech tekstury. Ponadto zbadano wpływ zależności wartości cech "falkowych" od przesunięcia obszaru zainteresowania na wynik klasyfikacji tekstur. W pracy wykazano dużą skuteczność zaproponowanej metody do klasyfikacji tekstury zarówno obrazów naturalnych jak i obrazów tomograficznych rezonansu magnetycznego. Artykuł stanowi streszczenie rozprawy doktorskiej autora.
EN
This paper presents application of 2D discrete wavelet transform derived features for digital image texture classification. A new method of computation of wavelet derived texture features for irregular regions of interest was proposed. This texture classification method was tested on Brodatz and MRI texture sets. Texture classification efficiency for selected MRI images by means of proposed features was compared to a large number of statistical and model-based features. Also, the influence of feature shift invariance on classification result was investigated. The robustness of the proposed method for classification of both natural and MRI textures was demonstrated. This work summarises Author`s Ph.D. thesis, defended in September 2003 in the Institute of Electronics, Technical University of Łódź.
PL
Artykuł ten porusza problem wyboru cech (parametrów) do klasyfikacji tekstur w obraziach cyfrowych. Klasyczne, opisane przez Haralicka, cechy obliczane na podstawie macierzy zdarzeń (MZ) zostały użyte do klasyfikacji przykładowych par tekstur pochodzących z katalogu Brodatz 'a. W artykule przedstawiono wyniki badań wpływu zmniejszenia liczby poziomów jasności obrazu na zdolność cech do dyskryminacji analizowanych tekstur. Odkryto, że niektóre klasyczne cechy są nieprzydatne do klasyfikacji tekstur, oraz że występuje pewien zbiór cech MZ, dla którego zmiana liczby bitów opisujących piksel obrazu nie wpływa na zdolność dyskryminacji tekstur. Omówione badania wykonano w ramach projektu Europejskiego COST Bil zmierzającego do opracowania efektywnych technik analizy obrazów tomograficznych rezonansu magnetycznego.
EN
This paper deals with the problem of feature (parameter) selection for digital image texture classification. Haralick's classical cooccurrence matrix derived (CO) features are used to classify pairs of sample textures from the standard Brodzatz database. The effect of reduced number of greyscale levels on feature ability to discriminate textures is investigated. It was found that some of the classical features are useless for texture classification, and there is a set of CO features whose discriminative power is not affected by the reduced number of bits per pixel. The results obtained contribute to European COST project aimed at development of efficient techniques of magnetic resonance image analysis.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.