Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 9

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
W artykule przedstawiono system wspomagania decyzji odnośnie do oceny stanu ogólnego pacjenta, ze szczególnym naciskiem położonym na choroby układu krążenia i układu oddechowego. Działanie tego systemu jest oparte na danych wejściowych ze standardowego monitora funkcji życiowych (w fazie rozwoju algorytmów dane są również symulowane). Sygnały są przetwarzane i analizowane za pomocą algorytmów opartych, przede wszystkim, na sieciach Bayesa. System na wyjściu powinien generować informację na temat wykrytych problemów, przyszłych zagrożeń, przyczyn pogorszenia zdrowia i propozycji dalszego leczenia.
EN
This paper presents decision support system for estimation of patient's general state, with particular stress laid on cardiovascular and pulmonary diseases. It works in conjunction with a standard medical monitor, which provides asset of input signals (for development stage signals are also simulated). The signals are preprocessed and analysed by a set of algorithms, the core of which is based on Bayesian networks. As an output the system should give information about detected problems, eventual future threats, possible causes and suggestions for further treatment.
PL
Przedstawiona jest koncepcja wysoce zautomatyzowanego rozwiązania pozwalającego na wykrywanie w przemysłowym ruchu sieciowym sytuacji odbiegających od stanu normalnego (anomalii). Omówione są zastosowania klasycznych sieci bayesowskich i sieci Multi-Entity Bayesian Networks (MEBN) wraz z dyskusją ich stosowalności w praktyce. Prace ilustrują również możliwość wykorzystania istniejącego oprogramowania (na przykładzie systemu Snort) oraz kwestie wymaganych modyfikacji związanych z pracą w sieciach nie-IP.
EN
The paper presents a concept of a highly automated solution allowing detection, in industrial network traffic, of situations differing from the normal state (anomalies). It describes the use of classical Bayesian networks and Multi-Entity Bayesian Networks (MEBN), together with a discussion of their applicability in practice. The work also illustrates the possibility of using existing software (taking Snort system as an example) and the required modifications related to the support for non-IP networks.
EN
This book presents the author’s contribution to the - widely understood - problem of threat detection. The concept proposed, utilised and developed by the author is based on an extensive use of the Bayesian networks. As an illustration of this concept, four different projects carried out by the author are presented. In each case the problem addressed by the project is one that lacked satisfactory solution and the approach presented by the author has important elements of novelty Although the developed methods place the projects in the field of computer science, the applications encompass various problems, belonging to the fields of computer science and electrical engineering. In particular, the problem of detecting malfunctions in a selected class of underground power lines and the problem of detecting intrusions in networked environments are covered. In each project the Bayesian networks play a prominent part, but their role is not identical. This varied material allowed the author to discuss the advantages and limitations of the Bayesian networks, develop means for alleviating their shortcomings and put forward suggestions for their most efficient use in threat detection systems. In one of the projects, a novel extension to the classic Bayesian networks - Multi-Entity Bayesian Networks - is employed and its usefulness evaluated, which places the project among the first attempts in the world to use this soft computing method in a real-life application.
PL
Książka przedstawia wkład autora do - szeroko rozumianego - problemu wykrywania zagrożeń. Podejście zaproponowane, zastosowane i rozwijane przez autora oparte jest na wszechstronnym wykorzystaniu sieci bayesowskich. Ilustrację podejścia stanowią cztery różne projekty zrealizowane przez autora. W każdym przypadku dotyczą one problemu, który nie doczekał się wcześniej zadowalającego rozwiązania, a rozwiązanie przedstawione przez autora ma istotne elementy nowości. Aczkolwiek opracowane przez autora metody zawierają się w dyscyplinie naukowej informatyki, przedstawione praktyczne aplikacje obejmują zróżnicowaną problematykę, mieszczącą się w kręgu zainteresowań informatyki i elektrotechniki. W szczególności przedstawiony jest problem wykrywania nieprawidłowości w działaniu wybranej klasy podziemnych linii energetycznych oraz problem wykrywania włamań w środowiskach sieciowych. W każdym projekcie sieci bayesowskie odgrywają znaczącą rolę, ale rola ta nie jest w każdym przypadku identyczna. Ten zróżnicowany materiał pozwolił autorowi omówić zalety i ograniczenia sieci bayesowskich, opracować sposoby łagodzenia ich niedociągnięć i przedstawić propozycję ich najbardziej efektywnego wykorzystania w systemach wykrywania zagrożeń. W jednym z projektów zastosowane zostało i ocenione nowe rozszerzenie klasycznych sieci bayesowskich - Multi-Entity Bayesian Networks - co stawia projekt wśród pierwszych prób w skali światowej wykorzystania tej metody w rzeczywistych aplikacjach.
4
Content available Computer-aided Approach to Evaluation of Burn Wounds
EN
A novel method to employ PC-based solutions in evaluation of burn wounds is presented. The proposed approach utilises a computer program, guiding the physician through the procedure and allowing to process infrared and visible light images of the burn wound. Ability to interact with selected models of commercially available thermovision cameras is provided.
EN
This paper presents work on a PC-based software solution for evaluation of burn wounds, leading to automatic registration of infrared and visible light images. The algorithm of reference points detection, crucial for the registration procedure, is presented in details. Enhancements requested by the physicians are also outlined.
PL
Artykuł prezentuje prace nad oprogramowaniem do oceny ran oparzeniowych, związane z automatycznym dopasowaniem zdjęć wykonanych w świetle podczerwonym i widzialnym. Algorytm wykrywania punktów odniesienia, kluczowy dla procedury dopasowania, jest opisany w szczegółach. Przedstawione zostały również inne udoskonalenia wykonane na życzenie lekarzy.
EN
The aim of the research presented in this paper was to test the possibility of inventing a fully autonomous device to detect the position of the fingers with the use of micromachined accelerometers. An implemented algorithm is based on the measurement of gravity acceleration. Designed microprocessor system analyses that data and controls the model of a human palm made in a 1: 1 scale. The model has a motionless wrist, two fingers and an opposing thumb. Every finger has three joints. An extra joint is made for the thumb. This paper is based on the author's master thesis which is entitled "Data glove controlled by a microprocessor system".
PL
Celem badań zaprezentowanych w artykule było sprawdzenie możliwości konstrukcji w pełni niezależnego systemu mikroprocesorowego do wykrywania ułożenia ludzkiej dłoni przy wykorzystaniu mikromaszynowych czujników przyspieszenia. Zaimplementowany algorytm polega na pomiarze przyspieszenia grawitacyjnego. Zaprojektowany system mikroprocesorowy analizuje dane z czujników i steruje modelem ludzkiej dłoni wykonanym w naturalnej skali. Model składa się z nieruchomego nadgarstka, dwóch palców oraz przeciwstawnego kciuka. Każdy palec posiada trzy stopnie swobody. Dodatkowy stopień swobody zastosowano dla kciuka.
EN
This study presents some remarks about coring and sectioning cores of recent lake sediments. Effective coring of such sediments is not easy because they are very loose (water content usually exceeds 90%]. Precisely taken core should consist of near-bottom water and undisturbed sediment column. The most widely used are gravity corers which are simple in construction and operation. The gravity corer presented here is additionally equipped with percussion system to improve penetration into the sediment. It enables to take cores 94 mm in diameter and up to 90 cm in length. The corer with rubber stopper blocked is lowered through the water and pushed into the sediment. While retrieving the core, the stopper settles into the top of the core tube. At the surface, the plug is inserted into the bottom of the core tube. After collecting, the core should be extruded and sectioned. A device presented here enables to divide the core into short intervals [0.5-1 cm]. The core is extruded upwards and samples can be collected from the tray placed on top of the tube. Both the corer and the extruder are relatively small and light. This equipment have been used in the Department of Geomorphology & Quaternary Geology at Gdańsk University for several years. So far, cores from more than 60 lakes of various depths [up to 50 m] have been successfully taken.
PL
Artykuł prezentuje koncepcję implementacji sieci probabilistycznej (bayesowskiej) w strukturze FPGA. Przedstawiona jest idea podziału drzewa sieci na bloki obliczeniowe możliwe do realizacji w takiej strukturze. Przeprowadzona jest dyskusja dotycząca wyboru optymalnego algorytmu sterującego pracą sieci. Uwzględnione zostały również podstawy teoretyczne działania tego typu sieci.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.