PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote An Iterative Method for Calculating the Optimum Size of Inverter in PV Systems for Malaysia
Khatib T., Mohamed A., Sopian K., Mahmoud M.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2012
|
R. 88, nr 4a
281-284
EN
This paper presents an iterative method for optimizing inverter size in photovoltaic (PV) system for five sites in Malaysia. The sizing ratio which is the ratio of PV rated power to inverter’s rated power is optimized at different load levels using different commercial inverters models. Hourly solar radiation and ambient temperature records are used to develop a Matlab model for a PV array and inverter. The model aims to estimate the inverter’s efficiency in terms of PV array output power and inverter rated power. The results showed that the optimum sizing ratios for Kuala Lumpur, Johor Bharu, Ipoh, Kuching and Alor Setar are 1.21, 1.43, 1.31, 1.37 and 1.26, respectively.
PL
W artykule zaprezentowano iteracyjną metodę optymalizacji rozmiaru przekształtnika w systemach fotovoltaicznych na przykładzie pięciu usytuowań w Malezji. Optymalizację przeprowadzono dla różnych obciążeń bazując na komercjalnych modelach przekształtników. Uwzględniono nasłonecznienie dobowe i temperaturę otoczenia. Na przykład dla Kuala Lumpur optymalny stosunek mocy fotowoltaicznej do mocy przekształtnika wynosił 1.21.
2
Content available remote An Improved Maximum Power Point Tracking Controller for PV Systems Using Artificial Neural Network
Younis M. A., Khatib T., Najeeb M., Ariffin A. M.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2012
|
R. 88, nr 3b
116-121
EN
This paper presents an improved maximum power point tracking (MPPT) controller for PV systems. An Artificial Neural Network and the classical P&O algorithm were employed to achieve this objective. MATLAB models for a neural network, PV module, and the classical P&O algorithm are developed. However, the developed MPPT uses the ANN to predict the optimum voltage of the PV system in order to extract the maximum power point (MPP). The developed ANN has a feedback propagation configuration and it has four inputs which are solar radiation, ambient temperature, and the temperature coefficients of Isc and Voc of the modeled PV module. Meanwhile, the optimum voltage of the PV system is the output of the developed ANN. Based on the results; the response of the proposed MPPT controller is faster than the classical P&O algorithm. Moreover, the average tracking efficiency of the developed algorithm was 95.51% as compared to 85.99% of the classical P&O algorithm. Such developed controller increases the conversion efficiency of a PV system.
PL
W artykule zaprezentowano ulepszony układ śledzenia maksymalnej mocy w systemie fotowoltaicznym. Zastosowano sieć neuronową i klasyczny algorytm P&O. Sieć neuronowa w sprzężeniu zwrotnym ma cztery wejścia: promieniowanie słoneczne, temperatura otoczenia i współczynniki temperaturowe Isc i Voc. Wyjściem jest optymalne napięcie systemu.
3
Content available remote A Reliable Maximum Power Point Tracker for Photovoltaic Systems
Khatib T., Mohamed A.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2012
|
R. 88, nr 2
145-148
EN
This paper presents a reliable maximum power point tracker (MPPT) for photovoltaic (PV) systems. This MPPT tracks the maximum power point of a PV module by calculating the optimum resistance of the PV module at certain solar radiation level, ambient temperature value and load impedance. The calculated resistance is used to calculate the optimum duty cycle of the DC-DC converter triggering signal using a developed relation. Based on results, the proposed MPPT has better efficiency (95%) than perturbation and observation (P&O) method (92 %). Moreover, the proposed method is faster than P&O method because there is no perturbation around the MPP during the tracking process.
PL
W artykule zaprezentowano układ śledzący maksymalną pobieraną moc dla system fotovoltaicznego. Moc jest wyznaczana na podstawie optymalnej rezystancji przy danym nasłonecznieniu, temperaturze otoczenia i impedancji obciążenia. Zaproponowany system jest bardziej skuteczny niż metoda zakłóceń I obserwacji P&O.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.