Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

2 Przegląd Elektrotechniczny

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Study on The Key Technologies of On-line Monitoring of Transformer Winding Deformation Based on Short-circuit Reactance Analysis

Rui C., Yongfen L., Yanming L., Yu S., Ling R., Wei L.

Przegląd Elektrotechniczny

2013

R. 89, nr 9

302-305

The research about on-line monitoring of transformer winding deformation based on Short-Circuit Reactance is studied, then a method is put forward to calculate the leakage reactance of power transformer quickly. The equivalent resistance can be got from the ratio of voltage difference and current at the peak of current. Also, the equivalent inductance can be got from the ratio of voltage difference and current differential when current is zero. At the same time, it is helpful for improving the resolution of the algorithm to the maximum precision of AD acquisition card by magnifying the voltage difference of primary and secondary voltage before being gathered to AD card. The system designed by the two technologies above is tested on the laboratory platform and a criterion is proposed to help to judge the state of winding. The article provides an effective method to monitor on-line monitor the winding deformation of transformer.

W artykule przedstawiono metodę monitorowania w trybie on-line deformacji uzwojeń transformatora. Do analizy wykorzystano pomiar reaktancji w stanie krótkotrwałego zwarcia. Określana jest też zastępcza rezystancja i indukcyjność uzwojenia. Badania eksperymentalne potwierdziły skuteczność metody.

Application of Time Series Used on Recognition of Partial Discharge in Oil-Paper Insulation

Shengqiang J., Yongfen L., Haiying J., Rui C., Haicang L., Yanming L.

Przegląd Elektrotechniczny

2012

R. 88, nr 5b

202-205

Five typical partial discharge (PD) models of oil-paper insulation are made in the article, time series of PD’s amplitude are fetched from the results measured, after being pre-processed, they are fitted by auto regressive (AR) model, the coefficients of the AR model are used as feature vector to recognize the five typical partial discharges by BP Neural Network. In this article, different order AR models are used to fit the time series, the result shows that under the 4-order or 6-order AR model, the recognition accuracy rates of the five models are all as high as over 80%.

Zbadano pięć typowych modeli wyładowania niezupełnego w izolacji z papieru olejowego. Rezultaty pomiarów były przetworzone numerycznie tworząc model auto-regresywny AR. Współczynniki tego modelu mogą być używane do rozpoznawania rodzaju wyładowania. Do rozpoznawania użyto sieci neuronowych.