In this paper, Genetic algorithm (GA) optimization method is presented for optimal design of power system stabilizer (PSS). The design problem of the PSS parameters is formulated as an optimization problem and GA optimization method is used to search for optimal PSS parameters. The 2-area-4-machine power system, under a wide range of system configurations and operation conditions is investigated to illustrate the performance of the GA. The performance of the optimization method is compared with the conventional power system stabilizer. The eigenvalue analysis and non-linear simulation results are presented and compared to show the effectiveness of the GA optimization method in optimal tuning of PSS, to enhance power system stability.
PL
W artykule zaprezentowano metodę optymalizacji algorytmu stabilizacji systemu zasilania, z wykorzystaniem algorytmu genetycznego. Opracowana metoda została porównana w działaniu z konwencjonalnym stabilizatorem sieci. Przedstawiono wyniki przeprowadzonych symulacji nieliniowych i analizy wartości własnych.
2
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
A modified particle swarm optimization is proposed and used for coordinated designing of the power system stabilizer and unified power flow controller as a damping controller in the multi-machine power system. For evaluation of the effectiveness and robustness of the proposed controllers, their performances have been tested on a weakly connected power system subjected to different disturbances. The results of these studies show that the proposed coordinated controllers have an excellent capability in damping power system inter-area oscillations and enhance greatly the dynamic stability of the power system.
PL
W artykule opisano metodę projektowania struktury sterowania układem elektrycznym wielomaszynowym, gwarantującej stabilność pracy i jednostkowy współczynnik mocy. W metodzie wykorzystano zmodyfikowaną optymalizację rojem cząstek. Analizy skuteczności i odporności polegała na poddaniu zakłóceniom systemu przy połączeniu słabym. Wyniki badań potwierdzają skuteczność proponowanego rozwiązania.
3
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
The flexible alternating current transmission system (FACTS), a new technology based on power electronics, proposes an opportunity to improve controllability, stability, and power transfer capability of AC transmission systems. This article presents a comprehensive review and evaluation of FACTS controllers. This paper provides an extensive analysis on the research and improvements in the power system stability development using FACTS controllers. Several technical publications related to FACTS installations have been highlighted and performance comparison of different FACTS controllers has been discussed. Moreover, some of the utility experience, real-world installations, and semiconductor technology development have been outlined.
PL
FACTS (elastyczny system transmisji prądu przemiennego) jest nową technologią bazującą na urządzeniach energoelektronicznych umożliwiającą poprawę sterowalności, stabilności i możliwości przesyłu energii. Artykuł prezentuje przegląd i ocenę kontrolerów stosowanych w tym systemie. Szczególny nacisk położono na porównanie parametrów.
4
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
In this study, simultaneous coordinated designing of power system stabilizer and static VAR compensator damping controller is investigated. The particle swarm optimization (PSO) is used to search for optimal controller parameters, by incorporating chaos. PSO with chaos is hybridized to form a chaotic PSO, which reasonably combines the population-based evolutionary searching ability of PSO and chaotic searching behavior. The efficiency of the proposed controllers is exhibited through the eigenvalue analysis and nonlinear time-domain simulation. The results of these studies show that the proposed coordinated controllers have an excellent capability in damping interarea oscillations.
PL
Zbadano możliwość równoczesnej kompensacji mocy biernej i stabilizacji system. Wykorzystano algorytm PSO - mrówkowy. Próby systemu wykazały skuteczność i możliwość tłumienia oscylacji.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.