Wielowidokowe sekwencje wizyjne są niezbędne do rozwoju technologii wykorzystywanych dla celów wizji wszechogarniającej. Szczególnie ważną częścią tych badań są prace nad nowymi normami kompresji. W tym artykule przedstawiono przegląd metod, których użycie w procesie tworzenia sekwencji ma korzystny wpływ na ich końcową jakość, co potwierdzają wyniki przeprowadzonych badań eksperymentalnych. Proces tworzenia wielowidokowej sekwencji został przedstawiony na przykładzie sekwencji Choreo, obecnie wykorzystywanej w pracach ISO/IEC MPEG Implicit Neural Visual Representation.
EN
Multiview sequences are essential to develop technologies utilized for immersive video purposes. Especially important part of this research involves work on the new compression standards. This article provides an overview of methods that positively influence the final result of the test sequence creation process, as confirmed by results of conducted experiments. The process of multiview sequence acquisition was presented using the example of the Choreo sequence which is now used in the work of ISO/IEC MPEG Implicit Neural Visual Representation.
W niniejszym artykule przedstawiono efektywne rozwinięcie metryki IV-PSNR, służącej do obiektywnego pomiaru jakości dla wizji wszechogarniającej. Zaproponowany algorytm – IV-PSNRYUVM – uwzględnia analizę ruchu w dziedzinie czasu. Analiza ta możliwa jest dzięki dodaniu wektorów ruchu jako czwartej składowej dla każdego piksela obrazu. Przeprowadzone eksperymenty pokazują, że zaproponowana modyfikacja znacząco zwiększa korelację między obiektywną i subiektywną jakością wizji wszechogarniającej.
EN
In this paper, an efficient enhancement to the IV- PSNR metric is introduced. The proposal – IV-PSNRYUVM – incorporates a motion analysis in the temporal domain by adding motion vectors as a fourth component to video (Y, CB, and CR). Performed experiments demonstrate that this modification significantly improves the correlation between objective and subjective quality assessments in immersive video.
W pracy przedstawiono nową miarę obiektywnego pomiaru jakości dla wizji wszechogarniającej. Zaproponowana metryka powstała w sposób analogiczny do tego jak opracowano miarę IV-PSNR na podstawie miary PSNR. Tym razem zamiast PSNR wykorzystano SSIM. Przeprowadzone eksperymenty pokazały, że zaproponowana miara SSIV jest jeszcze lepiej skorelowana z wynikami oceny subiektywnej (MOS) niż inne znane metryki, w tym IV-PSNR.
EN
In this paper, a new objective quality metric for immersive video is presented. The proposed metric was created in a manner analogous to how the IV-PSNR metric was based on the PSNR one. This time, SSIM was used instead of PSNR. The conducted experiments showed that the proposed SSIV metric is even higher correlated with the results of subjective evaluation (MOS) than other known metrics, including IV-PSNR.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.