Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Deep networks for image super-resolution using hierarchical features

Yang Xin, Zhang Yifan, Zhou Dake

Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences

2022

Vol. 70, nr 1

art. no. e139616

To better extract feature maps from low-resolution (LR) images and recover high-frequency information in the high-resolution (HR) images in image super-resolution (SR), we propose in this paper a new SR algorithm based on a deep convolutional neural network (CNN). The network structure is composed of the feature extraction part and the reconstruction part. The extraction network extracts the feature maps of LR images and uses the sub-pixel convolutional neural network as the up-sampling operator. Skip connection, densely connected neural networks and feature map fusion are used to extract information from hierarchical feature maps at the end of the network, which can effectively reduce the dimension of the feature maps. In the reconstruction network, we add a 3×3 convolution layer based on the original sub-pixel convolution layer, which can allow the reconstruction network to have better nonlinear mapping ability. The experiments show that the algorithm results in a significant improvement in PSNR, SSIM, and human visual effects as compared with some state-of-the-art algorithms based on deep learning.

Application of polydimethylsiloxane (PDMS) polymers as structural adhesives, sealants, and high-performance functional coatings

Gutowski Wojciech Stanisław, Wolf Andreas, Deng Pengyang, Zhang Yifan, Yin Yuan

Journal of Machine Construction and Maintenance - Problemy Eksploatacji

2019

no. 3

7--17

This work presents the outcome of our research on the application of polydimethylsiloxanes (PDMS) as base materials for the formulation of high-performance structural adhesives, sealants, and multifunctional coatings. The unique properties of these polymers, such as (i) the excellent adhesion to various materials used by automotive, aerospace, construction and maritime industries, (ii) inherent chemical inertness of cross-linked polymers, (iii) outstanding long-term durability, (iv) in-built hydrophobicity and icephobicity, and (v) flexibility and in some systems, self-healing ability, present PDMS resins as an attractive high-performance material offering versatility in a broad spectrum of engineering applications, e.g., from structural bonding and joint sealing to self-cleaning and icephobic coatings applicable to surfaces of structures exposed to sub-zero service temperatures, where potential ice accretion imposes severe danger to reliable and safe performance of engineering structures, through to antifouling and biomedical applications.

Przedstawiono wyniki badań nad zastosowaniem polidimetylosiloksanów (PDMS) jako materiałów wyjściowych do formułowania wysokiej jakości klejów strukturalnych, uszczelniaczy i powłok wielofunkcyjnych. Unikalne właściwości tych polimerów takie jak: (i) doskonała adhezja do różnych materiałów stosowanych w przemyśle motoryzacyjnym, lotniczym, budowlanym i okrętowym, (ii) naturalna obojętność chemiczna usieciowanego polimeru, (iii) wyjątkowa długowieczność, (iv) wbudowana hydrofobowość i lodofobowość (własności przeciwoblodzeniowe), (v) elastyczność i w przypadku niektórych systemów samonaprawialność, prezentują żywice PDMS jako atrakcyjny materiał o wysokiej jakości, oferujący wszechstronność w szerokim spektrum zastosowań inżynieryjnych: od klejenia strukturalnego i uszczelniania połączeń po samoczyszczające się i lodofobowe powłoki nakładane na powierzchnie urządzeń i konstrukcji narażonych na użytkowanie w temperaturach ujemnych, w których potencjalne narastanie lodu stwarza poważne zagrożenie dla niezawodnego i bezpiecznego działania konstrukcji inżynierskich, a także dla zastosowań przeciwporostowych i biomedycznych.