W artykule przedstawiono pewne zastosowania modeli Huffa i Laksmanana-Hansena do badania zasięgu przestrzennego rynku. Rozważania zilustrowano na przykładzie rzeczywistego obszaru, w którym założono istnienie trzech hipotetycznych centrów handlowych. W celu ilościowego wyrażenia czynników opisujących centra handlowe zaproponowano podejście wykorzystujące metodę ocen ekspertów. Wyznaczono mapy warstwicowe i powierzchniowe zasięgu centrów handlowych oraz macierze przepływów finansowych. Zestawiając mapki zasięgu kilku centrów na jednym rysunku, otrzymano obszary dominacji poszczególnych centrów. Wzajemne granice zasięgu sąsiadujących ze sobą centrów wyznaczają krzywe równych prawdopodobieństw. Pokazano, że skonstruowany model może być wykorzystany do prognozowania. W tym celu zdefiniowano i zilustrowano graficznie na przykładach pojęcie prognozy warunkowej zasięgu handlowego rynku.
EN
In the paper, we present some applications of Huff’s and Laksmanan–Hansen’s models to the trade area range analysis. The subjects discussed are illustrated by an example of the real area with three hypothetical trade centers. In order to quantitatively express the factors describing trade centers we propose an approach using the experts evaluation method. The contour and surface probability maps for trade centers and financial flow matrices have been evaluated and designed. Composing the maps of several centers in the same picture, the areas of dominance of particular centers have been marked. The border lines of the range of the neighbouring centers are represented by the equal probability curves. We show that the model can be used for forecasting purposes. To this end, we define and illustrate the notion of the trade area range conditional probability.
2
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
W artykule zaproponowano sposób wyznaczania estymatorów współrzędnych środków kół i ich promieni w metodzie BCG, uwzględniający błędy pomiarowe na osi względnego udziału badanej jednostki strategicznej w rynku oraz na osi tempa wzrostu rynku. W sposobie tym wykorzystano przypadek ogólny KMNK z uwzględnieniem metody mnożników Lagrange'a przy nieliniowych równaniach więzów. Zamieszczono przykład ilustrujący zaproponowane podejście.
EN
The situational plan of an enterprise in the market can be determined by means of the BCG method. The analysis consists in graphical presentation of the spatial distribution of the enterprise activity conditions. The presentation is made in two dimensional spaces in which horizontal axis represents the relative participation of the strategic units in the market and vertical axis represents the market growth rate. In such a coordinate system, enterprise activity can be visualized by means of the circles. In the paper a proposition has been put forward how to calculate the estimators of coordinates o circle centers and their radii in BCG method, taking into consideration the assessment errors on the axis of relative participation of the strategic unit under study in the market and on the axis of market's growth rate. Advantage has been taken of the general case of LSE including Larange's multiplies method with nonlinear constrains equations. An example illustrating the method proposed has been includes.
3
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
Omówiono zastosowanie sieci neuronowych do prognozowania efektów cząstkowych zmian w obrotach przedsiębiorstwa w układzie przestrzenno-branżowym. Analizy dokonano na rzeczywistych danych dotyczących obrotów przedsiębiorstwa i dynamiki obrotów na rynku. Po wstępnej analizie szeregów czasowych przedstawiono ich prognozowanie za pomocą jednokierunkowych sieci neuronowych.
EN
Applications a neural networks has been presented for prediction of the partial variation effects of the company turnover in spatial-brand structure. Researche has been made on the real data. After an inductory analysis, the prediction of the time series has been made using feedforward neural networks. The partial variation effects have been calculated and discussed for all periods with special regard to the forecasted period.
4
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
Dokonano przeglądu zastosowań sieci neuronowych w prognozowaniu, ze szczególnym uwzględnieniem zastosowań ekonomicznych.. Przedstawiono ogólne zasady prognozy szeregów czasowych za pomocą sieci neuronowych. Zaprezentowano metodę Sterna-Styczyńskiego obliczania efektów cząstkowych zmian obrotów przedsiębiorstwa w układzie przestrzenno-branżowym.
EN
The paper examined the possibility to applying neural networks to prediction of partial variation effects in company's turnover in a spatial-brand structure. First, an extensive review if neural network applications for economic forecasting is provided. The general aspects of time series prediction using neural networks are discussed. The different architectures of neural networks are presented. Attention is mainly paid to the feed forward networks, recurrent networks and radial basis function networks. Some aspects of initial data processing are also discussed. Finally, the Stern-Tyszyński, method of calculating partial variation effects in company turnover in a spatial-brand structure is briefly presented. A practical example will be presented in the second part of the paper which will appear soon in this journal.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.