Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Comparison of different ensemble precipitation forecast system evaluation, integration and hydrological applications

Tang Yehai, Wu Qiang, Soomro Shan-e-hyder, Li Xiang, Sun Yue, Hu Caihong

Acta Geophysica

2023

Vol. 71, no. 1

405--421

The examination and integration of numerical forecast products are essential for using and developing numerical forecasts and hydrological forecasts. In this paper, the control forecast products from 2010 to 2014 of four model data (China Meteorological Administration (CMA), the National Centers for Environmental Prediction (NCEP), the European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF), and the United Kingdom Meteorological Office (UKMO)) from The Interactive Grand Global Ensemble (TIGGE) data center were evaluated comprehensively. On this basis, a study of runoff forecasting based on multi-model (multiple regression (MR), random forest (RF), and convolutional neural network-gradient boosting decision tree (CNN-GBDT)) precipitation integration is carried out. The results show that the CMA model performs the worst, while the other models have their advantages and disadvantages in different evaluation indexes. Compared with the single-index optimal model, CMA model had a higher root-mean-square error (RMSE) of 18.4%, and a lower determination coefficient (R2 ) of 14.7%, respectively. The integration of multiple numerical forecast information is better than that of a single model, and CNN-GBDT method is superior to the multiple regression method and random forest method in improving the precision of rainfall forecast. Compared with the original model, the RMSE decreases by 13.1 ~27.9%, PO decreases to 0.538 at heavy rainfall, and the R2 increases by 4~15.2%, but the degree of improvement decreases gradually with the increase in rainfall order. The method of multi-model ensemble rainfall forecasting based on a machine learning model is feasible and can improve the accuracy of short-term rainfall forecasting. The runoff forecast based on multi-model precipitation integration has been improved, and NSE increases from 0.88 to 0.935, but there is still great uncertainty about food peaks during the food season.

Thermal shock effects on the mechanical behavior of granite exposed to dynamic loading

Li Xiang, Li Baijin, Li Xibing, Yin Tubing, Wang Yan, Dang Wengang

Archives of Civil and Mechanical Engineering

2020

Vol. 20, no. 3

30--40

Under certain extreme conditions in rock engineering works, fast change in temperature in the load-bearing rocks can happen. Known as thermal shock (TS), such process involves rapid temperature rise or drop, which causes fracturing in the rock material and thus can pose as a threat to the stability of the rock structures. To investigate the influence of thermal shock caused by fast cooling on the mechanical property of rock, laboratory tests are performed on heated granite which are cooled with different methods, with the highest cooling rate reaching 167.4 °C/min. The dynamic loading tests are performed on the heated granite specimens utilizing the split Hopkinson pressure bar (SHPB) system. The test results show that the dynamic compressive strength drops with the increase in heating level or cooling rate. This pattern is explained by the nuclear magnetic resonance (NMR) test data that the pores inside the heated granite increase both in size and quantity as heating level or cooling rate rises. Damage patterns of the tested granite specimen fragments are analyzed based on the observation with scanning electron microscope (SEM), and the mechanisms of thermal shock in granite are also discussed.

Reliability evaluation for vhf and uhf bands under different scenarios via propagation loss model

Li Xiang, Huang Hong-Zhong, Li Yi-Fan, Li Yan-Feng

Eksploatacja i Niezawodność

2019

Vol. 21, no. 3

375--383

The significant effect of path loss on the reliability of very high frequency (VHF) and ultrahigh frequency (UHF) bands propagation has drawn much attention. Previous works mainly focus on the reliability evaluation for infrastructures and basic equipment, however, its propagation reliability has not been taken into full consideration. This paper proposes a new method for evaluating the reliability of the wireless communication based on the analysis of the traditional outdoor wave propagation loss models. In the reliability evaluation of the radio communication, we firstly consider the transmission frequency, the antenna height, the cell type and the communication distance. Then, we use a lognormal distribution to fit the random distribution curve of the communication distance so that the relationship between the path loss value and the reliability can be analysed. We further derive the probability distribution function (PDF) and the cumulative distribution function (CDF) of the path loss value from different antenna correction factors, cell type correction factors and terrain correction factors. Finally, we calculate the radio communication reliability values at different frequencies based on the threshold of the propagation loss value. Compared with the reliability degree only considering the communication distance threshold, the influence of environmental factors on the reliability of the VHF and the UHF radio propagation has been analysed.

W literaturze przedmiotu, wiele uwagi poświęca się ostatnio znaczącemu wpływowi utraty mocy sygnału (ang. path loss) na niezawodność rozchodzenia się fal tworzących pasma o bardzo wysokiej częstotliwości (VHF) i ultra wysokiej częstotliwości (UHF). Wcześniejsze prace koncentrują się głównie na ocenie niezawodności infrastruktury i podstawowego wyposażenia, nie uwzględniając w pełni niezawodności propagacji fal. W niniejszym artykule zaproponowano nową metodę oceny niezawodności komunikacji bezprzewodowej opartą na analizie tradycyjnych modeli utraty mocy sygnału podczas propagacji fal radiowych w środowisku zewnętrznym. Oceniając niezawodność komunikacji radiowej, w pierwszej kolejności rozważano częstotliwość transmisji, wysokość anteny, typ komórki oraz odległość komunikacyjną. Następnie, za pomocą rozkładu lognormalnego, dopasowano krzywą rozkładu losowego odległości komunikacyjnej, co pozwoliło na analizę związku między wartością utraty mocy sygnału a niezawodnością. W dalszej kolejności, z wartości różnych współczynników korekcji anteny, typu komórki oraz terenu wyprowadzono funkcję rozkładu prawdopodobieństwa oraz dystrybuantę wartości utraty mocy sygnału. Na koniec obliczono wartości niezawodności komunikacji radiowej dla różnych zakresów częstotliwości w oparciu o próg wartości utraty mocy sygnału. Przedstawiona analiza wykracza poza elementarne obliczenia niezawodności na podstawie maksymalnej odległości komunikacyjnej biorąc także pod uwagę wpływ czynników środowiskowych na niezawodność propagacji fal radiowych VHF i UHF.