PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 10

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Application of significance analysis to finding root causes of product defects in continuous casting of steel
Rodziewicz A., Perzyk M.
Computer Methods in Materials Science
|
2016
|
Vol. 16, No. 4
187--195
EN
The aim of this paper is to present an application of the input variable significance analysis to finding probable causes of product defects occurring in continuous casting (CC) of steel. The research was carried out using production data routinely recorded in one of Polish steel plants and basically referred to defective fraction of billets per heat as the process output. The data did not include the cases with zero defects which made the analysis difficult. The process inputs included eight parameters of different nature (physical, organizational and human). For determining which of the process input parameters are crucial for the output and which of them can be easily eliminated in further analyses two different approaches were applied and compared. The basic tool was an MLP-type Artificial Neural Network in which the relative significance was defined as the sum of the absolute weights of the connections from the given input node to all the nodes in the first hidden layer. As a complementary method the one-way analysis of variance (ANOVA) was utilized in which the value of the F-statistics is used as a measure of the input significance. It was found that the both methods indicate that the start-time of the CC process is the factor highly influencing the fraction of defective products. The process physical parameters which are expected to have a large influence on the billet quality, i.e. deviations from nominal casting temperature and deviation from nominal casting speed also appeared to be significant, moreover their variations also highly depend on the start-time of the CC process. The final conclusion is that the direct cause of the defective products are incorrect adjustments of the casting speed occurring mainly in the morning hours, however not correlated with particular operators. This finding can considerably facilitate the identification of the root cause of the defects by the plant engineers. Some recommendations concerning the future work are also given.
PL
Celem niniejszej pracy jest przedstawienie analizy istotności zmiennych wejściowych jako narzędzia pozwalającego na znalezienie prawdopodobnych przyczyn wad wyrobów w procesie ciągłego odlewania stali. Do analizy wykorzystano dane przemysłowe zebrane w jednej z polskich hut stali, dotyczące produkcji kęsów. Skorzystano z zarejestrowanych danych związanych z przebiegiem i parametrami procesu produkcyjnego, według obowiązujących w zakładzie procedur. Podstawowym źródłem danych była baza tzw. wybraku technologicznego rejestrowanego przez zakład produkcyjny, informująca o fakcie pojawienia się braków oraz ich ilości wyrażonej w procentach dla każdego wytopu. Baza ta nie zawierała jednak pełnej informacji o tych wytopach, w których braki nie występowały, co powodowało istotne trudności i ograniczenia prowadzonych badań. Analizie poddano osiem parametrów wejściowych o różnym charakterze: fizycznym, organizacyjnym i ludzkim. W celu określenia, które z parametrów procesu mają największe znaczenie z punktu widzenia pojawiania sic braków, a które z nich mogą być pominięte, zastosowano i porównano dwie metody. Podstawowym narzędziem były sztuczne sieci neuronowe typu MLP, w których istotność względna jest definiowana jako bezwzględna suma wag połączeń między danym wejściem a wszystkimi węzłami w pierwszej warstwie ukrytej. Drugą metoda była jednoczynnikowa analiza wariancji (ANOVA), badająca wpływ poziomu jednego czynnika klasyfikującego na wartości badanej zmiennej zależnej typu rzeczywistego, określany wartością statystyki F. Otrzymane wyniki pozwalają jed¬noznacznie stwierdzić, że parametr wejściowy ‘pora spustu' ma znaczący wpływ na kształtowanie się parametru wyjściowego ‘udział braków’. Podstawowe fizyczne parametry procesu, tj. odchyłka od nominalnej temperatury odlewania i odchyłka od szybkości odlewania, zgodnie z oczekiwaniami wykazały również duże znaczenie, a ponadto duże zróżnicowanie w zależności od wartości parametru ‘pora spustu’. Końcowym wnioskiem wynikającym z przeprowadzonych analiz jest zidentyfikowanie bezpośredniej przyczyny powstawania wadliwych produktów, którą jest niepoprawne dostosowywanie prędkości odlewania do aktualnej temperatury stali, występujące głównie w godzinach porannych, lecz niezwiązane z konkretnymi pracownikami. Poczynione spostrzeżenia mogą w znaczący sposób ułatwić dokonanie ostatecznej identyfikacji źródeł powstawania wad w wyrobach przez personel inżynieryjny zakładu. W pracy zawarto również zalecenia dotyczące przyszłych badań, zarówno przemysłowych jak i związanych z metodyką prowadzenia podobnych badań.
2
Content available Application of Time-Series Analysis for Predicting Defects in Continuous Steel Casting Process
Rodziewicz A., Perzyk M.
Archives of Foundry Engineering
|
2016
|
Vol. 16, iss. 4
125--130
EN
The purpose of this paper was testing suitability of the time-series analysis for quality control of the continuous steel casting process in production conditions. The analysis was carried out on industrial data collected in one of Polish steel plants. The production data concerned defective fractions of billets obtained in the process. The procedure of the industrial data preparation is presented. The computations for the time-series analysis were carried out in two ways, both using the authors’ own software. The first one, applied to the real numbers type of the data has a wide range of capabilities, including not only prediction of the future values but also detection of important periodicity in data. In the second approach the data were assumed in a binary (categorical) form, i.e. the every heat(melt) was labeled as ‘Good’ or ‘Defective’. The naïve Bayesian classifier was used for predicting the successive values. The most interesting results of the analysis include good prediction accuracies obtained by both methodologies, the crucial influence of the last preceding point on the predicted result for the real data time-series analysis as well as obtaining an information about the type of misclassification for binary data. The possibility of prediction of the future values can be used by engineering or operational staff with an expert knowledge to decrease fraction of defective products by taking appropriate action when the forthcoming period is identified as critical.
3
Content available Application of Special Cause Control Charts to Green Sand Process
Perzyk M., Rodziewicz A.
Archives of Foundry Engineering
|
2015
|
Vol. 15, iss. 4
55--60
EN
Statistical Process Control (SPC) based on the well known Shewhart control charts, is widely used in contemporary manufacturing industry, including many foundries. However, the classic SPC methods require that the measured quantities, e.g. process or product parameters, are not auto-correlated, i.e. their current values do not depend on the preceding ones. For the processes which do not obey this assumption the Special Cause Control (SCC) charts were proposed, utilizing the residual data obtained from the time-series analysis. In the present paper the results of application of SCC charts to a green sand processing system are presented. The tests, made on real industrial data collected in a big iron foundry, were aimed at the comparison of occurrences of out-of-control signals detected in the original data with those appeared in the residual data. It was found that application of the SCC charts reduces numbers of the signals in almost all cases It is concluded that it can be helpful in avoiding false signals, i.e. resulting from predictable factors.
4
Content available Opracowanie wieloorganizmowej szczepionki do kompostowania szczeciny
Choińska A., Rodziewicz A., Cybulski K.
Inżynieria i Aparatura Chemiczna
|
2012
|
Nr 4
103-105
PL
W badaniach uzyskano sześcioorganizmową szczepionkę mikroorganizmów, w skład której wchodziły szczepy: bakterii Bacillus cereus B5e/sz, B. subtilis P22, Bacillus sp. T16, drożdży Yarrowia lipolytica PII6a oraz grzybów strzępkowych Aspergillus sp. KG 12 i Trichoderma sp. K1. Kompostowanie szczeciny z jej udziałem, prowadzone w skali laboratoryjnej było bardziej efektywne niż przy udziale monokultur oraz mikroflory autochtonicznej.
EN
In this study six-strains inoculum was obtained, including: bacterial strains Bacillus cereus B5e/sz, B. subtilis P22, Bacillus sp. T16, yeast strair Yarrowia lipolytica PII6a and two strains of filamentous fungi Aspergillus sp. KG12 and Trichoderma sp. K1. Composting of pig bristle with the use of this multi-strain inoculum, conducted in a laboratory scale, was more effective in comparison to application of monocultures or contribution of autochthonous microflora.
5
Content available Dobór warunków kompostowania szczeciny przy udziale szczepionki drobnoustrojowej
Cybulski K., Rodziewicz A., Choińska A.
Inżynieria i Aparatura Chemiczna
|
2012
|
Nr 4
108-111
PL
Opracowano warunki kompostowania szczeciny z udziałem czteroorganizmowej szczepionki drobnoustrojów keratynolitycznych, co było wymogiem podstawowym. Efektywny przebieg procesu w skali półtechnicznej możliwy był w warunkach tlenowych, przy odpowiedniej wilgotności i składzie masy, w której 50% stanowiła rozdrobniona szczecina w proporcji 1:1 z innymi komponentami zapewniającymi odpowiedni stosunek węgla do azotu takich, jak: słoma, kurzeniec i pył węgla brunatnego.
EN
In this study bristles composting conditions using a combined inoculum keratinolytic microorganisms were developed. Effective composting process was possible in a pilot-scale research under aerobic conditions using a proper humidity and mass composition. The blend of 50% of shredded bristles and 50% of other components, balancing the carbon to nitrogen ratio such as straw, chicken droppings and lignite dust was found as optimal composition of compost mass.
6
Content available Application of time-series analysis in control of chemical composition of grey cast iron
Perzyk M., Rodziewicz A.
Archives of Foundry Engineering
|
2012
|
Vol. 12, iss. 4
171-175
EN
The aim of the paper was an attempt at applying the time-series analysis to the control of the melting process of grey cast iron in production conditions. The production data were collected in one of Polish foundries in the form of spectrometer printouts. The quality of the alloy was controlled by its chemical composition in about 0.5 hour time intervals. The procedure of preparation of the industrial data is presented, including OCR-based method of transformation to the electronic numerical format as well as generation of records related to particular weekdays. The computations for time-series analysis were made using the author's own software having a wide range of capabilities, including detection of important periodicity in data as well as regression modeling of the residual data, i.e. the values obtained after subtraction of general trend, trend of variability amplitude and the periodical component. The most interesting results of the analysis include: significant 2-measurements periodicity of percentages of all components, significance 7-day periodicity of silicon content measured at the end of a day and the relatively good prediction accuracy obtained without modeling of residual data for various types of expected values. Some practical conclusions have been formulated, related to possible improvements in the melting process control procedures as well as more general tips concerning applications of time-series analysis in foundry production.
7
Content available Wykorzystanie szczepionki drobnoustrojów do kompostowania odpadów keratynowych w bioreaktorze statycznym
Rodziewicz A., Sobolczyk J., Łaba W., Choińska A., Bubel F., Bekier J.
Inżynieria i Aparatura Chemiczna
|
2009
|
Nr 3
98-100
PL
W bioreaktorze statycznym kompostowano pióra kurze z udziałem szczepionki bakterii Bacillus subtilis P22. Inokulacja kompostu była niezbędnym warunkiem prawidłowego przebiegu tego procesu, a także dynamicznej biotransformacji substancji organicznych do składników mineralnych, co wykazano na podstawie ilościowej analizy mikroflory kompostowej, badań enzymatycznych oraz chemicznych wskaźników dojrzałości.
EN
Composting of chicken feathers was carried out in the presence ofBa cillus subtilis P22 inoculum in a static bioreactor. Inoculation of com post was essential for proper dynamic biotransformation of organ! matter to mineral components, which was proved by analysis of com post microflora, enzymatic tests and chemical maturity indexes.
8
Content available Kompostowanie odpadów keratynowych przy udziale szczepionki bakteryjnej w bioreaktorze obrotowym
Rodziewicz A., Łaba W., Sobolczyk J., Grzelak A., Drozd J.
Inżynieria i Aparatura Chemiczna
|
2009
|
Nr 3
95-97
PL
Odpady keratynowe w postaci piór kurzych kompostowano w bioreaktorze obrotowym z udziałem szczepionki bakterii Bacillus subtilis. Skład mikroflory kompostu oraz aktywności enzymatyczne, a także końcowa mineralizacja, sugerowały aktywny udział tych bakterii w biodegradacji białek keratynowych. W bioreaktorze obrotowym kompostowanie miało bardziej dynamiczny przebieg, a szczególnie zaawansowana była nitryfi-kacja, czego nie uzyskano w warunkach kontrolnych.
EN
Composting of chicken feathers was conducted in a rotary bioreacto: with an addition of Bacillus subtilis inoculum. A microbial profile anc enzymatic activities revealed active participation of introduced bacte ria in keratin proteins biodegradation. In the rotary bioreactor thi composting process was more dynamic with exceptionally advancec nitrification in contrast to obtained in controlled conditions.
9
Content available remote Biological degradation of feather keratin by saprophytic bacteria
Rodziewicz A., Łaba W.
Polish Journal of Chemical Technology
|
2005
|
Vol. 7, nr 2
46-49
EN
In the present study, 30 strains capable of degrading keratin were isolated in selective media containing this protein. A total count of 18 bacterial, 9 fungal and 3 yeast isolates was obtained. The dominating genera were: Bacillus sp., Sarcina sp., Penicillium sp., Fusarium sp., Mucor sp., Geotrichum sp., Rhodotorula sp. and Candida sp. The most effective keratin degradation was performed by the single cultures of bacteria Bacillus and Sarcina as well as Mucor, Penicillium and Fusarium fungi (51÷98%). Feather keratin decomposition by bacterial isolates was analysed in the submerged cultures in the mineral medium, containing keratin as a sole source of carbon and nitrogen. The study shows that the Bacillus polymyxa, B.cereus, B.subtilis and Sarcina sp. bacteria liquified keratin by almost a complete disintegration of its structure, after a few days of incubation. This process was accompanied by the release of soluble proteins (1 mg/cm3), amino groups (210 žg/cm^3) and thiol groups (50 žg/ cm^3). Furthermore, the activity of proteases (48 PU/cm^3 ź min) and keratinases (6 KU/cm3 ź min) in the culture media was observed.
10
Content available remote Szalowanie wykopów metodą wciskania w trudnych warunkach miejskich
Rodziewicz A., Musiał R.
Inżynieria Bezwykopowa
|
2003
|
nr 2
76-79
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.