Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Ekonomia i Zarządzanie

1 2008

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Karty kontrolne jako narzędzie zarządzania jakością procesu produkcyjnego

Olszewska A. M., Cudanowska A. E., Skorek A. W.

Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Ekonomia i Zarządzanie

2008

Z. 12

423-434

Karty kontrolne, poczynając od momentu ich opracowania i pierwszego wykorzystania, stały się jednym z podstawowych narzędzi kontroli i sterowania procesem produkcyjnym. Stosowanie ich klasycznej odmiany wymaga spełnienia szeregu założeń, takich jak chociażby normalność pomiarów. Wystarczy, że jedno z szeregu założeń nie jest spełnione, aby konieczne było użycie innego od klasycznego typu kart. Autorzy w niniejszej pracy przedstawili karty powstałe w oparciu o rozkład Burra. Przedstawiając ich koncepcję, skupiono uwagę na połączeniu zarówno aspektów statystycznych, jak też ekonomicznych, które powinny być brane pod uwagę przy konstrukcji kart. Zaprezentowano również projekt kart o symetrycznych, jak też asymetrycznych granicach. W ostatniej części pracy skupiono się na przykładowej analizie porównawczej kart klasycznych i kart rozkładu Burra.

Statistical Process Control (SPC) is a group of methods which can improve a quality of products or process. The control chart is the primary tool of SPC. Since 1924, when Walter Andrew Shewhart presented the first control charts, this technique has been wieldy used in process control and consequently developed as well. From this time many authors proposed different charts for many different distributions. They used not only statistical, but also economic methods and many other optimization techniques. In this paper authors present two kind of control charts and describe how to design them. Considering the fact that distribution of data from the process usually is not come up to assumption about normality, use of this charts is burden with some error. Solution of this situation is use of Burr charts with symmetric or asymmetric control limits.