Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Laboratorium podstaw pomiarów na wydziale elektroniki i technik informacyjnych po 4 semestrach realizacji

Pankanin G., Sochoń J.

Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej

2017

Nr 54

167--170

W artykule przedstawiono doświadczenia zebrane podczas pierwszych semestrów realizacji Laboratorium Podstaw Pomiarów na Wydziale Elektroniki i Technik Informacyjnych Politechniki Warszawskiej. Opisano wprowadzone nowe rozwiązania, które z jednej strony usuwają zauważone mankamenty, a z drugiej wzbogacają ofertę skierowaną do studentów.

Experiences gained during the first semester of implementation of the Measurements Fundamentals Laboratory at the Faculty of Electronics and Information Technology at the Warsaw University of Technology are presented in this paper. New solutions have been introduced such as program demonstrators, phenomena simulations and data charts to remove observed shortcomings and enrich offer addressed to the students.

System komputerowego rozpoznawania gatunków ziaren pyłku (aeroalergenów)

Wawrzyniak Z., Sochoń J., Jachowicz R., Rapiejko P., Jurkiewicz D.

Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania

2008

Vol. 49, nr 6

175-177

W pracy przedstawiono wizyjny system rozpoznawania ziaren pyłku, oparty na komputerowej analizie obrazu i automatycznym rozpoznaniu rodzajów ziaren pyłku w celu określenia ich stężenia w powietrzu. System zbudowany jest z dwóch części: 1) systemu pozyskania ziaren pyłku w urządzeniu mechanicznym wraz z przetwornikiem CCD do cyfrowego zapisu obrazu, 2) algorytmów i oprogramowania do rozpoznania ziaren i ich klasyfikacji wraz z odpowiednimi miarami oszacowania. Rozpoznane maszynowo obiekty ziaren pyłku są klasyfikowane do opisujących je klas-gatunków roślin. Automatyzacja pomiaru obrazowego, przyśpieszenie analizy, możliwość dostarczania obrazów w oparciu o techniki internetowe i stosowanie kryteriów statystycznych w analizie stanowią istotne, nowe rozwiązania w systemie.

The Computer Aided Image Recognition System for Pollen-Grain Species, based on image analysis of samples, count of recognized pollens and calculation of pollen volume density are discussed in the paper. System consists of two parts: 1) a pollen grain collection sampler equipped with CCD sensor, and 2) the dedicated software for object segmentation, pollen recognition and their classification into proper species of air allergens with value estimation of the measures. Image based measurement automation, analysis acceleration, possibility of web based image transmission and use of statistics-based criteria in estimation are the main advantages of the system.