Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Przegląd Elektrotechniczny

1 2024

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Agent based modelling in digital twins for household water consumption forecasting

Alamri Sultan, Usman Imran, Alvi Saad

Przegląd Elektrotechniczny

2024

R. 100, nr 1

158--164

The continuous increase in urban population due to migration of mases from rural areas to big cities has set urban water supply under serious stress. Urban water resources face scarcity of available water quantity, which ultimately effects the water supply. It is high time to address this challenging problem by taking appropriate measures for the improvement of water utility services linked with better understanding of demand side management (DSM), which leads to an effective state of water supply governance. We propose a dynamic framework for preventive DSM that results in optimization of water resource management. This paper uses Agent Based Modeling (ABM) with Digital Twin (DT) to model water consumption behavior of a population and consequently forecast water demand. DT creates a digital clone of the system using physical model, sensors, and data analytics to integrate multi-physical quantities. By doing so, the proposed model replicates the physical settings to perform the remote monitoring and controlling jobs on the digital format, whilst offering support in decision making to the relevant authorities.

Ciągły wzrost liczby ludności miejskiej spowodowany migracją mas z obszarów wiejskich do dużych miast poważnie obciążył miejskie zaopatrzenie w wodę. Miejskie zasoby wodne borykają się z niedoborem dostępnej ilości wody, co ostatecznie wpływa na zaopatrzenie w wodę. Najwyższy czas zająć się tym trudnym problemem poprzez podjęcie odpowiednich działań na rzecz poprawy usług wodociągowych połączonych z lepszym zrozumieniem zarządzania popytem (DSM), co prowadzi do efektywnego zarządzania zaopatrzeniem w wodę. Proponujemy dynamiczne ramy prewencyjnego DSM, które skutkują optymalizacją zarządzania zasobami wodnymi. W niniejszym artykule wykorzystano modelowanie oparte na agentach (ABM) z cyfrowym bliźniakiem (DT) do modelowania zachowania populacji w zakresie zużycia wody iw konsekwencji prognozowania zapotrzebowania na wodę. DT tworzy cyfrowy klon systemu za pomocą modelu fizycznego, czujników i analizy danych w celu zintegrowania wielofizycznych wielkości. W ten sposób proponowany model replikuje fizyczne ustawienia do wykonywania zadań zdalnego monitorowania i kontrolowania w formacie cyfrowym, oferując jednocześnie wsparcie w podejmowaniu decyzji odpowiednim organom.