PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 9

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Monitoring of human movements by means of impulse-radar sensors
Morawski R. Z., Yashchyshyn Y., Piórek M., Jacobsen F. F., Ovsthus K., Winiecki W.
Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne
|
2015
|
nr 6
598--602
EN
The growing importance of research on new technologies that could be employed in care services for elderly and disabled persons is highlighted. In this context, the need to examine the applicability of various sensor systems for non-invasive monitoring of the movements and vital bodily functions, such as heart beat and breathing, of those persons in their home environment is jutified. An overview of the literature, concerning existing monitoring techniques is prowided. A technological potential behind impulse-radar sensors is indicated. New systemie and algorithmic solutions based on such sensors are presented as well as preliminary results of their investigation.
PL
Przedstawiono narastające znaczenie badań dotyczących nowych technik, które mogą znaleźć zastosowanie we wspomaganiu osób starszych i niepełnosprawnych. W tym kontekście uzasadniono potrzebę badania przydatności różnych systemów czujnikowych do nieinwazyjnego monitorowania aktywności motorycznej i takich funkcji życiowych, jak bicie serca i oddech owych osób w ich środowisku domowym. Dokonano przeglądu literatury dotyczącej różnych technik monitoringu. Wskazano na znaczny potencjał aplikacyjny czujników opartych na radarze impulsowym. Przedstawiono nowe rozwiązania systemowe i algorytmiczne, opracowane dla takich czujników oraz wstępne wyniki badań tych rozwiązań.
2
Content available Comparison of five SVD-based algorithms for calibration of spectrophotometric analyzers
Wagner J., Morawski R. Z., Miękina A.
Metrology and Measurement Systems
|
2014
|
Vol. 21, nr 2
191--204
EN
Spectrophotometry is an analytical technique of increasing importance for the food industry, applied i.a. in the quantitative assessment of the composition of mixtures. Since the absorbance data acquired by means of a spectrophotometer are highly correlated, the problem of calibration of a spectrophotometric analyzer is, as a rule, numerically ill-conditioned, and advanced data-processing methods must be frequently applied to attain an acceptable level of measurement uncertainty. This paper contains a description of four algorithms for calibration of spectrophotometric analyzers, based on the singular value decomposition (SVD) of matrices, as well as the results of their comparison - in terms of measurement uncertainty and computational complexity - with a reference algorithm based on the estimator of ordinary least squares. The comparison is carried out using an extensive collection of semi-synthetic data representative of trinary mixtures of edible oils. The results of that comparison show the superiority of an algorithm of calibration based on the truncated SVD combined with a signal-to-noise ratio used as a criterion for the selection of regularisation parameters - with respect to other SVD-based algorithms of calibration.
3
Content available Monte-Carlo evaluation of measurement uncertainty using a new generator of pseudorandom numbers
Morawski R. Z., Miękina A.
Pomiary Automatyka Kontrola
|
2013
|
R. 59, nr 5
390--393
EN
The Monte Carlo method has been applied in metrology for a long time, but only recently (2008) it has been recommended by the international normative body (Joint Committee for Guides in Metrology) for evaluation of measurement uncertainty. This paper is devoted to the problem of efficient generation of pseudorandom numbers following a distribution whose probability density function is very close to the Gauss function, but it has finite-support, and – unlike the probability density function of the truncated normal distribution – is continuous. The applicability of the proposed solution for evaluation of measurement uncertainty is illustrated with an example of practical importance.
PL
Zgodnie z Suplementem #1 do międzynarodowego przewodnika dotyczącego wyrażania niepewności pomiaru [2] metoda Monte Carlo staje się jedną ze standardowych metod oceny owej niepewności. Podstawowym narzędziem jej implementacji są generatory liczb pseudolosowych o rozkładach modelujących rozkłady błędów występujących w systemach pomiarowych. Nierzadko – np. w zastosowaniach, w których niepewność pomiaru przekłada się na ryzyko błędu w sztuce medycznej – zachodzi potrzeba oceny rozszerzonej niepewności pomiaru metodą najgorszego przypadku. Stosuje się wówczas liczby pseudolosowe o rozkładzie równomiernym (à la limite – dwupunktowym) lub obciętym normalnym. Ciąg tych ostatnich uzyskuje się zwykle poprzez odpowiednią transformację ciągu liczb o rozkładzie normalnym lub równomiernym. W obydwu przypadkach jest to operacja dość złożona obliczeniowo i dlatego wciąż pojawiają się nowe propozycje generatorów. Jedną z najnowszych oraz przegląd starszych znaleźć można w artykule [3]. Wspólną ich wadą – obok złożoności obliczeniowej – jest nieciągłość funkcji gęstości prawdopodobieństwa w punktach obcięcia oraz kilkuprocentowe zmniejszenie odchylenia standardowego. W artykule przedstawiono nowy, wolny od tych wad, generator liczb pseudolosowym o rozkładzie zbliżonym do obciętego normalnego (różnicę odpowiednich funkcji gęstości prawdopodobieństwa przedstawia rys. 1). Jego użyteczność zilustrowano przykładem zastosowania do analizy propagacji błędów danych metodą Monte Carlo w procedurze estymacji mezurandu metodą najmniejszych kwadratów w przypadku, gdy zarówno dane reprezentując zmienne niezależne i zmienną zależną obarczone są błędem przypadkowym.
4
Content available Measurement data processing in spectrophotometric analysers of food. Review paper
Morawski R. Z.
Metrology and Measurement Systems
|
2012
|
Vol. 19, nr 4
623-652
EN
Spectrometry, especially spectrophotometry, is getting more and more often the method of choice not only in laboratory analysis of (bio)chemical substances, but also in the off-laboratory identification and testing of physical properties of various products, in particular - of various organic mixtures including food products and ingredients. Specialised spectrophotometers, called spectrophotometric analysers, are designed for such applications. This paper is on the state of the art in the domain of data processing in spectrophotometric analysers of food (including beverages). The following issues are covered: methodological background of food analysis, physical and metrological principles of spectrophotometry, the role of measurement data processing in spectrophotometry. General considerations are illustrated with examples, predominantly related to wine and olive oil analysis.
5
Content available remote Ethical aspects of research in technoscience
Morawski R. Z.
Metrology and Measurement Systems
|
2010
|
Vol. 17, nr 4
511-523
EN
The paper contains an overview of ethical issues related to technoscience, followed by a more detailed presentation of ethical aspects of measurement-based experimentation, publishing peer-reviewing practices. The need for increased sensitivity of scientists to this kind of issues is justified by the evolution of research institutions in the postmodern era.
6
Content available remote Recent activities of international measurement confederation IMEKO
Morawski R. Z.
Metrology and Measurement Systems
|
2008
|
Vol. 15, nr 4
607-611
7
Content available remote Comparison of LS-type methods for determination of olive oil mixtures of the basis NIR spectral data
Latała A., Morawski R. Z.
Metrology and Measurement Systems
|
2008
|
Vol. 15, nr 4
409-420
8
Content available remote Application of a Bayesian estimator for identification of edible oils on the basis of spectrophotometric data
Morawski R. Z., Niedziński C.
Metrology and Measurement Systems
|
2008
|
Vol. 15, nr 3
247-266
EN
Spectrophotometric analysis of oil mixtures, containing olive oil, is the subject of this paper. Its objective is to compare a new Bayesian estimator with the constrained least-squares estimator, when applied for estimation of concentrations of components of edible oil mixtures, and to assess its applicability for solving problems of industrial monitoring. The comparison is based on the use of semi-synthetic NIR spectrophotometric data and criteria related to measurement uncertainty.
9
Content available remote Guest editorial. The evolving science of measurement
Mari L., Morawski R. Z.
Metrology and Measurement Systems
|
2007
|
Vol. 14, nr 1
3-7
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.