Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Concept of Industry 4.0-Related Manufacturing Technology Maturity Model (ManuTech Maturity Model – MTMM)

Gracel J., Łebkowski P.

Decision Making in Manufacturing and Services

2018

Vol. 12, no. 1-2

17--31

The main objective of this article is to describe Industry 4.0 and the key manufacturing-technology-related technological and business challenges for manufacturing companies. The groups especially interested in the implementation of Industry 4.0 are the operations, technical, and production directors responsible for operational excellence of manufacturing plants, strategic development, and business continuity. Based on the latest Industry 4.0 and manufacturing technology market research, factories located in Poland are less technologically advanced than their counterparts in Western European plants. Accordingly, development of the model for assessing the current level of maturity for manufacturing technology related to the Industry 4.0 initiative becomes a relevant research task. In the article, key Industry 4.0-related technological areas will be described. Based on extensive research into international references and industrial consulting experiences in the industrial business consulting conducted in Polish manufacturing companies, the manufacturing technology ManuTech Maturity Model (MTMM) concept related to Industry 4.0 will be developed and presented. A substantial and innovative part of the article will be devoted to the adjustment of a proposed maturity model to specific features of the Polish industrial and manufacturing sector. This will be relevant due to the noticeable differences in the levels of technological advancement between the Western and Eastern Europe sectors.

Wspomaganie narzędzi Business Intelligence zintegrowanymi systemami ERP, APS i MES

Grobler-Dębska K., Gracel J.

Pomiary Automatyka Robotyka

2011

R. 15, nr 12

183-187

Celem artykułu jest przedstawienie rozważań nad integracją systemów informatycznych klasy ERP, APS i MES do wsparcia realizacji automatycznie pozyskiwanych danych do analiz oraz procesów decyzyjnych w module Zrównoważonej Karty Wyników w rozwiązaniach Business Intelligence. W ramach artykułu przeanalizowano przepływ danych w zintegrowanych systemach ERP, APS i MES. Przedstawiono koncepcję zastosowania metodologii Zrównoważonej Karty Wyników do zarządzania strategicznego firmami produkcyjnymi. Opisano także wpływ integracji systemów ERP, APS i MES na realizację strategii firmy. Dodatkowo zaproponowano scenariusz automatycznego pobierania danych w czasie rzeczywistym do systemu Business Intelligence. Na podstawie tych danych w systemie BI wyliczane są wskaźniki do oceny realizacji strategii w ramach czterech perspektyw (finansowej, klienta, procesów wewnętrznych oraz uczenia się i wzrostu) Zrównoważonej Karty Wyników. Proponowane przez autorów podejście ma na celu znaczące poprawienie rzetelności danych wejściowych, na podstawie których wyliczane są wskaźniki postępu realizacji strategii w module Zrównoważonej Karty Wyników. W konsekwencji pozwoli to na zmniejszenie ryzyka wykorzystania błędnych danych wejściowych w procesach planowania strategicznego i oceny stopnia realizacji zatwierdzonej strategii.

This article presents reflections on integration of ERP, APS and MES information systems for support of automated analysis and simplify decision processes using Balanced Scorecard module embedded in Business Intelligence solutions. Authors analyzed flow of messages in integrated ERP, APS and MES systems. The article presents idea of applying Balanced Scorecard methodology for strategic management in manufacturing companies. The article describes also influence of integrated ERP, APS and MES systems on company strategy execution. In addition authors propose scenarios of real-time automatic collection of data for Business Intelligence module. Based on these data Business Intelligence system calculates strategy related indicators in four perspectives (financial, customer, internal processes and growth) of Balanced Scorecard methodology. Authors propose new approach aims to significantly improve reliability and credibility of input data used in Balanced Scorecard module for strategy execution evaluation process. In consequence, this will reduce risk of using erroneous input data in strategy planning and strategy execution evaluation processes.