Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 7

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
This study examines the possibility of implementing intelligent artificial limbs for patients after injuries or amputations. Brain-computer technology allows signals to be acquired and sent between the brain and an external device. Upper limb prostheses, however, are quite a complicated tool, because the hand itself has a very complex structure and consists of several joints. The most complicated joint is undoubtedly the saddle joint, which is located at the base of the thumb. You need to demonstrate adequate anatomical knowledge to construct a prosthesis that will be easy to use and resemble a human hand as much as possible. It is also important to create the right control system with the right software that will easily work together with the brain-computer interface. Therefore, the proposed solution in this work consists of three parts, which are: the Emotiv EPOC + Neuroheadsets, a control system made of a servo and an Arduino UNO board (with dedicated software), and a hand prosthesis model made in the three-dimensional graphic program Blender and printed using a 3D printer. Such a hand prosthesis controlled by a signal from the brain could help people with disabilities after amputations and people who have damaged innervation at the stump site.
EN
Presently, numerous public databases presenting the collected EEG signals, including the ones in the scope of Motor Imagery (MI), are available. Simultaneously, machine-learning methods, which enable effective and fast discovering of information, also in the sets of biomedical data, are constantly being developed. In this paper, a set of 30 of some of the latest scientific publications from the years 2016-2021 has been analyzed. The analysis covered, among others: public data repositories in the form of EEG signals as input data; numbers and types of the analyzed tasks in the scope of MI in the above-mentioned databases; and Deep Learning (DL) architectures.
PL
Obecnie dostępne są liczne ogólnodostępne bazy danych prezentujące zebrane sygnały EEG, w tym z zakresu obrazowania motorycznego (MI). Jednocześnie stale rozwijane są metody uczenia maszynowego, które umożliwiają efektywne i szybkie odkrywanie informacji, także w zbiorach danych biomedycznych. W niniejszym artyule przeanalizowano zestaw 30 spośród najnowszych publikacji naukowych z lat 2016- 2021. Analizie poddano m.in.: publiczne repozytoria danych w postaci sygnałów EEG jako dane wejściowe; liczby i rodzaje analizowanych zadań z zakresu obrazowania motorycznego w ww. bazach; i architektury Deep Learning (DL).
EN
Computer 3D modeling has primarily relied on the Windows, Icons, Menus, Pointer (WIMP) interface in which user input is in form of pointer movements and keystrokes, since its beginning. The brain-computer interface (BCI) is a technology which allows users to take action in computer by using their brain signals. This paper presents the usage of EMOTIV EPOC+ Neuroheadset in Blender software for executing specific Blender’s functions for editing 3D objects. The purpose of this paper is to briefly, yet illustratively, present the application of EMOTIV EPOC+ Neuroheadset in an intersting application in Blender software for the editing of 3D objects.
EN
Nowadays, control in video games is based on the use of a mouse, keyboard and other controllers. A Brain Computer Interface (BCI) is a special interface that allows direct communication between the brain and the appropriate external device. Brain Computer Interface technology can be used forcommercial purposes, for example as a replacement for a keyboard,mouse or other controller. This article presents a method of controlling video games using the EMOTIV EPOC + Neuro Headset as a controller.
PL
W obecnych czasach sterowanie w grach wideo jest oparte na wykorzystaniu myszki, klawiatury oraz innych kontrolerów. Brain-Computer Interface w skrócie BCI to specjalnyinterfejspozwalający na bezpośrednią komunikację międzymózgiem,a odpowiednim urządzeniem zewnętrznym. Technologia Brain-Computer Interface może zostać użyta w celach komercyjnych na przykład jako zamiennik myszki klawiatury lub innego kontrolera. Wartykule przedstawiono sposób sterowania w grach wideo przy pomocy neuro-headsetu EMOTIV EPOC+ jako kontrolera.
PL
W artykule przedstawiono pomiar wyładowań niezupełnych metodą emisji promieniowania UV podczas wizualizacji rozkładu ładunków elektrycznych na powierzchni dielektryka płaskiego za pomocą kamery wyładowań koronowych. Opisano metodologię prowadzenia pomiaru oraz sposób, w jaki kamera rejestrowała gromadzenie się ładunków elektrycznych na powierzchni dielektryka wraz ze wzrostem napięcia elektrycznego, wyznaczonego eksperymentalnie w celu osiągnięcia granicznej, bezpiecznej wartości elektryzacji dielektryka.
EN
Presented is the measurement of partial discharges by the method of UV radiation emission during visualisation of electric charge distribution on the surface of a fiat dielectric with the use of a corona discharge camera. Described is the methodology of conducting measurements and the way in which the camera registered accumulation of electric charges on the dielectric surface together with the voltage rise calculated experimentally with the aim to reach the safe limiting value of the dielectric electrification.
PL
W artykule przedstawiono numeryczną analizę rozkładu ładunków elektrycznych na powierzchni elektretów foliowych, umieszczonych w formie poprzecznej przegrody izolacyjnej w polu silnie niejednostajnym. Uzyskane rozkłady zostały zobrazowane za pomocą minii ołowianej, następnie dokonano konwersji do skali szarości i poddano identyfikacji występowanie największego zagęszczenia ładunków w wydzielonych obszarach. Otrzymane wyniki potwierdziły występowanie największego nasycenia w obrębie centralnego punktu elektryzacji układu.
EN
Presented is the numerical analysis of electric charges distribution on surfaces of foil electrets put as the transverse isolating barrier in a strong nonuniform electric field. The obtained distributions were illustrated with the use of a red lead, afterwards converted into greyscale images and then conducted was the indentification of the highest discharges concentration in separated areas. The obtained results proved that the biggest density of discharges can be found within the area of the system electrification centre point.
PL
W artykule przedstawiono metodologię oraz wyniki badań przeprowadzonych metodą emisji akustycznej rozkładu ładunków elektrycznych na powierzchni preszpanu, poddanego czasowej elektryzacji przy napięciu bezpiecznym wynoszącym 0,8 wartości przebicia, przy użyciu specjalistycznej kamery akustycznej. Dokonano również analizy porównawczej uzyskanych wyników z metodą pomiaru emisji promieniowania UV. Wyniki przedstawiono w postaci spektrogramów, które zarejestrowała kamera akustyczna.
EN
Presented is the methodology and results of investigations conducted by the method of acoustic emission of electric charges distribution on the surface of a pressboard, subject to temporary electrification with the safe voltage equal 0.8 of breakdown value, with the use of a specialized acoustic camera. Comparative analysis has also been done of the obtained results with the UV radiation emission measurement method. The results are presented in the form of spectrograms registered by the acoustic camera.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.