The contribution shows Elman neural network used for non-linear system identification. A simple example of non-linear dynamic system is used to test the performance of networks with different number of hidden units. Results shows that higher number of hidden neurons surprisingly degrades the performance of the network both in training and generalisation abilities.
PL
W pracy przedstawiono zastosowanie neuronowej sieci Elmana do identyfikacji układu nieliniowego. Na przykładzie prostego nieliniowego układu dynamicznego zbadano osiągi sieci z różną liczbą ukrytych neuronów. Wyniki wskazują, że większe liczb)' ukrytych neuronów zmniejszają zdolności treningowe i uogólniające sieci.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.