Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Artykuł zawiera analizę porównawczą statystycznych i niestatystycznych metod estymacji macierz kowariancji zakłóceń w przestrzenno-czasowym adaptacyjnym przetwarzaniu (ang. Space-Time Adaptive Processing STAP) sygnału radarowego dla modelu radaru MIMO (ang. Multiple Input Multiple Output). Zaprezentowano istotę, przebieg algorytmu STAP oraz właściwości najnowszych typów metod estymacji macierzy kowariancji zakłóceń. Autorzy przytoczyli w artykule również swój wkład w rozwój tej technologii.
EN
The article presents a comparative analysis of statistical and non-statistical methods of estimating the clutter covariance matrix in Space-Time Adaptive Processing by using Multiple Input Multiple Output radar geometry. In addition, the properties and stages of the STAP algorithm are presented, as well as the main features of the latest methods for estimating the clutter covariance matrix. Moreover, the authors referenced their contributions to the development of this technology in the article.
EN
This paper presents a novel measurement method and briefly discusses the basic properties of direction of arrival (DoA) measurement in a multiple-input multiple-output (MIMO) radar system by using orthogonality with time-division multiplexing (TDM), where only one transmitting antenna element is active in each time slot. This paper presents the mathematical model of the TDM-MIMO radar operating at 10 GHz, transmitting a string of pulses, the method of transmitting and receiving the signal, and the method of measuring the angle of arrival of the signal based on the use of the Capon algorithm and its modifications. Finally, the correctness of the theory, algorithm and method of measuring the direction of arrival of the signal is verified by experimental simulation. The work discussed in this paper is of great significance to practically demonstrate the capabilities of the TDM MIMO radar sensor in practical implementations like reconnaissance and electronic warfare systems.
EN
The ongoing armed conflicts in the world today demonstrate the huge role of electronic reconnaissance, which is becoming one of the primary sources of data on the enemy and the area of operations. One of the tools of radioelectronic warfare, which includes electronic reconnaissance, are radiolocation stations, which play a key role in detecting, tracking and identifying enemy aircraft and in directing armaments to combat these threats. The enemy’s own radiolocation stations are also targeted. The missiles used to do this are called anti-radar missiles (ARM). One way to defend against them is to modify the electromagnetic field around the protected radar. The purpose of this article was to present a model of coherent interference of an anti-radiation missile in a radar trap system The authors applied an analysis of the available literature and carried out computer simulations in the MATLAB environment. In conclusion, the important role played by radar decoys on today’s battlefield was pointed out.
PL
Toczące się obecnie na świecie konflikty zbrojne dowodzą ogromnej roli rozpoznania elektronicznego, które staje się jednym z podstawowych źródeł danych na temat przeciwnika i obszaru działań. Jednym z narzędzi walki radioelektronicznej, w której skład wchodzi rozpoznanie elektroniczne, są stacje radiolokacyjne, pełniące kluczową rolę w wykrywaniu, śledzeniu i identyfikacji przeciwników latających oraz w kierowaniu uzbrojeniem w celu zwalczania tych zagrożeń. Własne stacje radiolokacyjne są również celem przeciwnika. Pociski, które do tego służą, nazywa się pociskami przeciwradiolokacyjnymi. Jednym ze sposobów obrony jest modyfikacja pola elektromagnetycznego w otoczeniu chronionego radaru. Celem artykułu było przedstawienie modelu koherentnego zakłócenia pocisku przeciwradiolokacyjnego w systemie pułapek radiolokacyjnych radaru. Autorzy zastosowali analizę dostępnej literatury oraz przeprowadzili symulacje komputerowe w środowisku Matlab. Podsumowując, wskazano na istotną rolę, jaką pełnią na dzisiejszym polu walki pułapki radiolokacyjne.
EN
The article presents the description, assumptions and subsequent steps of the space-time adaptive processing (STAP) algorithms used as a signal processing tool in radars. The possibilities of object detection using the Sample Matrix Inversion (SMI) and Data Domain Least Squares (DDLS) algorithms were compared and showned. The article shows the impact of the use of parallel programming on the computation time of both algorithms. The main aim of this study was to propose an efficient method for the real-time implementation of the STAP algorithm in airborne radar systems. The idea of using parallel programming in STAP, supported only by the preliminary research results presented above, gives a real chance for the casual implementation of the STAP algorithm in a radar operating in close to real time mode.
PL
W artykule przedstawiono opis, założenia i kolejne kroki algorytmów przestrzenno-czasowego przetwarzania adaptacyjnego (STAP) stosowanych jako narzędzie przetwarzania sygnałów w radarach. Porównano i pokazano możliwości wykrywania obiektów za pomocą algorytmów Sample Matrix Inversion (SMI) i Data Domain Least Squares (DDLS). W artykule przedstawiono wpływ zastosowania programowania równoległego na czas obliczeń obu algorytmów. Głównym celem pracy było zaproponowanie efektywnej metody implementacji algorytmu STAP w czasie rzeczywistym w pokładowych systemach radarowych
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.