The rapid development and adoption of Artificial Intelligence (AI) is sparking numerous discussions about the pros and threats of AI technologies. Businessmen and entrepreneurs are beginning to increasingly use AI in healthcare, marketing, hospitality, science, art and education. In turn, lawyers, science fiction authors, academics, and select AI consumer groups are urging more and more caution. AI has also entered the practices of higher education. The purpose of the publication is to provide new scientific data that can serve as a basis for evidence-based planning and forecasting, as well as for multi- -level management decisions. The main hypothesis of the study is the following: there are no students who think “Artificial Intelligence is a threat to the higher education services in the nearest 5 years”. The hypotheses of the study were transformed into a pair of statistical hypotheses: the Research hypothesis and the Alternative one. The authors adopted the Customer Service Theory as the theoretical basis of the study. Therefore, they surveyed 1744 consumers of educational services (students) from 8 universities in 5 Eastern European countries. The authors used reliable standard research methods. These are literature review, questionnaire survey of respondents using cloud technologies and AI tools, graphical representation of the results and statistical analysis. The primary processing and graphical representation of the survey results showed that 23.05% of the total number of respondents thinks that AI is a threat to the higher education in the nearest 5 years. Further, the authors investigated separately the opinions of students for each group of respondents. Verification of statistical hypotheses resulted in rejection of the research hypothesis for all groups of respondents. The alternative hypothesis was accepted for each group of respondents: the number of students who think Artificial Intelligence is a threat to the higher education in the nearest 5 years is greater than zero, if random variations are not taken into account. The alternative hypothesis is accepted with a high significance level of 0.01. This means that university governments and managers can make plans and forecasts, and make multi-level management decisions based on new scientific evidence. These plans, forecasts and management decisions will be made with accurate, predictable probability. The purpose of the following study is to explore in detail the threats that students see in the application of AI in higher education.
PL
Szybki rozwój i wdrożenie Sztucznej Inteligencji (SI) wywołują liczne dyskusje na temat zalet i zagrożeń związanych z technologią SI. Biznesmeni i przedsiębiorcy coraz częściej wykorzystują SI w dziedzinach, takich jak opieka zdrowotna, marketing, branża hotelarska, nauka, sztuka i edukacja. Z kolei prawnicy, autorzy fantastyki naukowej, naukowcy oraz niektóre grupy konsumentów SI coraz głośniej apelują o ostrożność. SI zagościła również w praktykach szkolnictwa wyższego. Celem niniejszej publikacji jest dostarczenie nowych danych naukowych, które mogą stanowić podstawę do opracowania naukowo uzasadnionych planów i prognoz, a także podejmowania wielopoziomowych decyzji zarządczych. Hipoteza badawcza brzmi: nie ma studentów, którzy uważają, że „Sztuczna Inteligencja stanowi zagrożenie dla szkolnictwa wyższego w najbliższych 5 latach”. Hipoteza badawcza została przekształcona w parę hipotez statystycznych: Badawcza i Alternatywna. Autorzy przyjęli Teorię Obsługi Klienta jako teoretyczną podstawę badania. Dlatego zbadali opinie 1744 konsumentów usług edukacyjnych (studentów) z 8 uniwersytetów 5 krajów Europy Wschodniej. Autorzy zastosowali rzetelne standardowe metody badawcze. Były to przegląd literatury, ankietyzacja respondentów z użyciem technologii chmurowych i narzędzi SI, graficzne przedstawienie wyników oraz analiza statystyczna. Pierwsza faza przetwarzania danych i graficzne przedstawienie wyników ankiety pokazały, że 23,05% ogólnej liczby respondentów uważa, że SI stanowi zagrożenie dla szkolnictwa wyższego w najbliższych 5 latach. Następnie autorzy zbadali osobno opinie studentów dla każdej grupy respondentów. Weryfikacja hipotez statystycznych doprowadziła do odrzucenia hipotezy badawczej dla wszystkich grup respondentów. Alternatywna hipoteza została przyjęta dla każdej grupy respondentów: liczba studentów uważających, że Sztuczna Inteligencja stanowi zagrożenie dla szkolnictwa wyższego w najbliższych 5 latach, jest większa od zera, jeśli nie uwzględnia się losowych fluktuacji. Alternatywna hipoteza została przyjęta z wysokim poziomem istotności 0,01. Oznacza to, że rządy krajowe i liderzy uniwersytetów mogą tworzyć plany, prognozy oraz podejmować wielopoziomowe decyzje zarządcze na podstawie nowych danych naukowych. Te plany, prognozy i decyzje zarządcze będą realizowane z precyzyjnym, przewidywalnym prawdopodobieństwem. Celem kolejnego etapu badania będzie szczegółowe zbadanie zagrożeń, które studenci dostrzegają w zastosowaniu SI w szkolnictwie wyższym.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.