Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 7

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
Using optimization for mathematical models’ construction is a universal approach that can be applied to a wide set of objects. Efficient application of this approach to nonlinear dynamical objects requires a combination of methods to be used in order to obtain a good model and to reasonably limit the amount of required computations. An overview of such methods with the example of a complex model construction is provided in this paper.
PL
Wykorzystanie optymalizacji w tworzeniu modeli matematycznych obiektów jest szeroko stosowanym podejściem. Aby zapewnić wydajną optymalizację nieliniowych obiektów dynamicznych należy wykorzystać techniki upraszczające problem oraz przyspieszające obliczenia. W artykule zawarto przegląd takich metod, a następnie użyto ich do tworzenia złożonego modelu.
EN
The usage of calculation power of GPU cards for macromodel construction based on optimization approach can lead to significant decrease of model construction time. Unfortunately, most GPU cards do not work well with double-precision calculations. In the paper the comparison of optimization process conducted using single-precision and double-precision has been done. It is shown that the reduction of computation precision to single-precision values does not worsen the precision of obtained model and the number of required iterations of optimization algorithm.
PL
Wykorzystanie mocy obliczeniowej procesorów kart graficznych do budowy makromodeli matematycznych może prowadzić do skrócenia czasu obliczeń. Niestety większość procesorów wykorzystywanych jako GPU nie pracuje w podwójnej precyzji. W artykule wykazano, że redukcja dokładności obliczeń do pojedynczej precyzji nie pogarsza jakości otrzymanego modelu, ani nie zwiększa liczby iteracji algorytmu optymalizacyjnego.
3
Content available remote Discrete mathematical macromodel of electric transmission line
EN
In the paper the problem of development of mathematical models and macromodels of transmission lines is discussed. Mathematical discrete macromodel of single-phase transmission line in the form of state variables using a "black box" approach was developed. Description of procedure of its creation and verification of obtained results are presented.
PL
W artykule przedstawiono makromodel energetycznej linii przesyłowej. Prezentowany model został zapisany w formie zmiennych stanu i dotyczy linii jednofazowej. Dodatkowo w artykule opisano proces tworzenia modelu, sposób jego walidacji wraz z kryterium poprawności, a na końcu zamieszczono wyniki.
4
Content available remote Development of Macromodels using the Evolutionary Algorithms of Optimization
EN
A new technique for mathematical model development based on evolutionary algorithms and optimization approach to macromodels construction has been proposed in this paper. Examples of models constructed with the use of the proposed algorithm have been presented. A comparison of new models and models created using sole optimization approach has been done.
PL
Praca przedstawia nową metodę budowania makromodeli przy użyciu algorytmów ewolucyjnych optymalizacji. Proponowane podejście zostało zilustrowane przykładami konkretnych modeli, a wyniki porównane z tymi uzyskanymi przy zastosowaniu tradycyjnych deterministycznych metod optymalizacji
EN
Construction of mathematical models for nonlinear dynamical systems using optimization requires significant computation efforts to solve the optimization task. The most CPU time is required by optimization procedure for goal function calculations, which is repeated many times for different model parameters. This allows to use processors with SIMD architecture of calculation parallelization. The effectiveness of such parallelization is the subject of investigation in this paper.
PL
Rozwiązywanie problemów optymalizacyjnych dla nieliniowych układów dynamicznych wymaga dużych nakładów obliczeniowych. Większość czasu procesora pochłaniane jest przez obliczanie wartości funkcji celu, co powtarzane jest wielokrotnie dla różnych parametrów modelu. Dzięki temu możliwe jest wykorzystanie architektury SIMD do zrównoleglenia obliczeń. Przedmiotem przedstawionych badań jest efektywność takiego zrównoleglenia.
6
Content available remote Macromodelling of Electromechanical Systems Components
EN
Methods of macromodelling, which are known as methods of mathematical delineation of dynamic objects, based on information about internal dependencies between their external variables, can be defined as long-range method of scientific researches. These methods are universal and allow automation of corresponding identification procedures. Electromechanical components have their own special features connected with mechanical and electromagnetic processes combined within them, with determined types of nonlinear interdependences between variables, and with marked dispersion of time constants. In the paper a mathematical macromodel in the form of “black box” of asynchronous motor using state variables is proposed. Result of building a macromodel for AC motor of A051A4 type is quite accurate and can be used in analysis of complex systems where this motor is applied.
PL
Systemy elektromechaniczne mają swoją specyfikę związaną z połączeniem w jednym obiekcie zjawisk elektrycznych i mechanicznych. Są one zwykle powiązane między sobą za pomocą zależności nieliniowych. Artykuł porusza problem makromodelowania takiego systemu w postaci silnika indukcyjnego przy wykorzystaniu zmiennych stanu. Stworzono wygodny w użyciu model maszyny indukcyjnej A051A4, który może znaleźć zastosowanie w modelach bardziej złożonych systemów zawierających taki silnik.
7
Content available remote Simplification of Optimization Process during Mathematical Models Creation
EN
The paper is devoted to the problem of development of mathematical macromodels creation using optimization approach. The methods of acceleration of dynamic systems macromodels creation due to separation of linear submodel and step-by-step optimization on groups of variables are considered.
PL
Artykuł poświęcono problemom rozwoju matematycznych makromodeli wykorzystywanych do optymalizacji. Uzyskano przyśpieszenie tworzenia modeli dzięki separacji liniowych submodeli i step-by-step optymalizacji grup zmiennych.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.