Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

EEG spectral analysis of human cognitive workload study

Plechawska-Wójcik M., Wawrzyk M., Wesołowska K., Kaczorowska M., Tokovarov M., Dmytruk R., Borys M.

Studia Informatica

|

2017

|

Vol. 38, nr 2

17--30

EN

The paper presents an experiment performed in order to confirm the hypothesis that the level of human cognitive workload can be studied by spectral anal-ysis. The experiment contained intervals ensuring high cognitive load. They were dis-played alternately with relaxing breaks. The spectral analysis covered changes in EEG bands including the alpha/theta ratio.

PL

Artykuł przedstawia wyniki eksperymentu, który został zrealizowa-ny w celu potwierdzenia hipotezy, że poziom obciążenia poznawczego można zbadać za pomocą analizy widmowej sygnału EEG. Eksperyment złożony był z interwałów zapewniających badanym wysokie obciążenie poznawcze (zadania matematyczne), wyświetlanych na przemian z interwałami relaksującymi. Analiza widmowa objęła fa-le EEG włączając w to stosunek alpha/theta.

2

Analysis of applied reference leads influence on an EEG spectrum

Plechawska-Wójcik M., Wesołowska K., Wawrzyk M., Kaczorowska M., Tokovarov M.

Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska

|

2017

|

T. 7, nr 2

44--49

EN

The article presents the analysis of various kinds of montage applied in the analysis of electroencephalographic data. The present study covers analysis of data obtained as a result of EEG examination of several persons with the age of 23–24 years. Every person has undergone an examination with appliance of 21 electrodes in accordance with classic EEG record method applying the 10–20 system. The examined persons were asked to perform the following activities: sitting steadily with opened eyes, sitting steadily with closed eyes as well as typical cognitive activity i.e. silent reading of given text. Every fragment has been subjected to initial data analysis (filtering, artifact correction) and used for spectral analysis afterwards. The whole analysis has been realized on the basis of four EEG montage examples (two bipolar and two monopolar). For each of them comparative analysis concerning the following points has been carried out: EEG spectra as well as other measures, such as activity maps, diffraction histograms for separate waves and spectrum charts for the selected electrodes.

PL

Artykuł przedstawia analizę zastosowania różnego rodzaju montaży w analizie danych elektroencefalograficznych (EEG).Zaprezentowane studium przypadku obejmuje analizę danych z badania EEG kilku osób w wieku 23–24 lat. Każda osoba poddana została badaniu z wykorzystaniem 21 elektrod w klasycznym zapisie EEG z wykorzystaniem systemu 10–20. Osoby badane poproszone zostały o następujące aktywności: spokojne siedzenie z oczami otwartymi, zamkniętymi a także typową aktywność poznawczą – czytanie zadanego tekstu w myślach. Każdy fragment został poddany wstępnej analizie danych (filtracja, korekcja artefaktów) a następnie wykorzystany do analizy widmowej. Cała analiza została zrealizowana w oparciu o cztery przykładowe montaże EEG (dwa bipolarne i dwa monopolarne). Dla każdego z nich zrealizowano analizę porównawczą w odniesieniu do widm EEG a także innych miar, takich jak mapy aktywności, histogramy rozkładu poszczególnych fal oraz wykresy widmowe dla wybranych elektrod.

3

Performance analysis and optimal parameter selection for 300-based brain-computer interface

Plechawska-Wójcik M., Kaczorowska M.

Studia Informatica

|

2016

|

Vol. 37, nr 1

41--54

EN

The paper is dedicated to parameter adjustment and performance analysis of the brain-computer interface based on P300 paradigm. The aim of the paper is to present the construction of the brain-computer interface and the study of optimal parameter selection as well as the data analysis process. The BCI with different parameters was run and tested under the case study. The aim of the study was to find the most suitable parameter of P300-based BCI.

PL

Artykuł poświęcony jest dostosowaniu parametrów oraz analizie wydajności interfejsu mózg-komputer opartego na paradygmacie P300. Opisano konstrukcję interfejsu oraz proces doboru jego parametrów, a także cały proces analizy. Interfejs BCI z różnymi zestawami parametrów został uruchomiony i przetestowany. Przedstawiono studium przypadku poświęcone analizie danych oraz analizie wydajnościowej danych pochodzących z interfejsu BCI.