Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Study on the rate of O2 consumption and purification of tail biogas with a biofilter in the composting process

Zhen Xiaofei, Luo Miao, Li Zhenggui, Zhang Yongheng, Wang Weiwei, Kang Jian

Ecological Chemistry and Engineering. S

|

2022

|

Vol. 29, nr 1

87--97

EN

For aerobic static composting, fresh cow, pig, and chicken manures were used as feedstock and mixed with 10 % corn straws, which was considered as the bulking agent. In the composting process of different livestock and poultry manures, the changing trends of temperature, pH, conductivity, density, and other parameters were intensively studied. The results were as follows: (1) after the tail biogases of composting systems – using cattle manure, pig manure, and chicken manure - were introduced into the biofilter, the concentration of O2 decreased slightly, but the concentration of CO2 increased. The odour in these tail biogases declined significantly, and thus the biodegradation of tail biogas was obvious. (2) The oxygen consumption in the different periods of the composting process of these three manures was almost the same, and the average oxygen consumption for the three manures was 0.928, 0.937, and 0.945 m3/kg, respectively. Under standard conditions, the density of oxygen is 1.429 g/L, and the average oxygen consumption in the composting processes of these three manures was 1.326, 1.338, and 1.350 kg/kg, respectively.

2

Biometric methods and information technology for identification of farmed animals

Świerzowicz J., Tereszkiewicz K.

Logistyka

|

2014

|

nr 6

10166--10171

EN

Biometric solutions are increasingly used in logistics. The paper presents the reasons of ensure effective control of animals that must be identified using techniques and equipment, cheap and difficult to counterfeit. It describes how such an animal identification can be provided by biometric methods. It presents the genesis of biometrics, general characteristics of biometric methods, and examples of biometrics applications. It describes the functionality of biometric, measures and effectiveness of biometrics. It specifies characteristics of systems for identifying animals with regard to biometric methods for farmed animals. It describes face recognition methods adapted for animals, analysis of dermatoglyphic patterns, commercial retina recognition biometric technology for animals and prototype of biometric farmed animal identification system that uses eye iris for identification purposes.

PL

Rozwiązania biometryczne znajdują coraz częściej zastosowanie w logistyce. Artykuł przedstawia przyczyny rozwoju systemów skutecznej kontroli zwierząt, które muszą być identyfikowane za pomocą technik trwałych, tanich i trudnych do sfałszowania. Opisano w nim, jak taki sposób zwierzę może być zidentyfikowane za pomocą metod biometrycznych. Przedstawiono genezę biometrii, ogólną charakterystykę metod biometrycznych oraz przykłady zastosowań. Opisano funkcjonalność biometryczną, miary skuteczności metod biometrycznych oraz opisano moduły przetwarzania biometrycznego. Określono specyfikę systemów dla identyfikacji zwierząt z uwzględnieniem metod biometrycznych dla zwierząt hodowlanych. Opisano adaptowaną metodę rozpoznawania twarzy, metody analizy wzorów dermatoglifów, komercyjny system biometryczny rozpoznawania siatkówki oka oraz przedstawiono opis systemu i wyniki wstępnej identyfikacji biometrycznej wykorzystując analizę tęczówki oka zwierząt hodowlanych.

3

Wykorzystanie narzędzi data mining w badaniu struktury upraw i chowu zwierząt w Polsce na tle krajów Unii Europejskiej

Kolasa-Więcek A., Koszela K.

Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering

|

2013

|

Vol. 58, nr 1

73--77

PL

W artykule zaprezentowano wyniki badań z zastosowaniem narzędzi eksploracji danych w zakresie usytuowania Polski na mapie krajów UE-27 pod względem wielkości upraw oraz pogłowia zwierząt gospodarskich. Zastosowano w tym celu dwie różne metody: analizę składowych głównych oraz grupowanie aglomeracyjne. Uzyskane w obu przypadkach wyniki badań są niemal identyczne i wśród 27 krajów wskazują na wyraźnie homogeniczne państwa: Polska, Francja, Niemcy, Włochy, Hiszpania, Wielka Brytania oraz Rumunia, a w przypadku grupowania aglomeracyjnego także Holandia. Pozostałe kraje stanowiły liczną, odrębną grupę. Badania przeprowadzono w pakiecie Statistica v.10.

EN

The article presents the results of using data mining tools in the field of Polish location on a map of the EU-27 in terms of crops and livestock population. For this purpose two different methods were used: principal component analysis and agglomerative clustering. Obtained in both cases results are almost identical, and among the 27 countries indicate clearly homogeneous countries: Poland, France, Germany, Italy, Spain, the UK and Romania, in the case of the agglomeration group also Netherlands. Other countries accounted for a large, separate group. The study was conducted in the package Statistica v. 10.

4

Modelowanie emisji podtlenku azotu ze źródeł rolniczych z wykorzystaniem regresji liniowej

Kolasa-Więcek A.

Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering

|

2013

|

Vol. 58, nr 1

86--89

PL

W artykule opisano przebieg badań zmiennych bezpośrednio związanych z rolniczymi emisjami podtlenku azotu w Polsce. Na podstawie regresji liniowej utworzono model opisujący analizowane zmienne. W wyniku przeprowadzonych testów Pearsona i Shapiro-Wilka wyeliminowano zmienne nie spełniające założeń. W otrzymanym liniowym modelu regresyjnym 63% zmienności emisji N2O tłumaczona jest zmiennością zużycia nawozów azotowych. Badania prowadzono z wykorzystaniem pakietu statystycznego R-Project.

EN

In the article the variables directly related to agricultural nitrous oxide emissions in Poland were studied. Based on a linear regression the model was created to describe the analyzed variables. As a result of Pearson's test and Shapiro-Wilk the variables which did not fulfill the tests assumptions were eliminated. In the resulting linear regression model, 63% of the variability of N2O emissions is explained by variability in use of nitrogen fertilizers. The study was conducted using the statistical package R-Project.

5

Use of Artificial Neural Networks in Predicting Direct Nitrous Oxide Emissions from Agricultural Soils

Kolasa-Więcek A.

Ecological Chemistry and Engineering. S

|

2013

|

Vol. 20, nr 2

418-428

EN

Agricultural greenhouse gases emissions are mainly produced in direct emissions from plant and animal production as well as those associated with land use changes. Agriculture is a major source of atmospheric nitrous oxide (N2O). N2O emissions from agricultural production has the source primarily in soil fertilized by mineral and organic fertilizers. In Poland, agricultural soils are responsible for 77.1% of emissions. Emissions associated with the animal manner farming amount 22.8%. Studies attempt to modeling and predicting of N2O emissions from Direct Soil Emissions in relation to the use of crops and livestock population. In the analysis an artificial neural networks were used. The best values showing the quality of neural regression model were obtained by multilayer perceptrons MLP. Based on the sensitivity analysis, attempts were taken to determine the extent of the contribution of each selected variables on the estimate of the direct emissions of N2O from agricultural soils. The sensitivity analysis of designed network on the structure MLP 9-4-1 shows that the amount of nitrogen fertilizer consumption has the biggest share in the shaping of N2O emissions from Direct Soil Emissions. The sensitivity analysis of network on the structure MLP 16-5-1 pointed to participate cattle and pigs as the most important in the formation of N2O emissions from Direct Soil Emissions. Among the crops in Poland, which may affect the release of N2O stands out rapeseed and rye. The study was conducted using the statistical package Statistica v. 10.0.

PL

Emisje rolnicze głównych gazów cieplarnianych to głównie bezpośrednie emisje wytwarzane w produkcji roślinnej i zwierzęcej, jak również te związane ze zmianami w sposobie użytkowania gruntów. Rolnictwo jest głównym źródłem atmosferycznego podtlenku azotu (N2O). Emisja N2O z produkcji rolniczej ma źródło przede wszystkim w glebie nawożonej nawozami mineralnymi i organicznymi. W Polsce gleby rolne odpowiedzialne są za 77,1% emisji N2O. Emisja związana z gospodarką odchodami zwierząt wynosi 22,8%. W badaniach podjęto próby modelowania i przewidywania bezpośrednich emisji N2O z gleb w odniesieniu do wielkości upraw i pogłowia zwierząt hodowlanych. W analizach posłużono się sztucznymi sieciami neuronowymi. Najlepsze wartości parametrów mówiących o jakości neuronowego modelu regresyjnego uzyskały perceptrony wielowarstwowe MLP. Na podstawie analizy wrażliwości zaprojektowanego modelu sztucznej sieci neuronowej podjęto próbę ustalenia stopnia udziału poszczególnych wybranych zmiennych na prognozowaną wielkość bezpośrednich emisji N2O z gleb rolnych. Analiza wrażliwości zaprojektowanej sieci MLP o strukturze 9-4-1 wykazała, że poziom zużycia nawozów azotowych ma największy udział w kształtowaniu emisji N2O z gleb rolnych. Analiza wrażliwości sieci MLP o strukturze 16-5-1 wskazała na udział bydła i trzody chlewnej jako najistotniejszy w kształtowaniu emisji N2O. Wśród upraw w Polsce, które mogą wpływać na wielkość uwalnianych emisji N2O, wyróżnia się rzepak oraz żyto. Badanie przeprowadzono z wykorzystaniem pakietu statystycznego Statistica v. 10.0.

6

Odstraszanie elektryczne zwierząt hodowlanych i leśnych

Gierlotka S.

Elektro Info

|

2010

|

nr 4

74-76

7

Zagrożenie porażenia prądem zwierząt hodowlanych i leśnych

Gierlotka S.

Elektro Info

|

2007

|

nr 1-2

67-69