Ograniczanie wyników
Czasopisma help
Autorzy help
Lata help
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 165

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 9 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  zużycie wody
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 9 next fast forward last
PL
Rozwijająca się świadomość oraz aspekty prawne związane z energochłonnością systemów dystrybucji wody, w połączeniu z starzeniem się infrastruktury wodociągowej i stresem wodnym, wymuszają poszukiwanie rozwiązań wspierających efektywniejszą kontrolę i zarządzanie infrastrukturą techniczną. Osiągnięcie standardu mądrych czy też inteligentnych systemów wodociągowych na każdym szczeblu obszaru kluczowego nadal pozostaje kwestią otwartą zarówno w warunkach krajowych jak i zagranicznych. Dotyczy to także mikroskali sieci wodociągowych, to znaczny konsumentów wody oraz stosowania inteligentnych wodomierzy z wbudowanymi algorytmami uczenia maszynowego. Artykuł przedstawia wyniki badań z wdrożenia modelu krótkoterminowej predykcji zużycia wody wraz z detekcją anomalii dla budynków wielorodzinnych. Prognoza zużycia wody, przeprowadzona w oparciu o wysokoczęstotliwościowe pomiary oraz głębokie sieci neuronowe, pozwoliła na osiągnięcie błędu predykcji poniżej 3,0%. Detekcja wykrywania anomalii, zrealizowana w oparciu o bazowy model prognostyczny, charakteryzowała się nawet 97,3% skutecznością wykrywania anomalii.
EN
The development of awareness and legislative aspects related to the energy efficiency of water distribution systems, combined with the ageing of water supply infrastructure and water stress, led to the search for solutions to support more effective control and management of technical infrastructure. Increasing the standard of smart or intelligent water supply systems at all levels of key areas is still a problem under domestic and foreign conditions. This also applies to the microscale of water supply networks, namely water consumers of water and the use of smart water meters with integrated machine learning algorithms. This article presents the results of research on the implementation of a short-term water consumption prediction model with anomaly detection for multifamily residential buildings. The prediction of water consumption, based on high-frequency measurements and deep neural networks, achieved a prediction error of less than 3.0%. Anomaly detection, based on the underlying prediction model, had up to 97.3% accuracy.
2
Content available remote A comprehensive review of the salinity assessment in groundwater resources of Iran
EN
The main purpose of the present research is to propose a comprehensive attitude of the salinity in groundwater resources of Iran using 116 papers in the assessment of groundwater quality in different areas of the country. The conducted study contains the measurement of the values of physicochemical parameters of which electrical conductivity (EC), as the fundamental parameter for salinity determination of groundwater, was considered mostly, and by comparing it with standards, as well as employing the Wilcox diagram, the quality of water was assessed for drinking and agricultural purposes, respectively. Study of the previous papers revealed that in only the west and northwest of the country, the groundwater quality was suitable for drinking, and in the majority of provinces, EC values exceeded the recommended limits. The highest EC level was seen in central provinces which led to the aggravation of groundwater and the largest proportion of salinity, putting the quality of water in an unsuitable class for drinking. Additionally, the assessment of groundwater quality for irrigation uses using the Wilcox diagram showed high and very high salinity rates in most areas of the study area. Northwestern provinces relatively had the lowest level putting in C3-S1 class, while central areas reached the highest with C4-S4 classification. Deficiency of rainfall, high rate of groundwater exploitation, and the intrusion of saltwater from Salt Lake were the principal reasons for groundwater deterioration in central parts of the study area.
PL
W pracy dokonano analizy zużycia wody podczas transmisji telewizyjnych meczów piłkarskich. Przyjęto tezę, że wysokiej oglądalności meczów z udziałem reprezentacji Polski towarzyszy ograniczenie czynności bytowo-gospodarczych mieszkańców, co wywołuje zmniejszenie zapotrzebowania na wodę. Analizie poddano 4 mecze reprezentacji Polski. Zużycie wody oceniano na podstawie kilku punktów pomiarowych usytuowanych w mieście Rzeszowie. Zaobserwowano znaczący spadek zużycia wody podczas transmisji telewizyjnych meczów piłkarskich.
EN
The paper analyzes water consumption during TV broadcasts of football matches. The thesis was adopted that the high audience of matches with the participation of the Polish national team is accompanied by a reduction in living and economic activities of residents, which causes a reduction in the demand for water. Four matches of the Polish national team were analysed. Water consumption was assessed on the basis of several measurement points located in the city of Rzeszow. A significant decrease in water consumption has been observed during TV broadcast of football matches.
PL
W artykule przedstawiono sposób wyznaczania maksymalnego godzinowego poboru ciepłej wody o określonym prawdopodobieństwie występowania wraz z niższymi z uwzględnieniem liczby mieszkańców, w budynkach mieszkalnych wielorodzinnych. Przyjęto, że maksymalny godzinowy pobór wody przez pojedynczego mieszkańca budynku jest zmienną losową o rozkładzie normalnym o wartości oczekiwanej ḡj max i odchyleniu standardowym Sḡ j max. Następnie przyjmując przyjęte założenia określono parametry rozkładu maksymalnego godzinowego poboru ciepłej wody. W tym celu wykorzystano wyniki przeprowadzonych pomiarów zużycia wody przez mieszkańców siedmiu budynków mieszkalnych zlokalizowanych na kilku osiedlach mieszkaniowych w Szczecinie. Znajomość parametrów rozkładu umożliwia określenie zmienności wartości jednostkowego zużycia w zależności od prawdopodobieństwa. Znając je obliczono średni jednostkowy pobór wody o 90%, 95%, 99% i 99,9%, prawdopodobieństwie występowania wraz z niższymi wartościami w zależności od liczby mieszkańców budynku. Otrzymane wyniki przedstawiono na wykresie.
EN
The article presents a method for determining the maximum hourly hot water consumption with specified probability of occurrence taking into account the number of inhabitants in multi-family residential buildings. It was assumed that the maximum hourly water demand per single resident of the building is a random variable with a normal distribution with the expected value of ḡj max and the standard deviation of Sḡj max. Then, based on these assumptions, the parameters of the distribution of the maximum hourly hot water demand were determined. For this purpose, the results of water consumption measurements by residents of seven residential buildings located in several housing estates in Szczecin were used. Knowledge of the distribution parameters allows for determining the variability of the unit consumption value depending on the probability. Using this information, the average unit water demand was calculated for probabilities of 90%, 95%, 99%, and 99.9%, along with lower values depending on the number of building inhabitants. The results obtained are presented in a graph.
PL
W praktyce eksploatacyjnej systemów dystrybucji wody brak jest wdrożenia zaawansowanych narzędzi przetwarzania i analizowania danych monitoringowych. Dotyczy to wielu poziomów zarządzania wodociągami, w ramach których dochodzi do rejestracji pomiarów, najczęściej tworzących nieinterpretowalne zbiory danych. Wraz z pojawieniem się możliwości rejestracji danych, które można określić mianem wysokoczęstotliwościowych, istnieje potrzeba równoległego wdrażania odpowiednich technik z zakresu data science, stanowiących podstawę mądrych czy też inteligentnych sieci wodociągowych. By spełnić założenia dotyczące implementacji inteligencji na poziomie wodomierzy, koniecznym jest umożliwienie pomiaru zużycia wody z precyzyjnym interwałem pomiarowym oraz zaawansowanej analizy danych, które skutkować powinny efektywnym wnioskowaniem i zarządzaniem systemami dystrybucji wody. W niniejszym artykule zaprezentowano wyniki zastosowania modeli uczenia maszynowego w celu predykcji krótkoterminowej zużycia wody dla budynków wielorodzinnych. Do prognozowania zużycia wody wykorzystano modele liniowe, proste modele sieci neuronowych, algorytm najbliższych sąsiadów oraz drzewa decyzyjne. W ramach przeprowadzonych badań ocenie poddano cechy wyekstrahowane z przebiegu zużycia wody wraz z kombinacjami ich zestawów podawanymi na wejściu regresora. Zweryfikowano także, jak stopień agregacji danych oraz struktura budynku wpływają na błąd prognozowania.
EN
The operational practice of water distribution systems lacks the implementation of advanced tools for processing and analyzing monitored data. This is the case at many levels of water supply management, where measurements are recorded, most often creating uninterpretable data sets. With the arrival of data recording capabilities that can be described as high-frequency, there is a need for a simultaneous implementation of suitable data science techniques as the basis for smart water supply networks. To achieve the goals of implementing intelligence at the water meter level, it is necessary to allow measurement of water consumption with a precise measurement interval and advanced data analysis, which should result in effective inference and management of water distribution systems. This paper presents the results of the use of machine learning models to predict short-term water consumption for multifamily buildings. Linear models, simple neural network, nearest neighbour algorithm and decision trees were used to predict water consumption. The study evaluated features extracted from the water consumption waveforms and combinations of data sets given to the input of the regression model. It was also verified how the degree of data aggregation and the structure of the building influence the prediction error.
PL
Zdalny odczyt wodomierzy to nowoczesna metoda zbierania danych dotyczących zużycia wody. Umożliwia przesyłanie informacji na odległość, do głównej bazy danych. Celem jest ich analiza i dokonanie rozliczeń.
PL
W obliczu zbliżającego się końca drugiego, trzyletniego okresu obowiązywania taryf wodno-kanalizacyjnych, polskie przedsiębiorstwa wod.-kan. stają przed kolejnym wyzwaniem - przygotowaniem i złożeniem wniosków taryfowych zgodnie z nowymi, bardziej rygorystycznymi standardami.
PL
Budynki opieki społecznej zapewniają opiekę i schronienie osobom starszym i potrzebującym wsparcia. Zapewnienie odpowiednich warunków bytowych oraz komfortu mieszkańcom jest tu priorytetem. Jednym z kluczowych aspektów, który wpływa zarówno na komfort, jak i efektywność eksploatacyjną takich budynków, jest dostawa ciepłej wody użytkowej i analiza zużycia wody użytkowej jest tematem artykułu. Według danych literaturowych, pochodzących nawet sprzed kilkudziesięciu lat, średnie dobowe zużycie wody ciepłej na jednostkę w kategorii opieka społeczna wynosi od 100 do nawet 300 l na osobę i tak szeroki zakres może utrudniać m.in. proces projektowy oraz w konsekwencji mieć wpływ na koszty eksploatacyjne. W artykule przedstawiono wyniki pomiarów zużycia ciepłej wody użytkowej przeprowadzonych w domu opieki społecznej w okresie jesienno-zimowym w 2021 r. Z przeprowadzonych badań wynika, że w analizowanym obiekcie oraz okresie pomiarowym wartość zużycia ciepłej wody na osobę wynosi 72 l na dobę.
EN
Social care buildings provide care and shelter for the elderly and those in need of support. Providing appropriate living conditions and comfort for residents is a priority here. One of the key aspects that affects both the comfort and operational efficiency of such buildings is the analysis of domestic hot water consumption. According to literature data dating back several dozen years, the average daily domestic hot water consumption per unit in the social care category ranges from 100 to even 300 liters per person and such a wide range may make it difficult, among others, design process and, consequently, have an impact on operating costs. The article presents the results of measurements of domestic hot water consumption carried out in a social care home in the autumn and winter period of 2021. The conducted research shows that in the analyzed facility and the measurement period, the value of hot water consumption per person is 72 liters per day.
EN
The size and distribution of water demand within a given structural unit is the basis for the proper operation and planning of the expansion and modernization of the water supply system’s elements. In rural areas, particularly in municipalities adjacent to urban-industrial agglomerations, a change in the use of tap water has been increasingly observed. The water consumption for animal breeding or agricultural use, typical of these areas, has been decreasing and even disappearing. Water has been increasingly used for domestic purposes in single- and multi-family housing as well as for other purposes such as watering lawns and filling residential swimming pools. Taking this into account, this paper presents observations regarding daily water consumption in a municipality adjacent to Wrocław together with an analysis of the possibility of using the exponential smoothing method for the short-term forecasting of daily water consumption. The analyses presented in this paper were carried out using STATISTICA 13 software.
PL
Wzrost zapotrzebowania na wodę w gminach przyległych do dużych aglomeracji, a co za tym idzie wzrost produkcji wody, zmuszają przedsiębiorstwa wodociągowe do szukania nowych rozwiązań dotyczących między innymi optymalnego sterowania takimi procesami jak: ujmowanie i rozdział dyspozycyjnych zasobów wodnych, dystrybucja oraz oczyszczanie wody i ścieków. Aby zapewnić skuteczne sterowanie tymi procesami wymagany jest między innymi skalibrowany model hydrauliczny sieci dystrybucji i model prognostyczny poboru wody. Do bieżącego i krótkoterminowego prognozowania poboru wody wykorzystywane są modele stochastyczne, wprowadzane w postaci zalgorytmizowanej do struktury zarządzania procesem sterowania. Najczęściej stosowane są scałkowane modele autoregresji i średniej ruchomej ARIMA oraz metody wygładzania wykładniczego szeregów czasowych. Modele klasy ARIMA odwzorowują właściwości statyczne i dynamiczne szeregów stacjonarnych i pewnych klas szeregów niestacjonarnych, interpretowanych jako wynik przejścia białego szumu przez dyskretny filtr liniowy skończenie wymiarowy. Charakteryzują się one różnymi właściwościami przy jednolitym zapisie formalnym oraz identycznych metodach estymacji parametrów dla różnych typów i podklas modeli. Metody prognozowania oparte na algorytmach wygładzania wykładniczego są łatwe do praktycznego zastosowania i nie wymagają założenia o stacjonarności analizowanego szeregu czasowego. W niniejszej pracy przedstawiono obserwacje dotyczące dobowego zużycia wody w jednej z gmin przyległej do Wrocławia wraz z analizą możliwości zastosowania metody wygładzania wykładniczego do krótkoterminowego prognozowania dobowego poboru wody.
PL
W latach 2016-2021 ceny mediów dostarczanych do odbiorców indywidualnych rosły w Polsce wolniej zarówno od średniej jak i od minimalnej pensji. Przez to skłonność społeczeństwa do oszczędzania na opłatach za wodę czy gaz nie była duża. Rok 2022 to nadzwyczajne wzrosty cen nośników energii, które tę skłonność mogą odwrócić o 180 stopni. W przypadku zaopatrzenia w wodę sytuację mogą dodatkowo pogorszyć nadchodzące zmiany klimatyczne. W niniejszym artykule przedstawiono możliwe do realizacji w domach jednorodzinnych sposoby ograniczenia zużycia wody (m.in. instalacje dualne wody szarej i deszczowej) wraz ze spodziewanym efektem ekonomicznym. Prosty czas zwrotu z inwestycji w taką instalację to w tej chwili niestety kilkanaście i więcej lat. Pozostaje mieć nadzieję, że z ekonomią wygra ekologia i hasła zrównoważonego rozwoju nie pozostaną jedynie na papierze.
EN
n the years 2016-2021, the prices of utilities delivered to individual recipients in Poland grew slower than the average and the minimum salary. As a result, the tendency of the society to "save" on water or gas was not large. The year 2022 is marked by extraordinary increases in the prices of energy carriers, which may reverse this tendency by 180 degrees. In the case of water supply, the situation may be exacerbated by the coming climate changes. This article presents ways to reduce water consumption in single-family houses (including dual gray and rainwater installations) along with the expected economic effect. The simple payback time for such an installation is, unfortunately, over a dozen years or more. It remains to be hoped that ecology will win against the economy and that the slogans of sustainable development will not be left on paper only.
PL
Od ponad 30 lat nieustannie zmniejsza się zużycie wody, szczególnie na cele bytowo-gospodarcze. Badania, analizy i doświadczenia wykazują, że bardzo ważnym aspektem rozsądnego gospodarowania wodą jest odpowiednie opomiarowanie jej zużycia.
PL
Coraz częściej mówi się nie tylko o inteligentnych budynkach, ale i inteligentnych miastach. Nie muszą być one budowane od nowa - wystarczy wpleść w nie nowoczesne technologie, m.in. pomagające zarządzać takimi zasobami, jak woda, energia cieplna i elektryczna. To trend globalny i także Polska stopniowo wdraża idee zrównoważonego rozwoju. Ważnym etapem na tej drodze jest tworzenie inteligentnych systemów opomiarowania mediów komunalnych.
PL
W artykule przedstawiono sposób wyznaczania jednostkowego średniego dobowego poboru zimnej i ciepłej wody o określonym prawdopodobieństwie występowania wraz z niższymi z uwzględnieniem liczby mieszkańców, w budynkach mieszkalnych wielorodzinnych. Przyjęto, że średni dobowy pobór wody przez pojedynczego mieszkańca budynku jest zmienną losową o rozkładzie normalnym o wartości oczekiwanej [...] i odchyleniu standardowym S [...]. Następnie przyjmując podane w artykule założenia określono parametry rozkładu jednostkowego sumarycznego średniego dobowego poboru wody ciepłej i zimnej. W tym celu wykorzystano wyniki pomiarów średniego rocznego zużycia wody w roku 2019, przez mieszkańców sześćdziesięciu pięciu budynków zlokalizowanych na kilku osiedlach mieszkaniowych w Szczecinie. Znajomość parametrów rozkładu umożliwia określenie zmienności wartości jednostkowego zużycia w zależności od prawdopodobieństwa. Znając je obliczono średni jednostkowy pobór wody o 90%, 95% i 99% prawdopodobieństwie występowania wraz z niższymi wartościami w zależności od liczby mieszkańców budynku. Otrzymane wyniki przedstawiono na wykresach.
EN
The article presents the method of determining the probability of the average daily total and hot water consumption based on the number of residents in multi-apartment buildings. It has been assumed that the average daily water consumption by a single resident of a building is a random variable with a normal distribution of the expected value [...] and standard deviation S [...] . Using these assumptions the distribution parameters were determined. For the purpose of the study, the results of measurements of the average annual water consumption in 2019 from sixty-five buildings located in Szczecin were obtained. Knowledge of the distribution parameters makes it possible to determine the variation of unit consumption values according to probability. The average water consumption per resident was calculated for probability levels of 90%, 95% and 99% in relation to the number of residents. The obtained results were compared on graphs.
PL
Aplikacje wyparnych wież chłodniczych rozpatruje się w kontekście zużycia wody, zużycia energii elektrycznej, materiałów konstrukcyjnych i ich recyklingu oraz bezpieczeństwa i estetyki krajobrazu, powiązanego z występującym pióropuszem pary nad chłodniami. Niebagatelnego znaczenia nabiera także element zagrożenia biologicznego, a w zależności od umiejscowienia i rodzaju instalacji - także emisja hałasu wpływa na decyzje projektanta i inwestora przy wyborze technologii chłodzenia. Jaka jest więc przyszłość chłodni wyparnych?
PL
Uczymy się coraz bardziej racjonalnego użytkowania wody, głównie ze względów ekonomicznych. Obecnie za kolejnym stopniem wtajemniczenia w oszczędzaniu wody – tzn. jej odzyskiem z deszczówki i wody już raz wykorzystanej – przemawiają przede wszystkim względy środowiskowe i społeczne. Być może dlatego popularność systemów recyklingu wody w budynkach wciąż jest niewielka, a powszechne zainteresowanie tymi technologiami pojawi się w momencie, gdy ze względu na malejące zasoby wody jej cena znacznie wzrośnie.
PL
W Polsce trwa kampania na rzecz termomodernizacji domów jednorodzinnych oraz wymiany źródeł ogrzewania, m.in. w ramach programu „Czyste Powietrze”. Obniżenie zapotrzebowania na ciepło do ogrzewania w budynkach jednorodzinnych może spowodować, że w ich bilansie energetycznym wzrośnie udział zapotrzebowania na energię do podgrzania ciepłej wody użytkowej. W procesie termomodernizacji i wymiany źródeł ogrzewania warto zwracać uwagę na ograniczenie zużycia energii przez instalacje c.w.u. Działania te nie mogą jednak prowadzić do pogorszenia komfortu użytkowania ciepłej wody.
PL
Wieże chłodnicze to jeden z ciekawszych przykładów przemysłowego zastosowania chłodzenia ewaporacyjnego. Uważane są też za energooszczędne i przyjazne środowisku. Europejskie stowarzyszenie producentów Eurovent przeprowadziło interesujące badania symulacyjne weryfikujące te opinie.
PL
Wyliczanie wysokości „opłaty śmieciowej” od zużycia wody stosuje obecnie niewiele, bo zaledwie około 30 gmin w całym kraju. Do tego grona chcą jednak dołączać kolejne. Nie bez problemów, bo zdarza się, że projekty uchwał są odrzucane przez radnych. Ta zasada naliczania nie zawsze podoba się także w przedsiębiorstwach wodociągowych. Tymczasem samorządowcy podkreślają: metoda od zużycia wody jest najuczciwsza i najbardziej miarodajna.
first rewind previous Strona / 9 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.