Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: zobrazowanie w podczerwieni

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Na co zwrócić uwagę przy wykonywaniu pomiarów termowizyjnych?

Kuczyński K.

Elektro Info

2018

nr 3

60--62

Technologia zobrazowania w podczerwieni stała się jednym z najbardziej popularnych narzędzi diagnostycznych w zastosowaniach przemysłowych. Termowizja, wykrywając bezkontaktowo anomalie termiczne, które są na ogół niewidzialne dla oka ludzkiego, umożliwia podjęcie działań prewencyjnych, zanim nastąpi kosztowna awaria.

Kamery termowizyjne w inżynierii bezpieczeństwa : technologia i przykłady zastosowania

Kuczyński K., Dymny G.

Elektro Info

2014

nr 11

40--43

Technologia zobrazowania w podczerwieni stała się jednym z najbardziej wartościowych narzędzi diagnostycznych w zastosowaniach przemysłowych. Termowizja, wykrywając anomalie termiczne, które są na ogół niewidzialne dla oka ludzkiego, umożliwia podjęcie działań prewencyjnych, zanim nastąpi awaria. Technika zobrazowania w podczerwieni uległa ewolucji w ciągu ostatnich kilkunastu lat. Kamery termowizyjne zmniejszyły się do kompaktowych rozmiarów i można je pomylić z kamerą wideo lub aparatem cyfrowym. Są proste w obsłudze, a jednocześnie wbudowane oprogramowanie daje coraz więcej różnych możliwości, jak choćby nakładanie obrazów termicznych na obraz w świetle widzialnym i komunikację z innymi urządzeniami pomiarowymi dostarczającymi dodatkowych informacji o badanym obiekcie.

FLIR Systems za sprawą nowej generacji kamer ThermaCAM zwiększa mozliwości zobrazowania i pomiarów w podczerwieni

Rutkowski P.

Pomiary Automatyka Kontrola

2002

R. 48, nr 9

25-27

Metoda testowania algorytmów decyzyjnych układów automatycznego rozpoznania

Niedziela T., Dulski R.

Prace Naukowe Instytutu Technicznego Wojsk Lotniczych. Technika Lotnicza

2000

nr 10

51-66

Zaproponowano metodę testowania algorytmów decyzyjnych sceny termalnej dla układów automatycznego rozpoznania. Określono prawdopodobieństwa wykrycia i fałszywego alarmu w funkcji poziomu progu i kąta obserwacji obiektu dla dwóch algorytmów decyzyjnych.