Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: zmienność zrealizowana

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Realized volatility prediction of the US Commodity futures during the Global Financial Crisis (GFC) and COVID-19 pandemic

Oláh Judit, Noor Thuhid, Uddin Shamim

Polish Journal of Management Studies

2023

Vol. 27, No. 2

260--277

This research aims to inspect the predictability of the realized volatility (RV) of the US Commodity futures market during the economic crisis period for the last 20 years. The economic crisis period includes the Global Financial Crisis (GFC) and the financial crisis during COVID-19. This study extends its aim to show the forecasting comparison during the financial crisis period and the normal economic period. A standard predictive regression model from the weekly RV data is used to test the certainty of next week’s RV of the commodity futures. This study uses data from Q1 of 2000 to Q3 of 2020. It finds that platinum, palladium, gold, and crude oil have significant predictability for the RV forecast during the global financial crisis, whereas sugar, silver, and platinum have high and significant predictability to forecast the RV during the pandemic. In addition, a comparison of RV predictability between normal economic periods and economic crisis periods shows a significant difference in predictability between different economic periods.

Niniejsze badanie ma na celu zbadanie przewidywalności zrealizowanej zmienności (RV) na amerykańskim rynku kontraktów terminowych na towary w okresie kryzysu gospodarczego w ciągu ostatnich 20 lat. Okres kryzysu gospodarczego obejmuje globalny kryzys finansowy (GFC) i kryzys finansowy podczas COVID-19. Niniejsze badanie rozszerza swój cel, aby pokazać porównanie prognoz w okresie kryzysu finansowego i normalnego okresu gospodarczego. Standardowy model regresji predykcyjnej z tygodniowych danych RV jest wykorzystywany do testowania pewności przyszłotygodniowej RV kontraktów terminowych na towary. W badaniu wykorzystano dane z okresu od 1. kwartału 2000 r. do 3. kwartału 2020 r. Stwierdzono, że platyna, pallad, złoto i ropa naftowa mają znaczną przewidywalność prognozy RV podczas globalnego kryzysu finansowego, podczas gdy cukier, srebro i platyna mają wysoką i znaczącą przewidywalność w prognozowaniu RV podczas pandemii. Ponadto porównanie przewidywalności RV między normalnymi okresami gospodarczymi a okresami kryzysu gospodarczego pokazuje znaczną różnicę w przewidywalności między różnymi okresami gospodarczymi.

The testing of causal stock returns-trading volume dependencies with the aid of copulas

Gurgul H., Mestel R., Syrek R.

Managerial Economics

2013

nr 13

21--44

This paper is concerned with a dependence analysis of returns, return volatility and trading volume for five companies listed on the Vienna Stock Exchange. Taking into account the high frequency data for these companies, tests based on a comparison of Bernstein copula densities using the Hellinger distance were conducted. It is worth noting that these tests can be used in general settings since there is no restriction on the dimension of the data. The parameter which must be set up for the testing procedure is a bandwidth. It is necessary for estimation of the nonparametric copula. The paper presents some patterns of causal relationships between stock returns, realized volatility and expected and unexpected trading volume. There is linear causality running from realized volatility to expected trading volume, and a lack of nonlinear dependence in the opposite direction. The authors detected strong linear and nonlinear causality from stock returns to expected trading volume. Therefore, a knowledge of past stock returns can improve forecasts of expected trading volume. They did not find causality running in the opposite direction.

W artykule przeprowadzono analizę zależności pomiędzy stopami zwrotu, ich zmiennością oraz wielkością obrotów pięciu spółek notowanych na Wiedeńskiej Giełdzie Papierów Wartościowych. Wykorzystując dane wysokiej częstotliwości, przeprowadzono testy, wykorzystując kopule Bernsteina oraz odległość Hellingera. Warto zauważyć, że testy te mogą być zastosowane dla dowolnej liczby zmiennych. Jedynym parametrem, który musi określić badacz, jest parametr określający dokładność oszacowania nieparametrycznych gęstości kopuł. W pracy zaprezentowano pewne wzory zależności przyczynowych pomiędzy stopami zwrotu, zmiennością oraz oczekiwanym i nieoczekiwanym wolumenem. Wykazano, że istnieje zależność przyczynowa od zmienności zrealizowanej do oczekiwanego wolumenu i brak takiej zależności w odwrotnym kierunku. Wykryto silną zależność przyczynową liniową oraz nieliniową od stóp zwrotu do oczekiwanego wolumenu. Oznacza to, że znajomość historycznych stóp zwrotu może być pomocna w prognozowaniu oczekiwanego wolumenu. Nie wykryto zależności w kierunku przeciwnym.