Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 6

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  zmienność obciążeń
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Analysis of annual load variability in the Polish electric power system
EN
The paper presents an analysis of the annual variability of power system loads in Poland over a period of 15 years. Basic indicators determining load variability were determined. The purpose of the research was to determine whether the values of indicators determining the variability of load on the power system and the resulting models are still valid. The change in the structure of electrical consumers used in households and in industry makes it possible to state that the models of load variability of the power system, reproduced many times in the literature, are out of date. Econometric modeling and forecasting of the base load degree mro and the degree of uniformity of monthly peaks r were described. The analysis was based on data from the Polish Power Grids Company, Statistics Poland and the Energy Market Agency.
PL
W referacie przedstawiono analizę porównawczą rocznej zmienności obciążeń systemu elektroenergetycznego w Polsce na przestrzeni 15 lat. Wyznaczone zostały podstawowe wskaźniki określające zmienność obciążeń. Celem badań było ustalenie, czy wartości wskaźników określających zmienność obciążenia systemu elektroenergetycznego oraz wynikające z nich modele są nadal aktualne. Zmiana struktury odbiorców energii elektrycznej stosowanych w gospodarstwach domowych i przemyśle pozwala stwierdzić, że wielokrotnie powtarzane w literaturze modele zmienności obciążenia systemy elektroenergetycznego są nieaktualne. Wykorzystując teorię ekonometrii opracowano modele ekonometryczne i prognozowanie stopnia obciążenia podstawowego mro oraz stopnia równomierności szczytów miesięcznych r . Analiza przeprowadzona została na podstawie danych PSE S.A., Głównego Urzędu Statystycznego oraz Agencji Rynku Energii.
PL
W sekcji bilansu energii „Wytwarzanie i zaopatrywanie w energię elektryczną” wielkościami wyjściowymi są energia elektryczna i dodatkowo ciepło produkowane w elektrowniach i elektrociepłowniach, natomiast wielkościami wejściowymi nośniki energii pierwotnej i pochodnej. W ostatnich latach, obok tradycyjnych nośników energii pierwotnej w postaci węgla kamiennego energetycznego i brunatnego oraz gazu ziemnego, w bilansie pojawiły się nowe nośniki (głównie związane z OZE) takie jak: energia wiatru, biogaz, paliwa odpadowe stałe roślinne i zwierzęce oraz odpady przemysłowe i komunalne. W modelowaniu zużycie nośników w powyższej przemianie, traktowanych jako zmienne endogeniczne, celowe jest wykorzystanie produkcji energii elektrycznej jako zmiennej egzogenicznej. Zmienną egzogeniczną można wprowadzić w postaci scenariusza, ale również można podać ją jako wynik prognozy szeregu chronologicznego. Nowoczesne metody prognostyczne (sieci neuronowe, logika rozmyta) potrzebują szeregów chronologicznych o dużej liczności próbki. W artykule zostanie przedstawiony sposób wykorzystania opisu zmienności obciążenia w systemie elektroenergetycznym w przygotowaniu powyższej zmiennej. Zaproponowana metodyka umożliwia prognozę w interwałach miesięcznych.
EN
Electricity and also heat produced in power plants and CHP plants are the output quantities in the balance section called "electricity supply", while the input quantities are primary and secondary energy carriers. In recent years, there are newer energy carriers in the energy balance (mostly related to RES) such as wind energy, biogas, solid vegetable and animal waste fuels, and industrial and municipal wastes, in addition to conventional primary energy carriers such as hard coal, lignite and natural gas. In modelling the consumption of energy carriers, treated as endogenous variables, it is advisable to use electricity generation as exogenous variable. It is possible to use electricity generation in the form of the scenario as well as the result of the timeseries forecast. A number of modern forecasting methods (neural networks, fuzzy logic) needs a timeseries of a large sample size. This article will explain how to use the description of load volatility in the power system in the preparation of the above variable. The proposed methodology provides the estimates in the monthly intervals.
PL
W artykule przedstawiono kontynuację analiz dotyczących oceny zmienności obciążeń wybranych kolejowych podstacji trakcyjnych. Następnie przypomniano niektóre uzyskane wyniki dla jednej z nich. W dalszej części artykułu odniesiono się do adekwatności przyjętego modelu i jego parametrów w świetle aproksymacji wartości średnich obciążenia podstacji wielomianami wysokiego stopnia. Stwierdzono potrzebę kontynuacji podjętych badań celem znalezienia bardziej adekwatnego sposobu aproksymacji charakterystyk analizowanych obciążeń trakcyjnych.
EN
The continuation of analyses in article was introduced relating the opinion of changeability of chosen railway traction substations. Next, some obtained results for one of them were reminded. In further part of article it was referred to adequacy of received model and its parameters in aspect of approximation of the average loads of substation with the polynomials of high degree. The aim of fmding the morę adequate way of approximation of profiles it was found the need of continuation the undertaken inyestigations of the analyzed traction current changeability.
PL
Przedstawiono analizę porównawczą zmienności obciążeń czynnych i biernych w sieciach SN zasilających odbiorców komunalnych na terenach miejskich oraz wiejskich. Wyznaczono podstawowe wskaźniki określające zmienność obciążeń oraz przedstawiono wykresy kalendarzowe obciążeń. Zaprezentowano także wykresy średnia - błędy dla analizowanych mocy. Analiza przeprowadzona została na podstawie pomiarów w sieciach SN wiejskiej i miejskiej o porównywalnym rocznym poborze energii. Dane powyższe pochodzą z pięciu lat obserwacji. W badaniach wykorzystane zostały pakiety Matlab, Statistica i Excel, których celowość zastosowania do powyższych analiz została w pełni potwierdzona w zakresie opracowania wyników badań oraz ich wizualizacji.
EN
Presented is a comparative analysis of active and reactive power load fluctuations in MV network systems powering urban and rural communities. Defined are primary indicators denoting load fluctuations and shown are calendar graphs of the loads. Presented is also the average-errors plots for the analysed powers. The analysis was carried out on the basis of the measurements of MV urban and rural networks of comparable annual power consumption. The data cover five years of observations. The researchers used Matlab, Statistica and Excel software which application purposefulness for the analyses being considered has been fully proved with respect to elaboration of research results and visualization thereof.
5
Content available remote Modelowanie obciążeń szczytowych wiejskich stacji transformatorowych SN/nn
PL
W referacie przedstawiono modele przydatne do wyznaczania rocznego obciążenia szczytowego wiejskich stacji transformatorowych 15/0,4 kV w postaci regresyjnych zależności pomiędzy obciążeniem szczytowym stacji, a zużyciem energii elektrycznej przez odbiorców. Praca zawiera także analizę dobowej, tygodniowej i rocznej zmienności obciążeń odbiorców wiejskich oraz wyniki obliczeń rocznego czasu użytkowania mocy czynnej w wybranych stacjach transformatorowych na terenie województwa mazowieckiego.
EN
Models suitable for determination of annual peak load in rural 15/0.4 kV distribution transformer substations has been presented in the paper. The models are in the form of regressive relationships between substation peak load and electric energy consumption by customers. The work also contains analysis of daily, weekly and annual variation of rural customers loads and computation results of annual time of real power consumption in the chosen distribution transformer substations in the area of Masovian Province.
PL
W referacie przedstawiono analizę porównawczą zmienności obciążeń w komunalnych sieciach SN zasilających odbiorców na terenach miejskich oraz wiejskich. Wyznaczone zostały podstawowe wskaźniki określające zmienność obciążeń. Analiza przeprowadzona została na podstawie pomiarów w sieciach SN wiejskiej i miejskiej. Dane powyższe pochodzą z pięciu lat obserwacji. W badaniach wykorzystane zostały pakiety Matlab, Statistica i Excel, których celowość zastosowania do powyższych analiz została w pełni potwierdzona w zakresie opracowania wyników badań oraz ich wizualizacji.
EN
The paper presents a comparative analysis of load variation in MV network systems powering urban and rural communities. It provides primary indicators denoting load variation. The analysis was carried out on the basis of the measurements of MV urban and rural networks. The data cover five years of observations. The researchers used Matlab, Statistica and Excel software, purposefulness of which for the application in the analyses being considered has been fully proved with respect to preparation of the research results and visualization.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.