Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  zliczanie pojazdów
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
W artykule przedstawiono metodę wyznaczania zapotrzebowania na wolne miejsca na parkingach MOP. Opisano sposób ustawienia kamer, oprogramowanie wykorzystane do wspomagania zliczania pojazdów oraz wyniki symulacji pomiarów. Metodę wykorzystano do pomiarów w ramach projektu RID.
EN
The article gives the method for determining free slots car parks. Describes how to set the cameras, software used to help count vehicles and simulation results. The method used for measurement in the framework of the RID projects.
PL
Artykuł przedstawia metodę klasyfikacji i zliczania pojazdów na podstawie danych wideo. Wejściowa sekwencja obrazów składa się z ramek pobranych ze strumienia wideo otrzymywanego z kamery umieszczonej nad drogą. Poszczególne obrazy wejściowej sekwencji obrazów są przetwarzane oddzielnie. Definiowane są dwa pola detekcji, początkowe pole detekcji i końcowe pole detekcji. Obrazy wejściowej sekwencji obrazów są konwertowane do reprezentacji punktowej. Obliczana jest suma punktów krawędziowych dla każdego pola detekcji. Na podstawie sum punktów krawędziowych wyznaczane są stany pól detekcji. Analiza stanów pól detekcji umożliwia klasyfikację i zliczanie pojazdów. W artykule zamieszczono wyniki pomiarów.
EN
The paper presents a method of vehicle classification and counting on the basis of video data. The input image sequence consists of consecutive frames taken from the video stream obtained from the camera placed above a road. Individual images from the input image sequence are processed separately. Two detection fields are defined, the initial detection field and the final detection field. Images from the input image sequence are converted into point representation. The sum of the edge points is calculated for each detection field. On the basis of the sums of edge points, states of the detection fields are determined. Analysis of the states of the detection fields allows vehicle classification and counting. Experimental results are provided.
PL
W opracowaniu przedstawiono szybką metodę zliczania pojazdów przy użyciu sekwencji obrazów cyfrowych. Przedstawiona metoda zliczania pojazdów korzysta z konwersji obrazu do modelu dwuwarstwowego. Dwuwarstwowy model obrazu składa się z warstwy wartości bazowych pikseli oraz warstwy wartości różnicowych pikseli. Podział na warstwy przeprowadzany jest predykcyjnie, przy użyciu zmodyfikowanego kodowania delta. Rozkład pikseli bazowych w dwuwarstwowym modelu obrazu odpowiada zawartości obrazu. Zliczanie pojazdów jest przeprowadzane na podstawie analizy zajętości pola detekcji jako funkcji czasu. Przedstawiona metoda zliczania pojazdów jest szybka oraz nieskomplikowana obliczeniowo i może być stosowana do przetwarzania w czasie rzeczywistym. Opracowanie zawiera również prezentację wyników działania przedstawionej metody zliczania pojazdów.
EN
The paper presents a fast method of vehicle counting with the use of a digital image sequence. The presented method of vehicle counting is using image conversion into the two-layer image model. The twolayer image model consists of the base pixel values layer and the difference pixel values layer. Splitting into the layers is carried out by predictive method with the use of a variant of delta encoding. Layout of base pixel values in the two-layer image model is in accordance with an image content. Vehicle counting is carried out on the basis of an analysis of detection field occupancy as a function of time. The presented method is fast and not complex computationally and can by applied to real time processing. Experimental results of the presented method of vehicle counting are also provided.
PL
W pracy przedstawiono algorytm szybkiej estymacji pola powierzchni metodą Monte Carlo oraz bazujące na nim estymatory obwodu i momentów obiektów sceny dwuwymiarowej. Opisane estymatory zostały użyte do zbudowania kryterium selekcji klatki z sekwencji wideo, na podstawie której możemy zliczać pojazdy, które przesuwają się względem kamery.
EN
In this paper a fast algorithm of area estimation based on the Monte Carlo method is presented together with the estimators of the perimeter and moments for the 2-D scene. Presented estimators have been used for the criterion which allows the choice of a frame from a video sequence which can be used for counting the vehicles moving relatively to the camera.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.