Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Komputerowo wspomagane planowanie przepływu produkcji zleceń w małych i średnich przedsiębiorstwach produkcyjnych

Saniuk S., Saniuk A.

Logistyka

|

2013

|

nr 5

380--386, CD 2

PL

Artykuł przedstawia koncepcję metodyki szybkiej weryfikacji zleceń produkcyjnych oraz jej komputerową implementację. W sytuacji, gdy dany jest opis systemu produkcyjnego i specyfikacja zleceń produkcyjnych, metodyka ta pozwala na wyznaczenie tych spośród zleceń, których realizacja jest możliwa ze względu na termin i koszt realizacji. Metodyka stanowi efektywną alternatywę dla tradycyjnie stosowanych, czasochłonnych i pracochłonnych metod planowania produkcji opartych na symulacji komputerowej. W praktyce zastosowanie komputerowej implementacji proponowanej metodyki pozwala na wariantowanie realizacji nowowprowadzanych zleceń w ramach dostępności własnych zasobów finansowych, dostępnych zdolności kredytowych lub przy udziale zaliczki klienta.

EN

This paper presents the concept of rapid method of production order verification and its computer implementation. In a situation where there is a description of the manufacturing system and the specification of production orders, the method allows the orders which an implementation is possible due to time and cost of implementation to be shown. The method is an effective alternative to the traditionally used, timeconsuming and labor-intensive methods of production planning based on computer simulation. In practice, the use of a computer implementation of the proposed method allows variants of submitted orders to be formed in conditions of the availability company’s own financial resources and available credit capacity or with the participation of the customer advance payment.

2

Zastosowanie kluczowych wskaźników efektywności w planowaniu i weryfikacji zleceń produkcyjnych

Saniuk A.

Gospodarka Materiałowa i Logistyka

|

2013

|

nr 2

9-14

PL

W artykule zaproponowano procedurę weryfikacji zleceń produkcyjnych polegającą na sprawdzaniu warunków wystarczających, których spełnienie gwarantuje realizację zlecenia w określonym przez klienta terminie i po koszcie, który nie przekracza maksymalnej ceny. Istotnym etapem weryfikacji jest ocena spełnienia najważniejszego celu strategicznego przedsiębiorstwa za pomocą kluczowych wskaźników wydajności. Takie postępowanie umożliwia wybór tych zleceń produkcyjnych ze zbioru zgłaszanych do realizacji, które w najwyższym stopniu zapewniają realizację głównego celu strategicznych przedsiębiorstwa. Ważną zaletą zastosowania kluczowych wskaźników wydajności jest powiązanie planowania strategicznego z operacyjnym oraz mierzenie realizacji strategii za pomocą miar nie tylko finansowych, ale również niefinansowych.

EN

The production order verification procedure of checking sufficient conditions, which guarantees the execution of the order in the specified by the client time and cost, which does not exceed the maximum price is proposed in this article. An important stage of the verification is assessment of the most important strategic enterprise goal using Key Performance Indicators (KPIs). This allows you to select these production orders from a set of submitted orders, which in the highest degree provide strategic goal achievement. An important advantage of the use of Key Performance Indicators is linking strategic planning with the operational and measurement strategy with measures not only financial, but also non-financial.

3

Integracja systemów Proedims i KbRS w zakresie harmonogramowania produkcji. Model zlecenia produkcyjnego

Kalinowski K., Grabik C.

Wybrane Problemy Inżynierskie

|

2011

|

nr 2

177-180

PL

W artykule przedstawiono model zlecenia produkcyjnego stanowiącego podstawę integracji systemów Proedims i KbRS w zakresie harmonogramowania produkcji dyskretnej. Model zlecenia umożliwia planowanie produkcji złożonych wyrobów posiadających wielopoziomowe struktury procesów technologicznych zarówno w systemach o konfiguracji przepływowej jak i gniazdowej z maszynami równoległymi. W przyjętym modelu systemu produkcyjnego oraz zlecenia wyszczególniono etapy decyzyjne wymagane przy budowie harmonogramu. Opisano sposób współpracy przy wymianie danych pomiędzy omawianymi systemami.

EN

The paper presents the model of a production order, which is the basis of Proedims and KbRS software systems integration, used in scheduling of discrete manufacturing systems. The model enables planning of production orders for complex products with multi-level structure of the processes in flow shop and job shop production system configuration with parallel machines. Required decision-making stages for schedule construction of the given model of the production system and production order were presented. Principles of cooperation in exchanging data between Proedims and KbRS were discussed.

4

Planowanie przedsięwzięć w warunkach czasowych ograniczeń dostępu do zasobów

Banaszak Z., Knosala R., Pisz I., Tomczuk I.

Zarządzanie Przedsiębiorstwem

|

2003

|

Vol. 6, nr 2

4-14

EN

The paper addresses an issue of decision-making support for project-driven small and medium size enterprises. The considered problem regards of finding a feasible schedule that follows the constraints imposed by duration order and price selling given by customer and by the time-constrained resources availability. In other words it is looking for the answer whether a given work order can be accepted for processing in an manufacturing system. The problem belongs to a class of multi-mode case problems of a project scheduling, where finding of a feasible solution is NP-complete. In that context the main constraints of commercially available packages, e.g. MS PROJECT 2002, PROJECT SCHEDULER 6.0, ProAlpha l ,4d, ILOG OPL Studio 3.6 are discussed. In order to overcome the disadvantages observed a new heuristic project scheduling method is proposed and its software implementation is presented as well.

5

Zarządzanie zleceniem produkcyjnym w elastycznym gnieździe obróbkowym z wykorzystaniem systemu BAAN IV.

Weiss Z., Dostatni E., Grajewski M.

Prace Naukowe Instytutu Technologii Maszyn i Automatyzacji Politechniki Wrocławskiej. Konferencje

|

2000

|

Vol. 78, nr 36

283-286

PL

W referacie opisano modelowe elastyczne gniazdo wytwarzania uruchomione w Politechnice Poznańskiej w wyniku realizacji projektu INCO-Copemicus CP-960052. Gniazdo składa się z kilku podsystemów: wytwarzania, przepływu materiałów oraz przepływu informacji. System sterowania gniazdem FMS ma budowę hierarchiczną i składa się z trzech poziomów. Konstrukcyjne i technologiczne przygotowanie produkcji w gnieździe odbywa się w systemach CAD i CAD/CAM, natomiast do planistycznego przygotowania produkcji wykorzystano system PPC firmy BaaN. W celu optymalnego, ukierunkowanego na przebiegi technologiczne, ustawienia maszyn i urządzeń w gnieździe oraz ich maksymalnego obciążenia wykorzystano system do symulacji produkcji FACTOR-AIM. Gniazdo umożliwia modelowanie przepływu informacji, materiałów i wyrobów wytwarzanych w małych i średnich seriach, charakterystycznych dla produkcji małych i średnich przedsiębiorstw wyposażonych w obrabiarki CNC.

EN

The paper describes the flow of production order in the computer integrated flexible manufacturing cell. There was presented a method of production planning, using specially designated system. This system contains simulation software for production processes - Factor AIM and commercial software for production planning and control - BaaN IV. There were also presented functions of particular elements of the system, during realisation of production order in the FMC, and specific data needed for starting the order in the system.