Szczególnym przykładem przetwarzania sygnałów jest cyfrowa obróbka sygnałów elektrycznych występujących w sieciach energetycznych. Każde urządzenie pomiarowe wykorzystujące cyfrowe przetwarzanie sygnałów oraz obliczające ich dyskretne widmo musi być wyposażone w filtr antyaliasingowy. Aby można było z metrologicznego punktu widzenia w sposób prawidłowy określić całkowity błąd pomiarowy systemu cyfrowego przetwarzania sygnałów, konieczne jest zebranie informacji na temat zniekształceń wprowadzanych przez filtr antyaliasingowy oraz uwzględnienie ich w końcowym rachunku błędów. Jak dotąd, nie przeprowadzono szczegółowych badań, dotyczących powyższego problemu. W artykule zostały poruszone następujące zagadnienia: wprowadzenie do cyfrowego przetwarzania sygnałów oraz implementacja filtru antyaliasingowego w torach analogowo-cyfrowego przetwarzania sygnałów, wpływ zastosowania filtru antyaliasingowego o charakterystyce idealnej (aproksymacja Bodego).
EN
A special example signal processing is processing of voltage power waveforms. Each measurement equipment using digital signal processing and computing its discrete spectrum must equipped with anti-aliasing filter which unfortunately creates errors in amplitude and phase characteristics. Until now comprehensive investigations of this kinds of filter parameters influence on measurements faults of power waveform espesially on power quality parameters hasn't been performed. The following problems are presented in this paper: introduction to digital signal processing and using anti-aliasing filters; influence of using anti-aliasing filters with ideal characteristics (Bode approximation); presentation of decision algorithms pertaining to anti-aliasing filter's parameters selection in power signal spectrum measurements applications.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.